MCP HubMCP Hub
SKILL·C350E1

suede-recommend-next-action

JasonColapietro
Mis à jour 27 days ago
5 vues
129
9
129
Voir sur GitHub
Métaaidesign

À propos

Cette compétence analyse le contexte de développement actuel (comme l'état du dépôt ou la sortie terminal) et recommande la meilleure action unique à entreprendre ensuite, en la fournissant sous forme d'une invite courte et prête à copier-coller. Elle évalue les actions candidates selon des critères tels que l'alignement avec l'objectif et l'urgence, et peut développer l'invite en étapes détaillées sur demande. Utilisez-la lorsque vous êtes bloqué ou que vous vous demandez "quelle est la prochaine étape" après une revue ou un audit, mais elle n'exécutera pas d'actions sans autorisation distincte.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add JasonColapietro/suede-creator-skills -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/JasonColapietro/suede-creator-skills
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/JasonColapietro/suede-creator-skills.git ~/.claude/skills/suede-recommend-next-action

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

Suede Recommend Next Action

Recommend one action and package it as a short runnable prompt. Inspect current state read-only; do not execute the recommended action unless the user separately authorizes execution. Keep the full operator contract hidden until the user asks to expand it.

Recommendation Workflow

  1. Resolve the target and the user's actual done outcome from the current request, conversation, handoff, plan, repo, or live surface.
  2. Check only the evidence needed to distinguish the next move. Prefer, in order: current terminal/repo/live state, current source documents, current plans or handoffs, then older memory.
  3. Generate 2-4 candidate actions internally. Exclude work already verified as complete, adjacent cleanup, and actions outside the user's authorized scope.
  4. Score each candidate from 0-2 on every criterion below. Recommend the highest total.
Criterion2 points1 point0 points
Goal alignmentDirectly produces the user's done signalRequired prerequisiteMerely adjacent
UnblockingUnlocks a core path or at least two downstream stepsUnlocks one stepUnlocks nothing known
EvidenceConfirmed by current sourceConfirmable with one read-only checkDepends on an assumption
UrgencyActive failure, deadline, security risk, or release gateNeeded for the active milestoneNo current pressure
LeverageFits one focused session and prevents rework or creates a reusable resultBounded work with moderate payoffUnscoped, multi-day, or low-payoff work
  1. Break ties by preferring a required prerequisite, then current-evidence verification, then the more reversible action. If the top two remain within one point and target ambiguity would change the answer, run at most three additional read-only checks. If still tied, show both choices and state the single fact that decides between them.
  2. Turn the recommendation into a 2-4 sentence quick prompt. Keep the scoring and full operator contract internal unless the user asks to compare choices, expand prompt, or make it granular.

Routing Rules

  • If a repo or task already has its own plan, progress doc, issue tracker, or project board, do not create a second one. Treat its recorded next step as one candidate, verify it against current source, and recommend the winner — don't replace the existing tracker.
  • If the user needs options explored before a commitment can be made, say so and offer to brainstorm instead of forcing a single recommendation.
  • If missing evidence is the real blocker, make the smallest read-only check the recommended action and generate a prompt for that check.

Prompt Levels

Quick Prompt (Default)

Write 2-4 sentences that another capable agent can paste and run:

  1. Name the selected skill or lane, exact target, and one concrete outcome.
  2. Include the single current fact, scope boundary, or preservation rule most likely to change execution.
  3. Name the observable done signal and its verification.
  4. Add a stop condition only when a material blocker is plausible.

Do not dump field labels, the score breakdown, a long evidence list, or numbered implementation steps by default. After the prompt, add exactly:

Say "expand prompt" for the full operator version or "make it granular" for exact steps and commands.

Expanded Prompt (On Request)

When the user says expand prompt, render the full self-contained prompt below. Include only applicable fields and never leave placeholders such as TBD or <path>.

Use $<skill> to complete this task.

Target: <exact repo, worktree, route, URL, document, account, or surface>
Objective: <one concrete outcome>
Current verified state:
- <fresh fact and its source>
Authorized scope: <read-only, local edits, live mutation, or other exact boundary>
Preserve: <dirty work, copy, data, identities, or other invariants>
Source-truth order: <current sources in precedence order>

Required work:
1. <smallest complete sequence>

Done signal: <observable proof>
Verification:
- <command, readback, screenshot, URL, test, or response>
Stop and report if: <material ambiguity, unsafe mutation, failed gate, or missing authority>

Return: outcome, changed surfaces, verification evidence, caveats, and status.

Granular Prompt (On Request)

When the user says make it granular, render the expanded prompt and decompose Required work into atomic numbered steps. Include exact commands, absolute paths, mutation checkpoints, expected readbacks, and stop conditions wherever current evidence supports them. Do not invent missing commands or values; make resolving a missing decisive fact the first step.

For multi-lane work spanning more than one specialist, start expanded and granular prompts with $suede-agent-teams so the coordination lane owns the handoff. For a single-lane task, start with the specialist the recommendation names directly. Use exact absolute paths, URLs, handles, branch names, and verification commands when current evidence provides them.

Output Format

Recommended action: <one sentence>
Why now: <one evidence-backed sentence>

Quick prompt: <2-4 runnable sentences>

Say "expand prompt" for the full operator version or "make it granular" for exact steps and commands.

Show the route, score, evidence list, confidence, or alternatives only when the user asks for rationale or when the unresolved tie rule requires them. When the recommendation is an evidence-gathering step, state that in Why now without loading the expanded prompt.

Boundaries

  • Do not mutate files, repos, deployments, accounts, messages, or live systems while recommending.
  • Do not load the expanded or granular prompt by default.
  • Do not repeat a broad audit when one current execution lane can be selected.
  • Do not invent paths, URLs, skill availability, status, metrics, owners, or completion evidence.
  • Do not recommend vague actions such as "keep working", "improve the app", or "do more research". Name a command, artifact, decision, edit, or verification result.
  • Do not hide a blocker. If authority or a decisive fact is missing, make its resolution the next action.

Routing

  • Need multi-lane coordination across specialists -> use suede-agent-teams.
  • Need help picking which single skill fits a request -> read this pack's router (suede-workflow-skills) or ask directly.
  • Need idea exploration before selecting a move -> brainstorm directly with the user instead of forcing a single recommendation.
  • Need execution -> use the specialist named in the generated prompt.

Dépôt GitHub

JasonColapietro/suede-creator-skills
Chemin: skills/suede-recommend-next-action
0
agent-orchestrationagent-skillagent-skillsai-agentsai-codinganthropic
FAQ

Questions fréquentes

Qu’est-ce que le Skill suede-recommend-next-action ?

suede-recommend-next-action est un Skill Claude créé par JasonColapietro. Un Skill regroupe des instructions et des ressources que Claude charge à la demande pour effectuer des tâches liées à suede-recommend-next-action sans consigne supplémentaire.

Comment installer suede-recommend-next-action ?

Utilisez les commandes d’installation de cette page : ajoutez suede-recommend-next-action à Claude Code comme plugin ou clonez son dépôt dans votre dossier skills, puis redémarrez Claude pour charger le Skill.

À quelle catégorie appartient suede-recommend-next-action ?

suede-recommend-next-action appartient à la catégorie Méta.

suede-recommend-next-action est-il gratuit ?

Oui. suede-recommend-next-action est référencé sur AIMCP et son installation est gratuite.

Compétences associées

content-collections
Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence
polymarket
Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence
creating-opencode-plugins
Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence
sglang
Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence