aptos-move-testing
À propos
Cette compétence de Claude fournit des conseils d'expert sur les tests des contrats intelligents Aptos Move, couvrant les tests unitaires, les tests d'intégration et la vérification formelle avec Move Prover. Elle aide à définir des stratégies de débogage, la couverture des tests et l'exécution de commandes de test comme `aptos move test`. La compétence s'active automatiquement lorsque les développeurs mentionnent des mots-clés tels que test unitaire, test d'intégration, Move Prover, débogage ou assert.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add raintree-technology/claude-starter -a claude-code/plugin add https://github.com/raintree-technology/claude-startergit clone https://github.com/raintree-technology/claude-starter.git ~/.claude/skills/aptos-move-testingCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the aptos-move-testing skill?
aptos-move-testing is a Claude Skill by raintree-technology. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform aptos-move-testing-related tasks without extra prompting.
How do I install aptos-move-testing?
Use the install commands on this page: add aptos-move-testing to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does aptos-move-testing belong to?
aptos-move-testing is in the Testing category, tagged word and testing.
Is aptos-move-testing free to use?
Yes. aptos-move-testing is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
Cette compétence Claude exécute le lm-evaluation-harness pour évaluer les modèles de langage sur plus de 60 tâches académiques standardisées telles que MMLU et GSM8K. Elle est conçue pour permettre aux développeurs de comparer la qualité des modèles, de suivre les progrès de l'entraînement ou de rapporter des résultats académiques. L'outil prend en charge différents backends, incluant les modèles HuggingFace et vLLM.
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