ncats-arax
À propos
Cette compétence interroge l'API NCATS Translator ARAX pour des recherches structurées dans un graphe de connaissances biomédicales, prenant en charge les traversées à un saut et à deux sauts avec une riche traçabilité. Elle permet des requêtes contraintes par Biolink, la normalisation d'entités, ainsi que l'inspection des détails et des sources des relations. Utilisez-la pour des recherches spécifiques et délimitées dans le graphe, mais pas pour de l'exploration de chemins ouverte, de l'inférence ou des données sensibles.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add K-Dense-AI/claude-scientific-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skillsgit clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git ~/.claude/skills/ncats-araxCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
NCATS ARAX
Use ARAX as a constrained knowledge-graph lookup service. Submit reviewed CURIEs and explicit Biolink types, preserve the exact TRAPI exchange, inspect query-edge bindings and provenance, and treat every returned path as a candidate for subsequent verification.
Read query-contract.md before constructing a query. Read output-schema.md when interpreting saved artifacts, warnings, provenance, or partial results.
Safety boundary
- Use only public, nonsensitive research questions. ARAX status facilities may expose query and
caller metadata even when
store=falseis requested. - Do not submit patient information, confidential research questions, unpublished compound programs, or proprietary target hypotheses.
- Do not present a returned path as a validated mechanism or clinical recommendation.
- Report a zero as "not returned under these constraints," never as evidence that no relationship exists.
- Describe position as unscored response order, never rank.
- Verify important candidates with literature and authoritative databases separately.
Workflow
- Normalize free text separately, then review and report the proposed CURIE and category.
- Choose a typed one-hop query or an exactly two-hop query with both endpoints pinned.
- Use default RTX-KG2 lookup unless the user explicitly names two to five providers.
- Acknowledge that the biomedical query is public and choose a new or empty output directory.
- Run the client once. Do not silently change provider selection or expansion order after a failure or empty result.
- Inspect
summary.jsonfor bounded bindings and provenance andresponse.jsonfor the exact TRAPI payload. - Verify scientifically important paths outside ARAX.
Preflight
Check the production OpenAPI without making a biomedical query:
python skills/ncats-arax/scripts/arax_client.py preflight
The client verifies that the service identifies itself as ARAX, exposes /query, and reports a
supported TRAPI version. A nonproduction endpoint or untested TRAPI series requires an explicit
override; neither override changes the fixed query shapes or operations.
Normalize an entity
Normalization is review-only and never triggers a graph query:
python skills/ncats-arax/scripts/arax_client.py normalize "primary myelofibrosis" \
--expected-category biolink:Disease \
--max-synonyms 10 \
--acknowledge-public-query \
--output-dir outputs/normalize-myelofibrosis
Review the canonical identifier, name, category, and synonym preview before using a CURIE. Report
all CURIEs and categories regardless of query outcome. A category warning or zero result is a
reason to curate the identifier, not to chain automatically to /query.
One-hop lookup
Pin at least one endpoint and type both nodes:
python skills/ncats-arax/scripts/arax_client.py one-hop \
--subject-id CHEBI:31690 \
--subject-category biolink:SmallMolecule \
--predicate biolink:affects \
--object-id NCBIGene:25 \
--object-category biolink:Gene \
--qualifier biolink:object_aspect_qualifier=activity_or_abundance \
--qualifier biolink:object_direction_qualifier=decreased \
--acknowledge-public-query \
--output-dir outputs/imatinib-abl1
Lookup mode is the default and fixes expansion to infores:rtx-kg2. It defaults to 20 results.
Use --result-limit N to request 1-50 results; 50 is the hard cap in either mode.
Endpoint-pinned two-hop lookup
Use exactly one typed, unpinned intermediate node:
python skills/ncats-arax/scripts/arax_client.py two-hop \
--subject-id CHEBI:66901 \
--subject-category biolink:SmallMolecule \
--predicate-1 biolink:affects \
--intermediate-category biolink:Gene \
--predicate-2 biolink:associated_with \
--object-id MONDO:0009061 \
--object-category biolink:Disease \
--qualifier-1 biolink:object_aspect_qualifier=activity_or_abundance \
--qualifier-1 biolink:object_direction_qualifier=increased \
--expand-order right-first \
--acknowledge-public-query \
--output-dir outputs/ivacaftor-cystic-fibrosis
Right-first expansion is the default. If an empty result merits another attempt, run a new query
explicitly with --expand-order left-first and keep the runs separate.
Selected-provider federation
Federation is explicit and accepts two to five named providers:
python skills/ncats-arax/scripts/arax_client.py one-hop \
--subject-id CHEBI:31690 \
--subject-category biolink:SmallMolecule \
--predicate biolink:affects \
--object-id NCBIGene:25 \
--object-category biolink:Gene \
--mode federated \
--kp infores:rtx-kg2 \
--kp infores:molepro \
--acknowledge-public-query \
--output-dir outputs/federated-imatinib-abl1
Federation defaults to the hard maximum of 50 results. Provider errors may coexist with useful results; such a run exits 7 after retaining its artifacts and is marked partial.
Inspect saved provenance
Rebuild a bounded summary without network access:
python skills/ncats-arax/scripts/arax_client.py summarize \
--request outputs/ivacaftor-cystic-fibrosis/request.json \
--response outputs/ivacaftor-cystic-fibrosis/response.json \
--format text
The inspector accepts only the same constrained request shapes and fixed operations that the live
commands generate. Use --format json for the normalized view on standard output.
Interpret results
- Follow each analysis's query-edge bindings; do not summarize every knowledge-graph edge.
- Preserve the physical edge subject, predicate, object, and qualifier values returned by ARAX. Returned predicates or qualifier aspects may be more specific than the query constraint.
- Inspect all source objects, including primary, aggregator, supporting-data, upstream-resource, and source-record URL fields.
- Treat
publication_availability: not_returnedas missing metadata, not evidence that no publications exist. - Treat missing auxiliary-graph references and provider failures as explicit warnings.
- Consult the raw response whenever the bounded summary omits detail or the service response is partial, unfamiliar, or scientifically surprising.
Deliberate exclusions
The client has no raw-query, workflow, operation, overlay, ranking, inference, link-prediction, Pathfinder, ARS, batch, all-provider, three-hop, cache, daemon, SDK, MCP, or natural-language-to-TRAPI surface. Do not work around those limits with direct HTTP calls under this skill.
Official references
Dépôt GitHub
Questions fréquentes
Qu’est-ce que le Skill ncats-arax ?
ncats-arax est un Skill Claude créé par K-Dense-AI. Un Skill regroupe des instructions et des ressources que Claude charge à la demande pour effectuer des tâches liées à ncats-arax sans consigne supplémentaire.
Comment installer ncats-arax ?
Utilisez les commandes d’installation de cette page : ajoutez ncats-arax à Claude Code comme plugin ou clonez son dépôt dans votre dossier skills, puis redémarrez Claude pour charger le Skill.
À quelle catégorie appartient ncats-arax ?
ncats-arax appartient à la catégorie Design.
ncats-arax est-il gratuit ?
Oui. ncats-arax est référencé sur AIMCP et son installation est gratuite.
Compétences associées
Utilisez la compétence executing-plans lorsque vous disposez d'un plan de mise en œuvre complet à exécuter par lots contrôlés avec des points de contrôle de revue. Elle charge et examine le plan de manière critique, puis exécute les tâches par petits lots (3 tâches par défaut) tout en rapportant la progression entre chaque lot pour une revue par l'architecte. Cela garantit une mise en œuvre systématique avec des points de contrôle de qualité intégrés.
Cette compétence délègue un sous-agent réviseur de code pour analyser les modifications apportées au code par rapport aux exigences avant de poursuivre. Elle doit être utilisée après avoir terminé des tâches, implémenté des fonctionnalités majeures, ou avant une fusion vers la branche principale. La revue aide à détecter précocement les problèmes en comparant l'implémentation actuelle avec le plan initial.
Cette compétence fournit un guide complet permettant aux développeurs de connecter des serveurs MCP à Claude Code via les transports HTTP, stdio ou SSE. Elle couvre l'installation, la configuration, l'authentification et la sécurité pour intégrer des services externes tels que GitHub, Notion et des API personnalisées. Utilisez-la lors de la configuration d'intégrations MCP, de la configuration d'outils externes ou du travail avec le Protocole de Contexte de Modèle de Claude.
Cette compétence aide les développeurs à choisir entre les interfaces Web et CLI de Claude Code en fonction de l'analyse des tâches, puis permet une téléportation transparente des sessions entre ces environnements. Elle optimise le flux de travail en gérant l'état et le contexte de la session lors du passage entre le web, la CLI ou le mobile. Utilisez-la pour des projets complexes nécessitant différents outils à diverses étapes.
