rag-system-builder-step-1-vector-embeddings-table
À propos
Cette compétence fournit les composants fondamentaux pour construire un système RAG en créant une table d'embeddings vectoriels dans SQLite. Elle inclut la fonctionnalité de générer des embeddings textuels à l'aide de sentence-transformers et d'effectuer des recherches par similarité sémantique. Les développeurs doivent l'utiliser comme première étape lors de la mise en œuvre d'un pipeline de génération augmentée par récupération pour stocker et interroger les embeddings de documents.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add vamseeachanta/workspace-hub -a claude-code/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hubgit clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/rag-system-builder-step-1-vector-embeddings-tableCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
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