MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

containerize-mcp-server

pjt222
Mis à jour 6 days ago
10 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Métaaimcpdesign

À propos

Cette compétence conteneurise les serveurs MCP basés sur R en utilisant Docker, permettant leur déploiement sans installations locales de R et créant des environnements reproductibles. Elle couvre l'intégration de mcptools, la configuration des transports (stdio/HTTP) et la connexion de Claude Code au conteneur. Utilisez-la pour distribuer des serveurs MCP ou pour les exécuter aux côtés d'autres services conteneurisés.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/containerize-mcp-server

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

容器化 MCP 服

以 Docker 封 R MCP 服以可攜部。

  • 部 R MCP 服而不須本地 R 裝
  • 建可重現 MCP 服境
  • 與他容器服並行 MCP 服
  • 傳 MCP 服至他開發者

  • :R MCP 服實(mcptools 基或自)
  • :Docker 裝且行
  • :服須之附 R 包
  • :傳模(stdio 或 HTTP)

一:建 MCP 服之 Dockerfile

FROM rocker/r-ver:4.5.0

# Install system dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libcurl4-openssl-dev \
    libssl-dev \
    libxml2-dev \
    libgit2-dev \
    libssh2-1-dev \
    git \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Install R packages
RUN R -e "install.packages(c( \
    'remotes', \
    'ellmer' \
    ), repos='https://cloud.r-project.org/')"

# Install mcptools
RUN R -e "remotes::install_github('posit-dev/mcptools')"

# Set working directory
WORKDIR /workspace

# Expose MCP server ports
EXPOSE 3000 3001 3002

# Environment variables
ENV R_LIBS_USER=/workspace/renv/library
ENV RENV_PATHS_CACHE=/workspace/renv/cache

# Default: start MCP server
CMD ["R", "-e", "mcptools::mcp_server()"]

得: Dockerfile 於項根含 rocker/r-ver 基像、系依、mcptools 裝、MCP 服為默令。

敗: 驗基像 tag 合 R 版。remotes::install_github 敗→察 gitlibgit2-dev 於系依層。

二:建 docker-compose.yml

version: '3.8'

services:
  mcp-server:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: r-mcp-server
    image: r-mcp-server:latest

    volumes:
      - /path/to/projects:/workspace
      - renv-cache:/workspace/renv/cache

    stdin_open: true
    tty: true

    network_mode: "host"

    environment:
      - TERM=xterm-256color
      - R_LIBS_USER=/workspace/renv/library

    restart: unless-stopped

volumes:
  renv-cache:
    driver: local

network_mode: "host" 確 MCP 服埠於 localhost 可達。

得: docker-compose.yml 於項根含 MCP 服、項檔與 renv 緩之卷掛、stdio 傳啟 stdin_open/tty

敗: 卷路誤→調 /path/to/projects 為實項目錄。Win/WSL 用 /mnt/c/.../mnt/d/...

三:建且啟

docker compose build
docker compose up -d

得: 容器啟含 MCP 服行。

敗: docker compose logs mcp-server 察日。常問:

  • R 包缺:加於 Dockerfile 裝步
  • 埠已佔:變露埠或停衝服

四:連 Claude Code 至容器

stdio 傳(容器須以 stdin 保行):

claude mcp add r-mcp-docker stdio "docker" "exec" "-i" "r-mcp-server" "R" "-e" "mcptools::mcp_server()"

HTTP 傳(若 MCP 服支):

{
  "mcpServers": {
    "r-mcp-docker": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    }
  }
}

得: Claude Code MCP 配含 r-mcp-docker 項,claude mcp list 示新服。

敗: stdio 傳→確容器名合(r-mcp-server)且容器以 docker ps 行。HTTP 傳→驗埠已露且 curl http://localhost:3000/mcp 可達。

五:驗連

# Check container is running
docker ps | grep mcp-server

# Test R session inside container
docker exec -it r-mcp-server R -e "sessionInfo()"

# Verify mcptools is available
docker exec -it r-mcp-server R -e "library(mcptools)"

得: docker psr-mcp-server 容器行,sessionInfo() 返期 R 版,library(mcptools) 無錯載。

敗: 容器未行→docker compose logs mcp-server 察啟錯。mcptools 載敗→重建像確包正裝。

六:加自 MCP 具

加項專 MCP 具→掛 R 腳:

volumes:
  - ./mcp-tools:/mcp-tools

於 CMD 載:

CMD ["R", "-e", "source('/mcp-tools/custom_tools.R'); mcptools::mcp_server()"]

得: 自 R 腳於容器內 /mcp-tools/ 可達,MCP 服啟時載之含默具。

敗: docker exec -it r-mcp-server ls /mcp-tools/ 驗卷掛路正。腳 source 敗→察自具缺依。

  • 容器無錯建
  • MCP 服於容器內啟
  • Claude Code 可連容器化服
  • MCP 具正應求
  • 容器淨重啟
  • 卷掛容項檔存取

  • stdin/tty 求:MCP stdio 傳須 stdin_open: truetty: true
  • 網隔:默 Docker 網或阻 localhost 存。用 network_mode: "host" 或露特埠。
  • 包版:釘 mcptools 至具體 commit 以重現
  • 像大:mcptools + 依可大。生產慮多階建。
  • Win Docker 路:Win 上 Docker Desktop 含 WSL,路映異

  • create-r-dockerfile - R 之基 Dockerfile 模
  • setup-docker-compose - compose 配詳
  • configure-mcp-server - 無 Docker 之 MCP 服配
  • troubleshoot-mcp-connection - 除 MCP 連問

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/wenyan-ultra/skills/containerize-mcp-server
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence