api-field-descriptions
À propos
Cette compétence fournit des modèles pour rédiger des descriptions de champs d'API claires et cohérentes, incluant les types, les contraintes et les exemples. Utilisez-la lors de la documentation de schémas de requêtes/réponses ou de modèles de données pour garantir que les utilisateurs obtiennent les détails essentiels tels que l'objectif, le type de données et les règles de validation. Elle promeut un format structuré en tableau pour répondre aux questions clés concernant chaque champ.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/api-field-descriptionsCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the api-field-descriptions skill?
api-field-descriptions is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform api-field-descriptions-related tasks without extra prompting.
How do I install api-field-descriptions?
Use the install commands on this page: add api-field-descriptions to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does api-field-descriptions belong to?
api-field-descriptions is in the Development category, tagged ai and api.
Is api-field-descriptions free to use?
Yes. api-field-descriptions is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
qmd est un outil CLI de recherche et d'indexation locale qui permet aux développeurs d'indexer et de rechercher dans des fichiers locaux en utilisant une recherche hybride combinant BM25, des embeddings vectoriels et du reranking. Il prend en charge à la fois une utilisation en ligne de commande et un mode MCP (Model Context Protocol) pour l'intégration avec Claude. L'outil utilise Ollama pour les embeddings et stocke les index localement, ce qui le rend idéal pour rechercher dans de la documentation ou des bases de code directement depuis le terminal.
Cette compétence exécute des plans de mise en œuvre en déployant un nouveau sous-agent pour chaque tâche indépendante, avec une revue de code entre les tâches. Elle permet une itération rapide tout en maintenant des contrôles de qualité grâce à ce processus de revue. Utilisez-la lorsque vous travaillez sur des tâches principalement indépendantes au sein d'une même session pour assurer une progression continue avec des vérifications de qualité intégrées.
La compétence mcporter permet aux développeurs de gérer et d'appeler des serveurs Model Context Protocol (MCP) directement depuis Claude. Elle fournit des commandes pour lister les serveurs disponibles, appeler leurs outils avec des arguments, et gérer l'authentification ainsi que le cycle de vie du démon. Utilisez cette compétence pour intégrer et tester les fonctionnalités des serveurs MCP dans votre flux de travail de développement.
Cette compétence déploie et orchestre des agents Vertex AI ADK en utilisant le protocole A2A, gérant la découverte d'AgentCard, la soumission de tâches, et prenant en charge des outils tels que le bac à sable d'exécution de code et la banque de mémoire. Elle permet de construire des systèmes multi-agents avec des modèles d'orchestration séquentiels, parallèles ou en boucle en Python, Java ou Go. Utilisez-la lorsqu'on vous demande de déployer des agents ADK ou d'orchestrer des flux de travail d'agents sur Google Cloud.