MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

build-shiny-module

pjt222
Mis à jour Yesterday
6 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Métadesign

À propos

Cette compétence aide les développeurs à créer des modules Shiny réutilisables avec une isolation correcte des espaces de noms grâce à NS(). Elle couvre les paires d'interface utilisateur/serveur de modules, les valeurs réactives retournées, la communication entre modules et la composition de modules imbriqués. Utilisez-la pour extraire des composants réutilisables d'applications Shiny en croissance, construire des widgets d'interface utilisateur à usages multiples, ou encapsuler une logique réactive complexe derrière des interfaces propres.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/build-shiny-module

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation


name: build-shiny-module description: > 使用 NS() 构建具有正确命名空间隔离的可复用 Shiny 模块。涵盖模块 UI/server 对、响应式返回值、模块间通信及嵌套模块组合。适用于从不断增长的 Shiny 应用中 提取可复用组件、构建在多处使用的 UI 小部件、将复杂响应式逻辑封装在清晰接口后, 或从更小的可测试单元组合更大的应用。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: shiny complexity: intermediate language: R tags: shiny, modules, namespace, reactive, composition locale: zh-CN source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude translation_date: "2026-03-17"

构建 Shiny 模块

创建具有正确命名空间隔离、响应式通信和可组合性的可复用 Shiny UI/server 模块对。

适用场景

  • 从不断增长的 Shiny 应用中提取可复用组件
  • 构建将在多处使用的 UI 小部件
  • 将复杂的响应式逻辑封装在清晰的接口后
  • 从更小的可测试单元组合更大的应用

输入

  • 必需:模块用途和功能描述
  • 必需:输入/输出契约(模块接收和返回什么)
  • 可选:模块是否嵌套其他模块(默认:否)
  • 可选:框架上下文(golem、rhino 或原生)

步骤

第 1 步:定义模块接口

在编写代码之前,定义模块接受什么和返回什么:

Module: data_filter
Inputs: reactive dataset, column names to filter on
Outputs: reactive filtered dataset
UI: filter controls (selectInput, sliderInput, dateRangeInput)

预期结果: 清晰的契约,指定响应式输入、响应式输出和 UI 元素。

失败处理: 如果接口不清晰,模块可能过于宽泛。将其拆分为职责单一的更小模块。

第 2 步:创建模块 UI 函数

#' Data Filter Module UI
#'
#' @param id Module namespace ID
#' @return A tagList of filter controls
#' @export
dataFilterUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  tagList(
    selectInput(
      ns("column"),
      "Filter column",
      choices = NULL
    ),
    uiOutput(ns("filter_control")),
    actionButton(ns("apply"), "Apply Filter", class = "btn-primary")
  )
}

关键规则:

  • 函数名遵循 <name>UI 约定
  • 第一个参数始终是 id
  • 在顶部创建 ns <- NS(id)
  • ns() 包裹每个 inputIdoutputId
  • 返回 tagList() 以允许灵活放置

预期结果: 创建命名空间化输入/输出元素的 UI 函数。

失败处理: 如果两次使用模块时 ID 冲突,检查每个 ID 是否都用 ns() 包裹。常见遗漏:renderUI()uiOutput() 内部的 ID——这些也需要 ns()

第 3 步:创建模块 Server 函数

#' Data Filter Module Server
#'
#' @param id Module namespace ID
#' @param data Reactive expression returning a data frame
#' @param columns Character vector of filterable column names
#' @return Reactive expression returning the filtered data frame
#' @export
dataFilterServer <- function(id, data, columns) {
  moduleServer(id, function(input, output, session) {
    ns <- session$ns

    # Update column choices when data changes
    observeEvent(data(), {
      available <- intersect(columns, names(data()))
      updateSelectInput(session, "column", choices = available)
    })

    # Dynamic filter control based on selected column
    output$filter_control <- renderUI({
      req(input$column)
      col_data <- data()[[input$column]]

      if (is.numeric(col_data)) {
        sliderInput(
          ns("value_range"),
          "Range",
          min = min(col_data, na.rm = TRUE),
          max = max(col_data, na.rm = TRUE),
          value = range(col_data, na.rm = TRUE)
        )
      } else {
        selectInput(
          ns("value_select"),
          "Values",
          choices = unique(col_data),
          multiple = TRUE,
          selected = unique(col_data)
        )
      }
    })

    # Return filtered data as a reactive
    filtered <- eventReactive(input$apply, {
      req(input$column)
      col <- input$column
      df <- data()

      if (is.numeric(df[[col]])) {
        req(input$value_range)
        df[df[[col]] >= input$value_range[1] &
           df[[col]] <= input$value_range[2], ]
      } else {
        req(input$value_select)
        df[df[[col]] %in% input$value_select, ]
      }
    }, ignoreNULL = FALSE)

    return(filtered)
  })
}

关键规则:

