qwen-wanx-comic-gen
À propos
Cette Compétence Claude génère des images de style bande dessinée ou anime en utilisant l'API de synthèse d'image Qwen Wanx (wan2.6-t2i) d'Alibaba. Elle se déclenche lorsque les utilisateurs demandent des illustrations de style manga/anime, prenant en charge à la fois les œuvres en couleur et les mises en page en noir et blanc (esquisses). Les développeurs doivent configurer la variable d'environnement DASHSCOPE_API_KEY pour accéder à l'API.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add agentbay-ai/agentbay-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skillsgit clone https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills.git ~/.claude/skills/qwen-wanx-comic-genCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
Qwen Wanx 漫画生成器
使用阿里云通义万相 wan2.6-t2i 文生图 API,将用户的文字描述转为漫画 / 动漫风格图片,适合单格插画和简单多格分镜草图。
何时使用本技能
- 当用户明确提到:
- “用万相/通义万相/千问万相画图(画漫画)”
- “用 Qwen 生成漫画/二次元/动漫风格图片”
- “帮我生成一张漫画风格的插画”
- 当用户需要 偏漫画/动漫风格 的图像,而不是写实摄影风格时,可以优先考虑本技能。
运行方式
在本地或远程主机上运行脚本(会自动复用 OpenClaw 主模型使用的 API Key):
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
--prompt "黑白分镜,四格日常校园搞笑漫画,主角是一只拟人化的小龙虾" \
--style anime \
--size 1280*1280 \
--n 1
更多示例:
# 生成彩色二次元人物立绘(--style 会自动添加"动漫风格"前缀)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "全身立绘,日系漫画风格,短发少女,背着双肩包" --style anime
# 生成黑白线稿分镜草图(--style sketch 会添加"素描风格"前缀)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "四格漫画分镜,办公室日常吐槽,黑白线稿" --style sketch
# 使用反向提示词,避免写实风格
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
--prompt "可爱的小龙虾超级英雄,日式漫画封面" \
--negative-prompt "photography, realistic, photo, 3d" \
--style anime
# 不使用风格前缀(手动在 prompt 里描述风格)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
--prompt "动漫风格,Q版校园日常,小龙虾吉祥物" \
--style auto \
--n 2
参数说明
--prompt(必选):中文或英文描述,重点写清:角色、场景、情绪、构图和"漫画/动漫风格"要求。--negative-prompt(可选):不想要的效果,如photography, realistic, low quality等。--style(可选):风格提示词(脚本会自动添加到 prompt 前面),默认anime,可选:anime:添加"动漫风格,"前缀flat illustration:添加"扁平插画风格,"前缀3d cartoon:添加"3D卡通风格,"前缀sketch:添加"素描风格,"前缀auto:不添加风格前缀(手动在 prompt 里描述)- 注意:wan2.6-t2i 不支持 style API 参数,脚本会把风格关键词融入 prompt。
--size(可选):输出分辨率,默认1280*1280。wan2.6-t2i 支持:- 总像素在 1280×1280 ~ 1440×1440 之间
- 宽高比在 1:4 ~ 4:1 之间
- 示例:
1280*1280(方图)、768*2700(竖长图)、1696*960(16:9 横图)
--n(可选):一次生成的图片数量,1–4,默认 1。--output-dir(可选):输出目录,默认./tmp/qwen-wanx-comic-<时间戳>。
脚本工作流程
- 使用
wan2.6-t2i模型创建异步图像任务(新协议,不再支持 style API 参数,改为在 prompt 里融入风格描述)。 - 周期性轮询任务状态,直到
SUCCEEDED或超时(默认 5 分钟)。 - 解析返回的
choices[].message.content[]结构,下载图片 URL 到本地目录。 - 打印
MEDIA: <绝对路径>行,方便 OpenClaw 自动将图片附在回复中。
助手使用提示
- 与用户对话时,优先将他们的需求转为 具体、画面感强的漫画描述,再调用本技能。
- 如果用户未明确说明风格,但提到“漫画、动漫、二次元、条漫、分镜”等关键词,可以主动选择本技能。
- 对于需要复杂长篇漫画、多页故事板的需求,只生成 代表性场景或封面,并告知用户当前技能以单图或少量场景为主。
- 生成完成之后告知用户。
Dépôt GitHub
Compétences associées
llamaguard
AutreLlamaGuard est le modèle de Meta, doté de 7 à 8 milliards de paramètres, conçu pour modérer les entrées et sorties des LLM selon six catégories de sécurité comme la violence et les discours haineux. Il offre une précision de 94 à 95 % et peut être déployé avec vLLM, Hugging Face ou Amazon SageMaker. Utilisez cette compétence pour intégrer facilement le filtrage de contenu et des garde-fous de sécurité dans vos applications d'IA.
cost-optimization
AutreCette compétence de Claude aide les développeurs à optimiser les coûts du cloud grâce au redimensionnement des ressources, aux stratégies d'étiquetage et à l'analyse des dépenses. Elle fournit un cadre pour réduire les dépenses cloud et mettre en œuvre une gouvernance des coûts sur AWS, Azure et GCP. Utilisez-la lorsque vous devez analyser les coûts d'infrastructure, redimensionner les ressources ou respecter des contraintes budgétaires.
quantizing-models-bitsandbytes
AutreCette compétence quantifie les LLMs en précision 8 bits ou 4 bits à l'aide de bitsandbytes, permettant une réduction de 50 à 75 % de la mémoire utilisée avec une perte de précision minime. Elle est idéale pour exécuter des modèles plus volumineux sur une mémoire GPU limitée ou pour accélérer l'inférence, prenant en charge des formats comme INT8, NF4 et FP4. La compétence s'intègre à HuggingFace Transformers et permet l'entraînement QLoRA ainsi que l'utilisation d'optimiseurs en 8 bits.
dispatching-parallel-agents
AutreCette compétence Claude déploie plusieurs agents pour enquêter et résoudre simultanément 3 problèmes indépendants ou plus. Elle est conçue pour des scénarios impliquant des défaillances non liées qui peuvent être résolues sans état partagé ni dépendances. La capacité fondamentale est la résolution de problèmes en parallèle, en assignant un agent par domaine problématique indépendant afin de maximiser l'efficacité.
