apify-brand-reputation-monitoring
À propos
Cette compétence surveille la réputation de la marque en extrayant les avis, les évaluations et le sentiment depuis des plateformes comme Google Maps, TripAdvisor et les réseaux sociaux. Elle utilise les Acteurs Apify pour collecter les données, nécessitant un APIFY_TOKEN et l'outil CLI `mcpc` pour son exécution. Les développeurs doivent l'utiliser lorsqu'ils ont besoin d'analyser les mentions de la marque ou de suivre les retours clients à travers plusieurs sources.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add boisenoise/skills-collections -a claude-code/plugin add https://github.com/boisenoise/skills-collectionsgit clone https://github.com/boisenoise/skills-collections.git ~/.claude/skills/apify-brand-reputation-monitoringCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the apify-brand-reputation-monitoring skill?
apify-brand-reputation-monitoring is a Claude Skill by boisenoise. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform apify-brand-reputation-monitoring-related tasks without extra prompting.
How do I install apify-brand-reputation-monitoring?
Use the install commands on this page: add apify-brand-reputation-monitoring to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does apify-brand-reputation-monitoring belong to?
apify-brand-reputation-monitoring is in the Development category, tagged api.
Is apify-brand-reputation-monitoring free to use?
Yes. apify-brand-reputation-monitoring is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
qmd est un outil CLI de recherche et d'indexation locale qui permet aux développeurs d'indexer et de rechercher dans des fichiers locaux en utilisant une recherche hybride combinant BM25, des embeddings vectoriels et du reranking. Il prend en charge à la fois une utilisation en ligne de commande et un mode MCP (Model Context Protocol) pour l'intégration avec Claude. L'outil utilise Ollama pour les embeddings et stocke les index localement, ce qui le rend idéal pour rechercher dans de la documentation ou des bases de code directement depuis le terminal.
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La compétence mcporter permet aux développeurs de gérer et d'appeler des serveurs Model Context Protocol (MCP) directement depuis Claude. Elle fournit des commandes pour lister les serveurs disponibles, appeler leurs outils avec des arguments, et gérer l'authentification ainsi que le cycle de vie du démon. Utilisez cette compétence pour intégrer et tester les fonctionnalités des serveurs MCP dans votre flux de travail de développement.
Cette compétence déploie et orchestre des agents Vertex AI ADK en utilisant le protocole A2A, gérant la découverte d'AgentCard, la soumission de tâches, et prenant en charge des outils tels que le bac à sable d'exécution de code et la banque de mémoire. Elle permet de construire des systèmes multi-agents avec des modèles d'orchestration séquentiels, parallèles ou en boucle en Python, Java ou Go. Utilisez-la lorsqu'on vous demande de déployer des agents ADK ou d'orchestrer des flux de travail d'agents sur Google Cloud.
