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scikit-video

tondevrel
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Teststestingdesigndata

À propos

scikit-video est une bibliothèque scientifique de traitement vidéo qui fournit une interface basée sur NumPy pour lire/écrire des fichiers vidéo via FFmpeg, ainsi que pour effectuer de l'estimation de mouvement et de l'évaluation de qualité. Elle est conçue pour la recherche haute performance en vision par ordinateur et en analyse d'images temporelles. Utilisez-la lorsque vous avez besoin de manipuler programmatiquement des codecs vidéo, d'extraire des images ou de calculer des métriques vidéo au sein de l'écosystème Python de science des données.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add tondevrel/scientific-agent-skills -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills.git ~/.claude/skills/scikit-video

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Dépôt GitHub

tondevrel/scientific-agent-skills
Chemin: skills/scikit-video
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