  • 函数名遵循 <name>Server 约定
  • 第一个参数始终是 id
  • 附加参数是响应式表达式或静态值
  • 使用 moduleServer(id, function(input, output, session) { ... })
  • 在 server 内部创建的动态 UI 使用 session$ns
  • 显式返回响应式值

预期结果: 处理输入并返回响应式输出的 server 函数。

失败处理: 如果响应式值不更新,检查动态 UI 的输入是否使用 session$ns(而非外部 ns)。如果模块返回 NULL,确保 return()moduleServer() 内部的最后一个表达式。

第 4 步:将模块接入父应用

# In app_ui.R or ui
ui <- page_sidebar(
  title = "Analysis App",
  sidebar = sidebar(
    dataFilterUI("filter1")
  ),
  card(
    DT::dataTableOutput("table")
  )
)

# In app_server.R or server
server <- function(input, output, session) {
  # Raw data source
  raw_data <- reactive({ mtcars })

  # Call module — capture its return value
  filtered_data <- dataFilterServer(
    "filter1",
    data = raw_data,
    columns = c("cyl", "mpg", "hp", "wt")
  )

  # Use the module's returned reactive
  output$table <- DT::renderDataTable({
    filtered_data()
  })
}

预期结果: 模块出现在 UI 中,其返回的响应式流入下游输出。

失败处理: 如果模块 UI 不渲染,验证 UI 和 server 调用之间的 id 字符串是否匹配。如果返回的响应式为 NULL,检查 server 函数是否确实返回了值。

第 5 步:组合嵌套模块(可选)

对于包含其他模块的模块:

analysisUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  tagList(
    dataFilterUI(ns("filter")),
    plotOutput(ns("plot"))
  )
}

analysisServer <- function(id, data) {
  moduleServer(id, function(input, output, session) {
    # Call inner module with namespaced ID
    filtered <- dataFilterServer("filter", data = data, columns = names(data()))

    output$plot <- renderPlot({
      req(filtered())
      plot(filtered())
    })

    return(filtered)
  })
}

关键规则:在 UI 中,使用 ns("inner_id") 嵌套。在 server 中,只用 "inner_id" 调用——moduleServer 处理命名空间链接。

预期结果: 内部模块在外部模块的命名空间内正确渲染。

失败处理: 如果内部模块的 UI 不出现,你可能忘记了在外部 UI 函数中用 ns() 包裹内部模块的 ID。如果 server 通信断开,检查内部模块 ID 是否匹配(server 调用中不用 ns())。

第 6 步:隔离测试模块

# Quick test app for the module
if (interactive()) {
  shiny::shinyApp(
    ui = fluidPage(
      dataFilterUI("test"),
      DT::dataTableOutput("result")
    ),
    server = function(input, output, session) {
      data <- reactive(iris)
      filtered <- dataFilterServer("test", data, names(iris))
      output$result <- DT::renderDataTable(filtered())
    }
  )
}

预期结果: 模块在最小测试应用中正常工作。

失败处理: 如果模块在隔离环境中失败但在完整应用中工作(或反之),检查是否存在对全局变量或父会话状态的隐式依赖。

验证清单

  • 模块 UI 函数接受 id 作为第一个参数并使用 NS(id)
  • UI 中的每个输入/输出 ID 都用 ns() 包裹
  • 模块 server 使用 moduleServer(id, function(input, output, session) { ... })
  • server 中的动态 UI 使用 session$ns 作为 ID
  • 模块可以多次实例化而不产生 ID 冲突
  • 响应式返回值可被父应用访问
  • 模块在最小独立测试应用中工作

常见问题

  • renderUI() 中忘记 ns():在 server 内部创建的动态 UI 必须使用 session$ns——外部 nsmoduleServer() 内部不可用
  • 传递非响应式数据:随时间变化的模块参数必须是响应式表达式。传递 reactive(data) 而非 data
  • ID 不匹配:UI 调用中的 id 字符串必须与 server 调用中的 id 完全匹配
  • 未返回响应式:如果模块计算了父级需要的内容,它必须 return() 一个响应式。遗忘这一点是一个隐性 bug
  • 嵌套模块中的命名空间:在 UI 中:ns("inner_id")。在 server 中:只用 "inner_id"。混淆这些会导致命名空间双重包裹或缺少前缀

相关技能

  • scaffold-shiny-app — 在添加模块之前设置应用结构
  • test-shiny-app — 使用 testServer() 单元测试测试模块
  • design-shiny-ui — 模块 UI 的 bslib 布局和主题设置
  • optimize-shiny-performance — 模块内的缓存和异步模式

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/zh-CN/skills/build-shiny-module
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence