lean-ctx
À propos
LeanCTX est un environnement d'exécution de contexte qui compresse le contexte des LLM jusqu'à 99 % en utilisant 58 outils MCP, plus de 95 modèles shell et l'analyse d'AST tree-sitter pour 18 langages. Il est conçu pour lire des fichiers, exécuter des commandes shell, rechercher du code et explorer des répertoires au sein d'agents IA. La compétence s'installe automatiquement si elle est absente et offre une lecture de fichiers adaptative avec une mémoire inter-sessions.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add yvgude/lean-ctx -a claude-code/plugin add https://github.com/yvgude/lean-ctxgit clone https://github.com/yvgude/lean-ctx.git ~/.claude/skills/lean-ctxCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
LeanCTX — Context Runtime for AI Agents
LeanCTX optimizes LLM context through 58 MCP tools, 95+ shell compression patterns, and tree-sitter AST parsing for 18 languages. It provides adaptive file reading, cross-session memory (CCP), task-conditioned relevance scoring, and a feedback loop for learning optimal compression.
Setup (run first)
Before using lean-ctx, verify it is installed:
which lean-ctx || bash scripts/install.sh
If the install script is not available locally, install manually:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yvgude/lean-ctx/main/skills/lean-ctx/scripts/install.sh | bash
After installation, run the one-command setup (installs shell hook + editor wiring + rules + skills):
lean-ctx setup
lean-ctx supports two integration styles:
- CLI-redirect (preferred when shell access exists): no MCP tool schema overhead.
- MCP (required for some IDE extensions): cached reads + tools via MCP.
When to use lean-ctx
Always prefer lean-ctx -c <command> over running commands directly when:
- The command produces verbose output (build logs, git diffs, dependency trees, test results)
- You are reading files and only need the structure or API surface
- You want to check token savings for the current session
Shell commands (use instead of raw exec)
lean-ctx -c git status # Compressed git output
lean-ctx -c git diff # Only meaningful diff lines
lean-ctx -c git log --oneline -10
lean-ctx -c npm install # Strips progress bars, noise
lean-ctx -c cargo build
lean-ctx -c cargo test
lean-ctx -c docker ps
lean-ctx -c kubectl get pods
lean-ctx -c aws ec2 describe-instances
lean-ctx -c helm list
lean-ctx -c prisma migrate dev
lean-ctx -c curl -s <url> # JSON schema extraction
lean-ctx -c ls -la <dir> # Grouped directory listing
Supported: git, npm, pnpm, yarn, bun, deno, cargo, docker, kubectl, helm, gh, pip, ruff, go, eslint, prettier, tsc, aws, psql, mysql, prisma, swift, zig, cmake, ansible, composer, mix, bazel, systemd, terraform, make, maven, dotnet, flutter, poetry, rubocop, playwright, curl, wget, and more.
File reading (compressed modes)
lean-ctx read <file> # Full content with structured header
lean-ctx read <file> -m map # Dependency graph + exports + API (~5-15% tokens)
lean-ctx read <file> -m signatures # Function/class signatures only (~10-20% tokens)
lean-ctx read <file> -m aggressive # Syntax-stripped (~30-50% tokens)
lean-ctx read <file> -m entropy # Shannon entropy filtered (~20-40% tokens)
lean-ctx read <file> -m diff # Only changed lines since last read
Use map mode when you need to understand what a file does without reading every line.
Use signatures mode when you need the API surface of a module (tree-sitter for 18 languages).
Use full mode only when you will edit the file.
AI Tool Integration
lean-ctx init --global # Install shell aliases
lean-ctx init --agent cursor --mode cli-redirect # CLI-first (no MCP schema overhead)
lean-ctx init --agent claude --mode cli-redirect # CLI-first (Claude Code)
lean-ctx init --agent codex --mode cli-redirect # CLI-first (Codex)
lean-ctx init --agent opencode --mode cli-redirect # CLI-first (OpenCode)
lean-ctx init --agent copilot # MCP (VS Code / Copilot)
lean-ctx init --agent jetbrains # MCP (JetBrains)
lean-ctx init --agent windsurf # MCP/Hybrid (Windsurf)
Multi-Agent & Knowledge (v2.7.0+)
CLI (works in CLI-redirect and MCP setups):
lean-ctx knowledge remember "value" --category <c> --key <k>
lean-ctx knowledge recall "query"
lean-ctx knowledge search "query"
lean-ctx knowledge export [--format json|jsonl|simple] [--output <path>]
lean-ctx knowledge import <path> [--merge replace|append|skip-existing] [--dry-run]
lean-ctx knowledge remove --category <c> --key <k>
lean-ctx session task "what you're doing"
lean-ctx session finding "what you found"
lean-ctx session decision "what you decided"
lean-ctx session save
If MCP is enabled for your IDE, the same capabilities are also available as MCP tools
(ctx_knowledge, ctx_session, ctx_agent, ...).
Additional Intelligence Tools (v2.19.0)
ctx_edit(path, old_string, new_string)— search-and-replace file editing without native Read/Editctx_overview(task)— task-relevant project map at session startctx_preload(task)— proactive context loader, caches task-relevant filesctx_semantic_search(query)— BM25 code search by meaning across the projectctx_intentnow supports multi-intent detection and complexity classification- Semantic cache: TF-IDF + cosine similarity for finding similar files across reads
Session Continuity (CCP)
lean-ctx sessions list # List all CCP sessions
lean-ctx sessions show # Show latest session state
lean-ctx wrapped # Weekly savings report card
lean-ctx wrapped --month # Monthly savings report card
lean-ctx benchmark run # Real project benchmark (terminal output)
lean-ctx benchmark run --json # Machine-readable JSON output
lean-ctx benchmark report # Shareable Markdown report
MCP tools for CCP:
ctx_session status— show current session state (~400 tokens)ctx_session load— restore previous session (cross-chat memory)ctx_session task "description"— set current taskctx_session finding "file:line — summary"— record key findingctx_session decision "summary"— record architectural decisionctx_session save— force persist session to diskctx_session role— list/switch agent roles (governance)ctx_session budget— show budget status vs role limitsctx_session slo— show SLO status/violations (value=reload|history|clear)ctx_session diff— compare two sessions (value="<id_a> <id_b> [json]")ctx_session verify— show output verification statisticsctx_session episodes— episodic memory (value=record | "search <q>" | "file <path>" | "outcome <label>")ctx_session procedures— procedural memory (value=detect | "suggest <task>")ctx_intent— intent classification + model routing (returns dimension/tier/reasoning)ctx_graph build— index code into unified graphctx_graph related— find connected files via graphctx_graph symbol— lookup symbol definitions/usagesctx_graph impact— blast radius analysisctx_graph enrich— add commits, tests, knowledge to graphctx_graph context— task-based graph query for relevant contextctx_wrapped— generate savings report card in chat
Analytics
lean-ctx gain # Visual token savings dashboard
lean-ctx dashboard # Web dashboard at localhost:3333
lean-ctx session # Adoption statistics
lean-ctx discover # Find uncompressed commands in shell history
Tips
- The output suffix
[lean-ctx: 5029→197 tok, -96%]shows original vs compressed token count - For large outputs, lean-ctx automatically truncates while preserving relevant context
- JSON responses from curl/wget are reduced to schema outlines
- Build errors are grouped by type with counts
- Test results show only failures with summary counts
- Cached re-reads cost only ~13 tokens
Dépôt GitHub
Compétences associées
qmd
Développementqmd est un outil CLI de recherche et d'indexation locale qui permet aux développeurs d'indexer et de rechercher dans des fichiers locaux en utilisant une recherche hybride combinant BM25, des embeddings vectoriels et du reranking. Il prend en charge à la fois une utilisation en ligne de commande et un mode MCP (Model Context Protocol) pour l'intégration avec Claude. L'outil utilise Ollama pour les embeddings et stocke les index localement, ce qui le rend idéal pour rechercher dans de la documentation ou des bases de code directement depuis le terminal.
subagent-driven-development
DéveloppementCette compétence exécute des plans de mise en œuvre en déployant un nouveau sous-agent pour chaque tâche indépendante, avec une revue de code entre les tâches. Elle permet une itération rapide tout en maintenant des contrôles de qualité grâce à ce processus de revue. Utilisez-la lorsque vous travaillez sur des tâches principalement indépendantes au sein d'une même session pour assurer une progression continue avec des vérifications de qualité intégrées.
mcporter
DéveloppementLa compétence mcporter permet aux développeurs de gérer et d'appeler des serveurs Model Context Protocol (MCP) directement depuis Claude. Elle fournit des commandes pour lister les serveurs disponibles, appeler leurs outils avec des arguments, et gérer l'authentification ainsi que le cycle de vie du démon. Utilisez cette compétence pour intégrer et tester les fonctionnalités des serveurs MCP dans votre flux de travail de développement.
adk-deployment-specialist
DéveloppementCette compétence déploie et orchestre des agents Vertex AI ADK en utilisant le protocole A2A, gérant la découverte d'AgentCard, la soumission de tâches, et prenant en charge des outils tels que le bac à sable d'exécution de code et la banque de mémoire. Elle permet de construire des systèmes multi-agents avec des modèles d'orchestration séquentiels, parallèles ou en boucle en Python, Java ou Go. Utilisez-la lorsqu'on vous demande de déployer des agents ADK ou d'orchestrer des flux de travail d'agents sur Google Cloud.
