ai-video-production-master

Cette compétence intercepte et optimise automatiquement les invites complexes en utilisant un serveur MCP d'apprentissage par prompts, appliquant des techniques telles que APE et DSPy. Elle conserve un historique indexé par embeddings pour apprendre des performances passées et s'améliorer au fil du temps. Utilisez-la lorsqu'un utilisateur demande une optimisation d'invite ou aborde une tâche complexe, mais pas pour des questions simples ou des commandes directes.

Cette compétence fournit des conseils d'expert pour créer des chatbots de qualité production sur des plateformes comme Discord, Telegram et Slack. Elle couvre une architecture spécifique aux bots, incluant la limitation de débit, les machines à états, l'event sourcing et les systèmes de modération. Utilisez-la pour des projets d'automatisation de chat, et non pour des API web générales ou des composants frontend.

Cette Compétence Claude intercepte et optimise automatiquement les invites complexes en utilisant un serveur MCP d'apprentissage par prompts, appliquant des techniques telles que APE et DSPy. Elle apprend des performances historiques via un feedback indexé par embeddings pour améliorer les invites au fil du temps. Utilisez-la pour des demandes d'optimisation explicites ou des tâches complexes, mais pas pour des questions simples ou des commandes directes.

Cette compétence permet l'appariement sémantique image-texte en utilisant des modèles CLIP pour des tâches telles que la recherche d'images, l'appariement par similarité et la classification zero-shot. Elle fournit des plongements qui alignent les concepts visuels et textuels, mais exclut la classification fine, le comptage d'objets et le raisonnement spatial. Les développeurs doivent l'activer avec des termes comme "CLIP", "plongements" ou "recherche sémantique" lorsqu'ils travaillent sur des tâches d'alignement visuo-sémantique.