MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

design-acoustic-levitation

pjt222
Mis à jour Yesterday
3 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Designdesign

À propos

Cette Compétence Claude conçoit des systèmes de lévitation acoustique utilisant des ondes stationnaires ultrasonores pour piéger de petits objets au niveau des nœuds de pression. Elle couvre la sélection des transducteurs, la formation d'ondes stationnaires, le calcul des nœuds et l'utilisation de réseaux phasés pour la manipulation multi-axes. Utilisez-la pour concevoir des systèmes de manipulation sans contact dans les applications de chimie, biologie ou science des matériaux.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-acoustic-levitation

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

Design Acoustic Levitation

設計並驗證聲懸浮系統:定平衡重力所需之聲輻射壓,擇換能器與反射器幾何以形成穩定駐波,計算壓力節之位置與捕獲強度,並驗捕獲之物於側向與軸向擾動下穩定。

適用時機

  • 為化學或生物實驗設計無接觸樣品座
  • 建教育或推廣用之聲懸浮演示器
  • 評定物可否聲懸浮(大小、密度與頻率之限)
  • 於單軸(換能器-反射器)與相控陣列配置間擇之
  • 為既定換能器頻率與幾何計算節位置與捕獲力
  • 以相控陣列擴展單軸懸浮器至多軸操控

輸入

  • 必需:物之性質(質量、密度、半徑或特徵尺寸,若知則壓縮率)
  • 必需:目標懸浮介質(空氣、水、惰性氣體)及其密度與聲速
  • 可選:可用之換能器頻率(預設 40 kHz,業餘與實驗室系統常見)
  • 可選:換能器功率或電壓額定
  • 可選:所欲之操控能力(僅靜態捕獲,或動態重定位)

步驟

步驟一:定物之性質與聲學對比

表徵物與介質,以立聲懸浮之基本可行性:

  1. 物參數:記質量 m、密度 rho_p、半徑 a(或非球形物之等效球半徑)、體積模量 K_p(壓縮率 kappa_p = 1/K_p)。金屬球等剛體,K_p 實為無窮。
  2. 介質參數:記宿主介質之密度 rho_0、聲速 c_0、體積模量 K_0 = rho_0 * c_0^2。
  3. 聲學對比因子:算 Gor'kov 對比因子,其決定物是遷至壓力節抑或波腹:
    • 單極係數:f_1 = 1 - (K_0 / K_p) = 1 - (rho_0 * c_0^2) / (rho_p * c_p^2)
    • 偶極係數:f_2 = 2 * (rho_p - rho_0) / (2 * rho_p + rho_0)
    • 空氣中多數固體,f_1 ~ 1 而 f_2 ~ 1,故物捕於壓力節(速度波腹)。
  4. 大小之限:驗物半徑 a 遠小於聲波長 lambda = c_0 / f。Gor'kov 理論需 a << lambda(通常 a < lambda/4)。若此條件不滿足,需射線聲學或完整數值模擬。
## Object and Medium Parameters
- **Object**: [material, mass, density, radius, bulk modulus]
- **Medium**: [gas/liquid, rho_0, c_0, K_0]
- **Contrast factors**: f_1 = [value], f_2 = [value]
- **Wavelength**: lambda = [value] at f = [frequency]
- **Size ratio**: a / lambda = [value] (must be << 1)
- **Trapping location**: [pressure node / pressure antinode]

預期: 完整表徵物與介質,算出對比因子。物應確認遷向壓力節(空氣中固體之典型情況)。大小之限 a << lambda 已滿足。

失敗時: 若 a / lambda > 0.25,Gor'kov 點粒子理論崩潰。改用數值方法(有限元聲學模擬)或實驗校準。若 f_1 與 f_2 符號相反,物可能捕於中間位置而非純節或波腹——此需謹慎之 Gor'kov 勢映射。

步驟二:算所需之聲輻射壓

定平衡重力所需之聲場強度:

  1. 聲輻射力:一維駐波中壓力節之小球,時均軸向力為:
    • F_ax = -(4 * pi / 3) * a^3 * [f_1 * (1 / (2 * rho_0 * c_0^2)) * d(p^2)/dz - (3 * f_2 * rho_0 / 4) * d(v^2)/dz]
    • 平面駐波 p(z,t) = P_0 * cos(kz) * cos(omega*t) 中,節近處簡為:
    • F_ax = (pi * a^3 * P_0^2 * k) / (3 * rho_0 * c_0^2) * Phi * sin(2kz)
    • 其中 Phi = f_1 + (3/2) * f_2 為聲學對比因子,k = 2*pi/lambda。
  2. 力之平衡:設最大輻射力(sin(2kz) = 1 時,即於節外 lambda/8 處)等於重力:
    • F_ax_max = (pi * a^3 * P_0^2 * k) / (3 * rho_0 * c_0^2) * Phi = m * g = (4/3) * pi * a^3 * rho_p * g
    • 解所需之壓力振幅:
    • P_0 = sqrt(4 * rho_p * rho_0 * c_0^2 * g / (k * Phi))
  3. 聲強:轉壓力振幅為強度:I = P_0^2 / (2 * rho_0 * c_0)。與換能器額定輸出比之。
  4. 聲壓級:以 dB SPL 表:L = 20 * log10(P_0 / 20e-6)。空氣中典型聲懸浮需 150-165 dB SPL。
## Acoustic Requirements
- **Required pressure amplitude**: P_0 = [value] Pa
- **Required intensity**: I = [value] W/m^2
- **Sound pressure level**: L = [value] dB SPL
- **Safety note**: [hearing protection required if > 120 dB at audible frequencies]

預期: 最小聲壓振幅之定量決定,以 Pa、W/m^2、dB SPL 表之,以達懸浮。所需強度宜可由所定或市售換能器達成。

失敗時: 若所需壓力振幅超可用換能器所能產生者,減物質量或密度,用較輕之材,或換至密度較高之介質(如於 SF6 等稠氣中懸浮以增輻射力)。或用多換能器於聚焦陣列中以集聲能於捕獲點。

步驟三:設計換能器-反射器幾何

配物理硬體以生穩定駐波:

  1. 換能器擇選:擇頻率 f 之超聲波換能器(常見:28 kHz、40 kHz 或 60-80 kHz 之壓電換能器)。頻率高則波長小、捕獲緊,然最大物之大小減。驗換能器於操作距離上可生所需之 P_0。
  2. 反射器設計:置平面或凹面反射器於換能器對面。反射器表面應聲學硬(與介質之聲阻抗不匹大)。空氣中金屬或玻璃板皆佳。凹面反射器集聲場,增軸上壓力振幅。
  3. 腔長:設換能器-反射器距 L 為半波長之整數倍:L = n * lambda/2,n 為正整數。此於換能器與反射器間造 n 個壓力節,每隔 lambda/2。
  4. 節位置:壓力節位於 z_j = (2j - 1) * lambda/4 處(自反射器表面量),j = 1, 2, ..., n。近腔中心之節通常為最穩定之捕獲點。
  5. 共振調諧:以千分尺台調換能器-反射器距以細調 L,同時以麥克風監懸浮力或聲壓。最優距生最強駐波。
## Geometry Design
- **Transducer**: [model, frequency, rated power or SPL]
- **Reflector**: [material, shape (flat/concave), dimensions]
- **Cavity length**: L = [n] x lambda/2 = [value] mm
- **Number of nodes**: [n]
- **Node positions from reflector**: z_1 = [value], z_2 = [value], ...
- **Selected trapping node**: z_[j] = [value]

預期: 完整硬體規格,定換能器、反射器、腔長。算出節位置,擇捕獲節。

失敗時: 若無穩駐波形成(常因 L 非精確為 n * lambda/2),以 0.1 mm 之增量調腔長。溫變移 c_0 進而移 lambda,須重調。若換能器波束於腔長內過發散,加號筒或波導以準直波束,或減 L。

步驟四:算捕獲勢與恢復力

量化聲阱之強度與空間範圍:

  1. Gor'kov 勢:駐波場中小球之 Gor'kov 勢為:
    • U(r) = (4/3) * pi * a^3 * [(f_1 / (2 * rho_0 * c_0^2)) * <p^2> - (3 * f_2 * rho_0 / 4) * <v^2>]
    • 其中 <p^2> 與 <v^2> 為時均壓力與速度場平方。
    • 物捕於 U(r) + mgz(含重力)之最小處。
  2. 軸向恢復力:捕獲節近處,將 F_z 一階展開:
    • F_z ~ -k_z * delta_z,其中 k_z = (2 * pi * a^3 * P_0^2 * k^2) / (3 * rho_0 * c_0^2) * Phi
    • 軸向自然頻率為 omega_z = sqrt(k_z / m)。
  3. 側向恢復力:有限寬之波束中,側向輻射力來自橫向強度梯度。腰 w 之 Gaussian 波束輪廓:
    • k_r ~ k_z * (a / w)^2(近似,側向剛度較軸向為弱)
    • 側向捕獲較軸向為弱;此為穩定性之限制因素。
  4. 捕獲深度:物逃阱前之最大位移由勢井深決定。軸向井深為 Delta_U = F_ax_max * lambda / (2 * pi)。若相關則以熱能 k_B * T 之倍數表(空氣中微米尺度粒子恆相關,毫米尺度物可忽)。
## Trapping Analysis
- **Axial stiffness**: k_z = [value] N/m
- **Axial natural frequency**: omega_z / (2*pi) = [value] Hz
- **Lateral stiffness**: k_r = [value] N/m
- **Lateral natural frequency**: omega_r / (2*pi) = [value] Hz
- **Axial well depth**: Delta_U = [value] J = [value] x k_B*T
- **Stiffness ratio**: k_z / k_r = [value] (lateral is weaker)

預期: 軸向與側向兩向之定量剛度值,算出自然頻率,定捕獲勢井深。確認側向剛度為正(然較軸向弱)。

失敗時: 若側向剛度為負或微小,物將側漂出波束。解法含用較寬之換能器(較大之波束腰)、加側向換能器、換至相控陣列配置、或用凹面反射器以造聚焦波前提供更強之側向約束。

步驟五:驗擾動之穩定性

確認所設系統可靠捕獲並持物:

  1. 重力偏移:平衡位置於壓力節下偏 delta_z = m * g / k_z。驗 delta_z << lambda/4(至勢極大之距)。若 delta_z 接 lambda/4,物自阱落。
  2. 氣流敏感性:估環境氣流之拖曳力。對球,F_drag = 6 * pi * eta * a * v_air(Stokes 拖曳)。與側向恢復力比之:最大可容風速為 v_max = k_r * a / (6 * pi * eta * a) = k_r / (6 * pi * eta)。
  3. 聲流:駐波驅穩循環流(Rayleigh streaming),速度 v_stream ~ P_0^2 / (4 * rho_0 * c_0^3 * eta) * lambda。此等流對懸浮物施拖曳。驗聲流拖曳小於側向恢復力。
  4. 熱效應:聲吸收熱介質,變 c_0 而移節位置。高強度操作(> 160 dB SPL)宜估溫升及操作期間之節漂。
  5. 相控陣列擴展(若需操控):動態物重定位時,以換能器相控陣列替單換能器-反射器對。調相對相可連續移壓力節位置,攜捕獲物同行。相解析度決位置精度:delta_z ~ lambda / (2 * pi * N_phase_bits)。
## Stability Verification
| Perturbation | Magnitude | Restoring Force | Margin | Stable? |
|-------------|-----------|----------------|--------|---------|
| Gravity offset | delta_z = [val] | k_z * delta_z | delta_z / (lambda/4) = [val] | [Yes/No] |
| Air currents | v_air = [val] m/s | F_lat = [val] N | F_lat / F_drag = [val] | [Yes/No] |
| Acoustic streaming | v_stream = [val] | F_lat = [val] N | F_lat / F_stream_drag = [val] | [Yes/No] |
| Thermal drift | Delta_T = [val] K | Re-tune interval | [time] | [Acceptable/No] |

預期: 所有擾動源已量化,並示於捕獲餘量內。重力偏移為 lambda/4 之小分數。氣流與聲流效應不壓倒側向阱。

失敗時: 若重力偏移過大(物重、場弱),增 P_0 或用更高頻率(每波長更強之梯度)。若氣流為患,將懸浮器封於擋風罩。若聲流擾物,減驅動振幅並用最小化流渦之反射器幾何(如淺凹反射器)。

驗證

  • 物之大小滿足 a << lambda(Gor'kov 理論適用)
  • 算出聲學對比因子,識別捕獲位置(節/波腹)
  • 所需壓力振幅 P_0 算出,可由所定硬體達成
  • 換能器-反射器腔長設為 n * lambda/2,算出節位置
  • 軸向與側向剛度皆為正
  • 重力偏移 delta_z 為 lambda/4 之小分數
  • 氣流與聲流擾動於捕獲餘量內
  • 高 SPL 操作之安全考量已載之
  • 若用相控陣列,載相控解析度與位置精度

常見陷阱

  • 違小粒子假設:Gor'kov 輻射力公式設 a << lambda。物大小近 lambda/4 時,點粒子近似崩潰,實際力可能顯著異於 Gor'kov 預測(大小與方向皆然)。對大物宜用全波模擬。
  • 忽側向約束:多數入門處理聚焦軸向(垂直)捕獲力,忽較弱之側向恢復力。實務中,側向不穩為首要失敗模式,尤於近大小上限之物。
  • 忘聲流:高強度駐波恆驅穩流。此等流對懸浮物施拖曳,與輻射力相爭。聲流非小效應——高 SPL 時可為主宰之不穩影響。
  • 溫度敏感:空氣中聲速隨攝氏溫度每度變約 0.6 m/s。10 度溫擺下,波長移約 2%,於典型腔中移節位置數毫米。長時實驗需主動長度補償或溫控。
  • 混壓力節與速度節:壓力節為速度波腹,反之亦然。正對比因子之固體物捕於壓力節(壓力振盪最小、速度振盪最大處)。反之致捕於錯位。
  • 忽高振幅之非線性效應:約 155-160 dB SPL 以上,非線性聲效應(諧波生、激波形成)顯著而減有效捕獲力較線性理論預測為小。

相關技能

  • evaluate-levitation-mechanism —— 比聲懸浮與磁、靜電、氣動替代
  • analyze-magnetic-levitation —— 供比較之互補磁懸浮分析
  • derive-theoretical-result —— 自第一原理推聲輻射壓

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/wenyan-lite/skills/design-acoustic-levitation
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

executing-plans

Design

Utilisez la compétence executing-plans lorsque vous disposez d'un plan de mise en œuvre complet à exécuter par lots contrôlés avec des points de contrôle de revue. Elle charge et examine le plan de manière critique, puis exécute les tâches par petits lots (3 tâches par défaut) tout en rapportant la progression entre chaque lot pour une revue par l'architecte. Cela garantit une mise en œuvre systématique avec des points de contrôle de qualité intégrés.

Voir la compétence

requesting-code-review

Design

Cette compétence délègue un sous-agent réviseur de code pour analyser les modifications apportées au code par rapport aux exigences avant de poursuivre. Elle doit être utilisée après avoir terminé des tâches, implémenté des fonctionnalités majeures, ou avant une fusion vers la branche principale. La revue aide à détecter précocement les problèmes en comparant l'implémentation actuelle avec le plan initial.

Voir la compétence

connect-mcp-server

Design

Cette compétence fournit un guide complet permettant aux développeurs de connecter des serveurs MCP à Claude Code via les transports HTTP, stdio ou SSE. Elle couvre l'installation, la configuration, l'authentification et la sécurité pour intégrer des services externes tels que GitHub, Notion et des API personnalisées. Utilisez-la lors de la configuration d'intégrations MCP, de la configuration d'outils externes ou du travail avec le Protocole de Contexte de Modèle de Claude.

Voir la compétence

web-cli-teleport

Design

Cette compétence aide les développeurs à choisir entre les interfaces Web et CLI de Claude Code en fonction de l'analyse des tâches, puis permet une téléportation transparente des sessions entre ces environnements. Elle optimise le flux de travail en gérant l'état et le contexte de la session lors du passage entre le web, la CLI ou le mobile. Utilisez-la pour des projets complexes nécessitant différents outils à diverses étapes.

Voir la compétence