MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

create-github-release

pjt222
Mis à jour 2 days ago
6 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Métadesign

À propos

Cette compétence automatise la création de versions GitHub avec un versionnage sémantique approprié, la génération d'un journal des modifications et l'attachement d'artefacts. Elle est idéale pour les développeurs ayant besoin de publier des versions logicielles stables, de distribuer des binaires ou de générer des notes de version. Le processus utilise GitHub CLI et gère l'étiquetage, les notes de version et les artefacts de construction optionnels.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-github-release

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

造 GitHub 版本

造標記之 GitHub 版本,含發布說明與選擇性構件。

適用時機

  • 標軟體之穩定版本以供分發
  • 發布新版庫或應用
  • 為相關者造發布說明
  • 分發構件(二進制、tarball)

輸入

  • 必要:版本號(語意化版本)
  • 必要:自上次發布以來之改動摘要
  • 選擇性:待附之構件
  • 選擇性:是否為預發布

步驟

步驟一:定版本號

循語意化版本(MAJOR.MINOR.PATCH):

改動範例
MAJOR1.0.0 -> 2.0.0破壞性改動
MINOR1.0.0 -> 1.1.0新功能,向後相容
PATCH1.0.0 -> 1.0.1唯修錯

預期: 擇之版本號準確反映自上次發布以來之改動範圍。

失敗時: 疑改動是否破壞,察公開 API 之差異。已匯出函式之任何移除或簽名改皆為破壞性改動,需 MAJOR 升。

步驟二:更項目檔中之版本

  • DESCRIPTION(R 套件)
  • package.json(Node.js)
  • Cargo.toml(Rust)
  • pyproject.toml(Python)

預期: 版本號已更於當之項目檔,並提交至版本控制。

失敗時: 若版本前步已更(如 R 中之 usethis::use_version()),驗其合所欲之發布版本。

步驟三:寫發布說明

造或更變更日誌。按類組之:

## What's Changed

### New Features
- Added user authentication (#42)
- Support for custom themes (#45)

### Bug Fixes
- Fixed crash on empty input (#38)
- Corrected date parsing in UTC (#41)

### Improvements
- Improved error messages
- Updated dependencies

### Breaking Changes
- `old_function()` renamed to `new_function()` (#50)

**Full Changelog**: https://github.com/user/repo/compare/v1.0.0...v1.1.0

預期: 發布說明按類組(功能、修錯、破壞性改動),含議題/PR 引以便追溯。

失敗時: 若改動難類,察 git log v1.0.0..HEAD --oneline 以重建自上次發布以來之改動清單。

步驟四:造 Git 標籤

git tag -a v1.1.0 -m "Release v1.1.0"
git push origin v1.1.0

預期: 註記標 v1.1.0 存於本地與遠端。git tag -l 顯之。

失敗時: 若標已存,以 git tag -d v1.1.0 && git push origin :refs/tags/v1.1.0 刪之並重造。若推被拒,確認有遠端之寫權。

步驟五:造 GitHub 版本

以 GitHub CLI(建議)

gh release create v1.1.0 \
  --title "v1.1.0" \
  --notes-file CHANGELOG.md

含構件:

gh release create v1.1.0 \
  --title "v1.1.0" \
  --notes "Release notes here" \
  build/app-v1.1.0.tar.gz \
  build/app-v1.1.0.zip

預發布:

gh release create v2.0.0-beta.1 \
  --title "v2.0.0 Beta 1" \
  --prerelease \
  --notes "Beta release for testing"

預期: 版本於 GitHub 可見,含標、說明、附之構件(若有)。

失敗時:gh 未認證,行 gh auth login。若標於遠端不存,先以 git push origin v1.1.0 推之。

步驟六:自動生發布說明

GitHub 可自合併之 PR 生說明:

gh release create v1.1.0 \
  --title "v1.1.0" \
  --generate-notes

.github/release.yml 配類:

changelog:
  categories:
    - title: New Features
      labels:
        - enhancement
    - title: Bug Fixes
      labels:
        - bug
    - title: Documentation
      labels:
        - documentation
    - title: Other Changes
      labels:
        - "*"

預期: 自合併之 PR 標題生發布說明,按標籤分類。.github/release.yml 控類。

失敗時: 若自動生之說明空,確認 PR 為合併(非關),且有標籤。手動寫說明為回退。

步驟七:驗版本

# List releases
gh release list

# View specific release
gh release view v1.1.0

預期: gh release list 顯新版本。gh release view 顯正確之標題、標、說明、資產。

失敗時: 若版本缺,察 Actions 標以察任何敗之版本工作流。以 git tag -l 驗標存否。

驗證

  • 版本標循語意化版本
  • Git 標指正確之提交
  • 發布說明準確述改動
  • 構件(若有)已附且可下載
  • 版本於 GitHub 倉頁可見
  • 預發布標正確設

常見陷阱

  • 標錯提交:標前恒驗 git log。於版本升提交後標
  • 忘推標git push 不推標。用 git push --tagsgit push origin v1.1.0
  • 版本格式不一:決 v1.0.01.0.0 並守之
  • 空發布說明:恒提供有意義之說明。用戶需知改動
  • 刪並重造標:推後避改標。若需,造新版本代之

相關技能

  • commit-changes - 暫存與提交工作流
  • manage-git-branches - 發布備置之分支管理
  • release-package-version - R 專屬之發布工作流
  • configure-git-repository - Git 立之前置
  • setup-github-actions-ci - 以 CI 自動化發布

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/wenyan-lite/skills/create-github-release
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence