enhance-glyph
À propos
Cette compétence audite et améliore les pictogrammes existants basés sur R pour les visualisations. Elle diagnostique et corrige des problèmes tels que les proportions inadéquates, la lisibilité réduite en petite taille et les effets de lueur néon déséquilibrés. Les développeurs doivent l'utiliser pour affiner les pictogrammes de compétences, d'agents ou d'équipes après des modifications du pipeline ou lorsque la métaphore visuelle d'un pictogramme n'est pas claire.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/enhance-glyphCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
Enhance Glyph
Improve existing pictogram glyph in viz/ → audit render, diagnose issues, targeted mods, re-render, compare before/after. Works skill/agent/team.
Use When
- Glyph renders poor small sizes (details lost, shapes merge)
- Metaphor unclear / mismatch entity
- Proportion issues (too big/small, off-center)
- Neon glow overpowers or underwhelms
- Good in 1 palette, poor others
- Batch improve after new palettes / pipeline change
In
- Required: Entity type —
skill,agent,team - Required: Entity ID (e.g.,
commit-changes,mystic,tending) - Required: Specific issue (readability, proportions, glow, palette compat)
- Optional: Reference glyph showing desired quality
- Optional: Target palette(s) (default: all)
Do
Step 1: Audit
Examine current, identify issues.
- Locate glyph fn by entity type:
- Skills:
viz/R/primitives*.R(19 domain files), mapviz/R/glyphs.R - Agents:
viz/R/agent_primitives.R, mapviz/R/agent_glyphs.R - Teams:
viz/R/team_primitives.R, mapviz/R/team_glyphs.R
- Skills:
- Read fn structure:
- How many layers?
- Which primitives?
- Scale + position?
- View rendered output:
- Skills:
viz/public/icons/cyberpunk/<domain>/<skillId>.webp - Agents:
viz/public/icons/cyberpunk/agents/<agentId>.webp - Teams:
viz/public/icons/cyberpunk/teams/<teamId>.webp - Check 2-3 other palettes
- View icon (~48px) + panel (~160px)
- Skills:
- Score on quality dimensions:
Glyph Quality Dimensions:
+----------------+------+-----------------------------------------------+
| Dimension | 1-5 | Assessment Criteria |
+----------------+------+-----------------------------------------------+
| Readability | | Recognizable at 48px? Clear at 160px? |
| Proportions | | Well-centered? Good use of the 100x100 canvas?|
| Metaphor | | Does the shape clearly represent the entity? |
| Glow balance | | Glow enhances without overwhelming? |
| Palette compat | | Looks good across cyberpunk + viridis palettes?|
| Complexity | | Appropriate layer count (not too busy/sparse)? |
+----------------+------+-----------------------------------------------+
- Identify 1-2 lowest dims → enhancement targets
→ Clear diagnosis. Specific: "proportions: uses 40% canvas" not "looks bad."
If err: fn missing or entity not in *_glyphs.R → glyph not created → use create-glyph.
Step 2: Diagnose
Root cause.
- Readability:
- Too many fine details merge small?
- Low contrast between elements?
- Lines too thin (< 1.5
sizeat s=1.0)? - Elements too close?
- Proportion:
- Scale
stoo small/large? - Center offset from (50, 50)?
- Elements beyond safe area (10-90)?
- Scale
- Glow:
- Stroke width +
ggfx::with_outer_glow():- Thin lines → glow fuzzy
- Thick fills → excessive bloom
- Multiple overlapping → compound glow hot spots
- Stroke width +
- Palette compat:
- Hardcoded colors not
col/bright? - Low-contrast palettes (cividis, mako) make invisible?
- Relies on color variation some palettes lack?
- Hardcoded colors not
- Document specific root cause each issue
→ Root causes point to code changes. "Too small" → "s=0.6, should be 0.8." "Glow overwhelms" → "3 overlapping filled polygons each generate glow."
If err: root cause not obvious from code → render isolation w/ diff params. render_glyph() single glyph to test.
Step 3: Modify
Edit fn → targeted fixes.
- Open file containing fn
- Mods per diagnosis:
- Scale/proportion: Adjust
smultiplier or element offsets - Readability: Simplify, increase stroke width, spacing
- Glow balance: Reduce overlapping fills, outlines where bloom
- Palette compat: All colors from
col/bright, alpha for depth
- Scale/proportion: Adjust
- Follow contract:
glyph_name <- function(cx, cy, s, col, bright) { # cx, cy = center (50, 50) # s = scale (1.0 = ~70% of canvas) # col = domain color, bright = brightened variant # Returns: list() of ggplot2 layers } - Preserve signature — no param change
- Minimal mods — fix diagnosed, no redesign
→ Modified fn addresses Step 1-2 issues. Targeted + minimal.
If err: mods make other dims worse → revert, try diff. Needs redesign → create-glyph.
Step 4: Re-render
Render + verify. Always build.sh → handles platform + R binary. See render-icon-pipeline for flags.
-
Re-render by entity:
# From project root — use --no-cache to force re-render of modified glyph bash viz/build.sh --only <domain> --no-cache # skills bash viz/build.sh --type agent --only <id> --no-cache # agents bash viz/build.sh --type team --only <id> --no-cache # teams -
Verify output exists each palette
-
Check sizes — icons 2-15 KB (WebP):
- Under 2 KB: too simple or render failed
- Over 15 KB: too complex (too many layers)
→ Fresh icons each palette. Sizes in range.
If err: build errs → R console for specific. Common: missing paren, undefined primitives, non-list return. Renders but blank → layers outside canvas.
Step 5: Compare
Verify enhancement improved targets.
- Compare old/new:
- Cyberpunk at icon (48px) + panel (160px)
- ≥2 other palettes (light = turbo, dark = mako)
- Re-score dims from Step 1:
- Target dims ↑ ≥1 pt
- Non-target dims no ↓
- If in force-graph, test there:
- HTTP server:
python3 -m http.server 8080fromviz/ - Load graph, find entity node
- Verify renders default zoom + zoomed in
- HTTP server:
- Document changes + improvement
→ Measurable improvement on targets, no regression others. Better both sizes + all palettes.
If err: marginal improvement or regression → revert, reconsider diagnosis. Sometimes orig limit = inherent to metaphor → metaphor itself needs change (escalate create-glyph).
Check
- Audited w/ specific issue diagnosis
- Root cause each issue
- Mods targeted to diagnosed (no over-edit)
- Fn contract preserved (sig unchanged)
- Re-rendered all palettes
- Before/after shows target improvement
- No regression non-target
- Sizes 2-15 KB WebP
- Renders correctly force-graph (if applicable)
Traps
- Over-enhance: Fix 1 + tweak all. Stick to diagnosed.
- Break contract: Sig change breaks pipeline. 5-param contract immutable.
- Palette-specific opt: Perfect cyberpunk but poor viridis. Check 3+ palettes.
- Ignore small-size: Beautiful 160px that blobs at 48px = fail.
- Forget re-render: Edit fn no build → changes invisible.
- Wrong build cmd: Skills
build-icons.R, agentsbuild-agent-icons.R, teamsbuild-team-icons.R.
→
- create-glyph — new glyph scratch (enhancement insufficient)
- audit-icon-pipeline — detect which need enhance pipeline-wide
- render-icon-pipeline — full pipeline after enhancements
- ornament-style-mono — design principles applied to composition
- chrysopoeia — value extraction parallels optimization (amplify gold, remove dross)
Dépôt GitHub
Compétences associées
content-collections
MétaCette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.
polymarket
MétaCette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.
creating-opencode-plugins
MétaCette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.
sglang
MétaSGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.
