MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

optimize-docker-build-cache

pjt222
Mis à jour Yesterday
10 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Métadesign

À propos

Cette compétence optimise les builds Docker en mettant en œuvre des stratégies de cache, des builds multi-étapes et les fonctionnalités de BuildKit pour réduire les temps de construction. Elle est conçue pour les projets R, Node.js et Python où les installations répétées de dépendances ou les tailles d'images importantes ralentissent le développement. Utilisez-la lorsque les modifications de code déclenchent des reconstructions complètes ou lorsque les pipelines CI/CD deviennent des goulots d'étranglement.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/optimize-docker-build-cache

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

優 Docker 構建緩存

以層緩、多階構、BuildKit 諸能、與依賴先拷模減 Docker 構時。

用時

  • 構慢因復裝包乃用
  • 每碼變即重裝諸依乃用
  • 像體無謂大乃用
  • CI/CD 管之構為瓶頸乃用

  • 必要:欲優之 Dockerfile
  • 可選:構時改善目
  • 可選:像減目

第一步:依變頻排層

少變者先:

# 1. Base image (rarely changes)
FROM rocker/r-ver:4.5.0

# 2. System dependencies (change occasionally)
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libcurl4-openssl-dev \
    libssl-dev \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 3. Dependency files only (change when deps change)
COPY renv.lock renv.lock
COPY renv/activate.R renv/activate.R
RUN R -e "renv::restore()"

# 4. Source code (changes frequently)
COPY . .

要則:Docker 緩各層。一層變則諸後重構。依裝宜先於源拷。

得: Dockerfile 諸層自最少變(基像、系依)至最多變(源)排,鎖文件先於全源拷。

敗則: 每碼變仍重裝依者,驗 COPY . . 在依裝 RUN 後,非前。

第二步:分依裝與碼

(每碼變重構包):

COPY . .
RUN R -e "renv::restore()"

(唯鎖變時重構包):

COPY renv.lock renv.lock
RUN R -e "renv::restore()"
COPY . .

Node.js 同模:

COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci
COPY . .

得: 鎖文件(renv.lockpackage-lock.jsonrequirements.txt)獨層拷裝,先於全源 COPY . .

敗則: 鎖拷敗者,確文件存於構脈絡中且未為 .dockerignore 所排。

第三步:用多階構

分構依與運:

# Build stage - includes dev tools
FROM rocker/r-ver:4.5.0 AS builder
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libcurl4-openssl-dev libssl-dev build-essential
COPY renv.lock .
RUN R -e "install.packages('renv'); renv::restore()"

# Runtime stage - minimal image
FROM rocker/r-ver:4.5.0
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libcurl4 libssl3 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /usr/local/lib/R/site-library /usr/local/lib/R/site-library
COPY . /app
WORKDIR /app
CMD ["Rscript", "main.R"]

得: Dockerfile 有附開發具之構階與唯生產依之運階。終像顯小於單階構。

敗則: COPY --from=builder 不能尋庫者,驗階間裝路徑合。用 docker build --target builder . 獨調構階。

第四步:合 RUN 命

RUN 生一層。合相關命:

(三層,apt 緩存留):

RUN apt-get update
RUN apt-get install -y curl git
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/*

(一層,緩淨):

RUN apt-get update && apt-get install -y \
    curl \
    git \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

得: 相關 apt-get 或包裝命合於單 RUN,各以緩淨(rm -rf /var/lib/apt/lists/*)終。

敗則: 合之 RUN 中途敗者,暫分以識敗命,修後重合。

第五步:用 .dockerignore

防無謂文件入構脈絡:

.git
.Rproj.user
.Rhistory
.RData
renv/library
renv/cache
node_modules
docs/
*.tar.gz
.env

得: 項目根有 .dockerignore,排 .gitnode_modulesrenv/library、構物、與環境文件。構脈絡顯小。

敗則: 容器中缺所需文件者,察 .dockerignore 過廣模。用 docker build 詳出驗何送守護。

第六步:啟 BuildKit

DOCKER_BUILDKIT=1 docker build -t myimage .

docker-compose.yml

services:
  app:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile

COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD=1DOCKER_BUILDKIT=1 環境變量。

BuildKit 啟:

  • 平行階構
  • 更好之緩管
  • --mount=type=cache 為持包緩

得: 構以 BuildKit 行(以 #1 [internal] load build definition 樣式出示)。多階構於可處平行行階。

敗則: BuildKit 未活者,驗環境變量於構命前已出。舊 Docker 者,升 Docker Engine 至 18.09+ 以支 BuildKit。

第七步:為包管器用緩掛

# R packages with persistent cache
RUN --mount=type=cache,target=/usr/local/lib/R/site-library \
    R -e "install.packages('dplyr')"

# npm with persistent cache
RUN --mount=type=cache,target=/root/.npm \
    npm ci

得: 後構自掛重用緩包,即層失效裝時亦大減。緩跨構持。

敗則: --mount=type=cache 不識者,確 BuildKit 已啟(DOCKER_BUILDKIT=1)。語要 BuildKit,舊構不支。

  • 唯碼變後之重構顯快
  • 鎖未變時依裝層緩
  • .dockerignore 排無謂文件
  • 像較未優構小
  • 多階構(若用)分構與運依

  • 依裝前拷皆:每碼變失依緩
  • .dockerignore:大構脈絡緩諸構
  • 層過多:各 RUNCOPYADD 生一層。可邏合處合之
  • 不淨 apt 緩:apt-get 裝必以 && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
  • 平台特緩:緩層平台特。CI 或不得本緩之益

  • create-r-dockerfile - 初 Dockerfile 建
  • setup-docker-compose - compose 構設
  • containerize-mcp-server - 施優於 MCP 服務器構

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/wenyan/skills/optimize-docker-build-cache
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence