MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

audit-icon-pipeline

pjt222
Mis à jour 2 days ago
7 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Métaai

À propos

Cette compétence audite les pipelines d'icônes en détectant les glyphes, icônes et variantes HD manquants par le biais de comparaisons de registres. Elle génère des rapports de lacunes structurés pour les compétences, agents et équipes sur toutes les palettes. Utilisez-la avant le rendu des pipelines, après l'ajout de nouvelles entités, ou pour des vérifications de maintenance régulières.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/audit-icon-pipeline

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

Audit Icon Pipeline

以註冊表校之於字形映射文件、圖標目錄、清單,察缺字形、缺圖標、陳舊清單。生結構化之缺口報告,覆 skills、agents、teams。

適用時機

  • 新增 skills、agents、teams 後,查是否需圖標
  • 全管線渲染前,辨所缺
  • 註冊表更新後,確清單一致
  • 圖標管線之定期健檢

輸入

  • 選擇性:實體類型之過濾——skillagentteamall(預設:all
  • 選擇性:所查之調色板(預設:cyberpunk——參考調色板)

步驟

步驟一:讀註冊表

自真源之註冊表採諸實體之識別符。

  1. skills/_registry.yml——取所有域中之 skill ID
  2. agents/_registry.yml——取所有 agent ID
  3. teams/_registry.yml——取所有 team ID
  4. 錄其數:skills、agents、teams 之總

預期: 三實體識別符之列,其數合於 total_skillstotal_agentstotal_teams

失敗時: 某註冊表文件缺失時,報其路徑而略此實體類型。

步驟二:讀字形映射

自字形映射文件採所有已映射之實體識別符。

  1. viz/R/glyphs.R——取 SKILL_GLYPHS 列中所有鍵
  2. viz/R/agent_glyphs.R——取 AGENT_GLYPHS 列中所有鍵
  3. viz/R/team_glyphs.R——取 TEAM_GLYPHS 列中所有鍵

預期: 三已映射識別符之列。

失敗時: 某字形文件缺失時,報之並將該類實體全標為未映射。

步驟三:算缺之字形

以註冊表之識別符減已映射之識別符。

  1. 缺之 skill 字形:registry_skill_ids - mapped_skill_ids
  2. 缺之 agent 字形:registry_agent_ids - mapped_agent_ids
  3. 缺之 team 字形:registry_team_ids - mapped_team_ids

預期: 存於註冊表而無字形函數映射之實體識別符之列。

失敗時: 減之算失敗時,驗註冊表與字形文件間之識別符格式是否合(如下劃線 vs 連字號)。

步驟四:查已渲之圖標

驗已映射字形有對應之已渲圖標文件。

  1. 每映射之 skill ID,查 viz/public/icons/<palette>/<domain>/<skillId>.webp
  2. 每映射之 agent ID,查 viz/public/icons/<palette>/agents/<agentId>.webp
  3. 每映射之 team ID,查 viz/public/icons/<palette>/teams/<teamId>.webp
  4. 以同結構查 viz/public/icons-hd/ 中之 HD 變體

預期: 有字形而無已渲圖標之實體列(標準 / HD)。

失敗時: 若圖標目錄不存,則管線未曾運行——報全為缺。

步驟五:查清單之新鮮度

以清單之數比註冊表之數。

  1. viz/public/data/icon-manifest.json——計條目
  2. viz/public/data/agent-icon-manifest.json——計條目
  3. viz/public/data/team-icon-manifest.json——計條目
  4. 比之於註冊表之總

預期: 清單之數合於註冊表之數。有差則示清單陳舊。

失敗時: 清單文件不存時,先須運行數據管線(node build-data.js && node build-icon-manifest.js)。

步驟六:察孤兒圖標

viz/public/icons*/,標 WebP 文件之 <palette>/<domain>/<skillId> 三元組不在 icon-manifest.json 者。

  1. 列所有 WebP 文件:find viz/public/icons* -name "*.webp"
  2. 每文件,自其路徑取 <domain>/<id>
  3. <domain>/<id>icon-manifest.json 有無條目
  4. 收無匹之文件為孤兒——存於盤而已不被引
# Quick orphan count per palette
node -e "
const fs = require('fs');
const manifest = JSON.parse(fs.readFileSync('viz/public/data/icon-manifest.json'));
const ids = new Set(manifest.map(e => e.domain + '/' + e.id));
const orphans = require('child_process')
  .execSync('find viz/public/icons -name \"*.webp\"').toString().trim().split('\n')
  .filter(p => { const parts = p.split('/'); const id = parts.slice(-2).join('/').replace('.webp',''); return !ids.has(id); });
console.log('Orphans:', orphans.length);
orphans.forEach(p => console.log(' ', p));
"

預期: 孤兒為零。有孤兒示 skills 已遷至他域而未清(每遷 18 孤兒 = 9 調色板 × 2 尺寸)。

失敗時: 手刪孤兒——無清單條目,不再被提供。遷域事罕,手清可受。

步驟七:生缺口報告

生結構化之總。

  1. 格式為明表或列:
    === Icon Pipeline Audit ===
    
    MISSING GLYPHS (no glyph function):
      Skills: 5 missing — [list]
      Agents: 2 missing — [list]
      Teams: 0 missing
    
    MISSING ICONS (glyph exists, no rendered WebP):
      Standard (512px): 3 skills, 1 agent
      HD (1024px): 8 skills, 3 agents, 1 team
    
    STALE MANIFESTS:
      icon-manifest.json: 320 entries vs 326 registry (stale)
      agent-icon-manifest.json: 66 entries vs 66 registry (OK)
      team-icon-manifest.json: 15 entries vs 15 registry (OK)
    
  2. 依所發提下一步之建議

預期: 完整之缺口報告,附可行之下一步。

失敗時: 若諸查皆過而無缺口,報「管線已完全一致」為正果。

驗證

  • 三註冊表皆讀成
  • 三字形映射文件皆查
  • 圖標目錄標準與 HD 皆掃
  • 清單新鮮度已驗
  • 孤兒圖標已查(盤路徑對清單)
  • 缺口報告已生,附數與實體列
  • 已提可行之下一步

常見陷阱

  • 識別符格式失配:註冊表用連字號(create-skill),字形映射或用下劃線鍵——比較時須標準化
  • 調色板假設:僅查 cyberpunk 調色板漏調色板專之渲染缺口
  • 空目錄:域目錄存而空,globbing 時算作「圖標在」——查文件存,非目錄存
  • HD 未渲:HD 圖標在分離目錄樹(icons-hd/)——勿與標準混
  • 遷域後之孤兒:skill 之域變時,build.sh 於新路徑創圖標而不刪舊路徑——遷域後務行步六孤兒之查

相關技能

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/wenyan-lite/skills/audit-icon-pipeline
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence