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render-icon-pipeline

pjt222
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Métadesign

À propos

Cette compétence exécute le pipeline de visualisation pour générer des icônes à partir de glyphes existants, en gérant la génération de palettes, la construction des données, la création du manifeste et le rendu des icônes pour les compétences/agents/équipes. Les développeurs doivent toujours utiliser `build.sh` comme point d'entrée plutôt que d'appeler Rscript directement. Utilisez-la après avoir créé ou modifié des fonctions de glyphes, ou lors de l'ajout de nouvelles compétences/agents/équipes au registre.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-icon-pipeline

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

アイコンパイプラインレンダリング

既存のグリフからアイコンをレンダリングするためにvizパイプラインをエンドツーエンドで実行する。パレット生成、データ構築、マニフェスト作成、スキル・エージェント・チームのアイコンレンダリングをカバーする。

正規のエントリポイント: プロジェクトルートから bash viz/build.sh [flags]、または viz/ から bash build.sh [flags]。このスクリプトはプラットフォーム検出(WSL、Docker、ネイティブ)、Rバイナリの選択、ステップの順序付けを処理する。ビルドスクリプトに対して Rscript を直接呼び出してはならない — そのパスは MCP サーバー構成専用である。

使用する場面

  • グリフ関数を作成または変更した後
  • レジストリに新しいスキル、エージェント、またはチームを追加した後
  • 新しいパレットまたは更新されたパレットのためにアイコンの再レンダリングが必要な場合
  • フルパイプラインの再構築(例: インフラ変更後)
  • viz環境を初めてセットアップする場合

入力

  • 任意: エンティティタイプ — skillagentteam、または all(デフォルト: all
  • 任意: パレット — 特定のパレット名または all(デフォルト: all
  • 任意: ドメインフィルタ — スキルアイコン用の特定ドメイン(例: gitdesign
  • 任意: レンダリングモード — fullincremental、または dry-run(デフォルト: incremental

手順

ステップ 1: 前提条件の確認

レンダリングのための環境が整っていることを確認する。

  1. viz/build.sh の存在を確認する:
    ls -la viz/build.sh
    
  2. Node.jsが利用可能であることを確認する:
    node --version
    
  3. viz/config.yml が存在することを確認する(プラットフォーム固有のRパスプロファイル):
    ls viz/config.yml
    

build.sh はRバイナリの解決を自動的に処理する — Rパスを手動で検証する必要はない。WSL では /usr/local/bin/Rscript(WSL ネイティブ R)を使用し、Docker ではコンテナの R を使用し、ネイティブの Linux/macOS では PATH から Rscript を使用する。

期待される結果: build.sh、Node.js、config.yml が存在する。

失敗時: config.yml が不足している場合、パイプラインはシステムデフォルトにフォールバックする。Node.jsが不足している場合はnvm経由でインストールする。

ステップ 2: パイプラインの実行

build.sh は 5 つのステップを順番に実行する:

  1. パレットカラーの生成(R) → palette-colors.json + colors-generated.js
  2. データの構築(Node) → skills.json
  3. マニフェストの構築(Node) → icon-manifest.jsonagent-icon-manifest.jsonteam-icon-manifest.json
  4. アイコンのレンダリング(R) → icons/ および icons-hd/ の WebP ファイル
  5. ターミナルグリフの生成(Node) → cli/lib/glyph-data.json

フルパイプライン(全タイプ、全パレット、標準 + HD):

bash viz/build.sh

インクリメンタル(ディスク上に既に存在するアイコンをスキップ):

bash viz/build.sh --skip-existing

単一ドメイン(スキルのみ):

bash viz/build.sh --only design

単一エンティティタイプ:

bash viz/build.sh --type skill
bash viz/build.sh --type agent
bash viz/build.sh --type team

ドライラン(レンダリングなしのプレビュー):

bash viz/build.sh --dry-run

標準サイズのみ(HDをスキップ):

bash viz/build.sh --no-hd

build.sh の後のすべてのフラグは build-all-icons.R にパススルーされる。

期待される結果: アイコンが viz/public/icons/<palette>/viz/public/icons-hd/<palette>/ にレンダリングされる。

失敗時:

  • NTFS 上の renv ハング: viz の .Rprofilerenv/activate.R をバイパスし、.libPaths() を直接設定する。viz/ から実行することを確認する(build.sh は cd "$(dirname "$0")" により自動的にこれを行う)
  • Rパッケージ不足: build.sh が選択する R 環境から Rscript -e "install.packages(c('ggplot2', 'ggforce', 'ggfx', 'ragg', 'magick', 'future', 'furrr', 'digest'))" を実行する
  • No glyph mapped: エンティティにグリフ関数が必要 — レンダリング前に create-glyph スキルを使用する

ステップ 3: 出力の確認

レンダリングが正常に完了したことを確認する。

  1. ファイル数が期待値と一致することを確認する:
    find viz/public/icons/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    find viz/public/icons-hd/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    
  2. 適切なファイルサイズを確認する(アイコンあたり2〜80 KB)
  3. 包括的なチェックのために audit-icon-pipeline スキルを実行する

期待される結果: ファイル数がマニフェストのエントリ数と一致する。ファイルサイズが想定範囲内。

失敗時: カウントが一致しない場合、レンダリング中に一部のグリフがエラーになった可能性がある。ビルドログの [ERROR] 行を確認する。

CLIフラグリファレンス

すべてのフラグは build.sh を通じて build-all-icons.R にパススルーされる:

FlagDefault説明
--type <types>allカンマ区切り: skill, agent, team
--palette <name>all単一パレットまたは all(9パレット)
--only <filter>なしドメイン(スキル)またはエンティティID(エージェント/チーム)
--skip-existingオフ既存のWebPファイルがあるアイコンをスキップ
--dry-runオフ生成されるものを一覧表示
--size <n>512出力寸法(ピクセル)
--glow-sigma <n>4グローぼかし半径
--workers <n>自動並列ワーカー数(detectCores()-1)
--no-cacheオフコンテンツハッシュキャッシュを無視
--hdオンHDバリアント(1024px)を有効化
--no-hdオフHDバリアントをスキップ
--strictオフ最初のサブスクリプト失敗時に終了

build.sh の内部動作

参照のみ — これらのステップを手動で実行しないこと:

cd viz/
# 1. Platform detection: sets R_CONFIG_ACTIVE (wsl, docker, or unset)
# 2. R binary selection: WSL → /usr/local/bin/Rscript, Docker → same, native → Rscript
# 3. $RSCRIPT generate-palette-colors.R
# 4. node build-data.js
# 5. node build-icon-manifest.js --type all
# 6. $RSCRIPT build-all-icons.R "$@"  (flags passed through)
# 7. node build-terminal-glyphs.js

Docker代替手段

パイプラインはDocker内でも実行可能:

cd viz
docker compose up --build

これは分離されたLinux環境でフルパイプラインを実行し、ポート8080で結果を提供する。

検証チェックリスト

  • bash viz/build.sh を実行した(裸の Rscript ではない)
  • パレットカラーが生成されている(JSON + JS)
  • レジストリからデータファイルが構築されている
  • データからマニフェストが生成されている
  • 対象タイプとパレットのアイコンがレンダリングされている
  • ファイル数が期待値と一致している
  • ファイルサイズが想定範囲内(2〜80 KB)

よくある落とし穴

  • Rscript を直接呼び出す: Rscript build-icons.RRscript generate-palette-colors.R を手動で実行してはならない。常に bash build.sh [flags] を使用する。Rscript を直接呼び出すと、プラットフォーム検出がバイパスされ、誤ったRバイナリが使用される可能性がある(/usr/local/bin/Rscript の WSL ネイティブ R ではなく、~/bin/Rscript ラッパー経由の Windows R が使用される)。注意: CLAUDE.md およびガイド内の Windows R パスはMCP サーバー構成専用であり、ビルドスクリプト用ではない。
  • 間違った作業ディレクトリ: build.sh は自動的に自身のディレクトリに cd する(cd "$(dirname "$0")")ため、どこからでも呼び出せる: プロジェクトルートからの bash viz/build.sh は正しく動作する。
  • 古いマニフェスト: build.sh はステップ 1-5 を順番に実行するため、マニフェストはレンダリング前に常に再生成される。レンダリングなしでマニフェストだけが必要な場合は、node viz/build-data.js && node viz/build-icon-manifest.js を使用する(Node のステップには R は不要)。
  • renvが有効化されていない: .Rprofile の回避策は viz/ からの実行を必要とする — build.sh がこれを処理する。--vanilla フラグの使用や別のディレクトリからの R の実行はスキップされる。
  • Windows上の並列処理: Windowsはフォークベースの並列処理をサポートしない — パイプラインは config.yml を通じて multisession を自動選択する。

関連スキル

  • audit-icon-pipeline — レンダリング前に欠落グリフとアイコンを検出する
  • create-glyph — アイコンが欠落しているエンティティ用の新しいグリフ関数を作成する
  • enhance-glyph — 再レンダリング前に既存グリフを改善する

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/ja/skills/render-icon-pipeline
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agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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