MCP HubMCP Hub
SKILL·DD221C

generate-puzzle

pjt222
Mis à jour 3 months ago
10 vues
31
3
31
Voir sur GitHub
Métawordaitestingdesign

À propos

Cette compétence génère des puzzles SVG en R via les fonctions `generate_puzzle()` ou `geom_puzzle_*()`, prenant en charge plusieurs types de puzzles tels que rectangulaire, hexagonal et voronoi. Elle valide les paramètres par rapport à un fichier de configuration et est utile pour créer des fichiers SVG, tester des configurations ou construire des visualisations ggplot2. Les développeurs peuvent l'utiliser pour produire programmatiquement des puzzles avec des paramètres contrôlés de grille, taille, graine et disposition.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-puzzle

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

Generate Puzzle

jigsawR unified API → generate puzzle.

Use When

  • Create puzzle SVG w/ type + config
  • Test generation w/ diff params
  • Sample out for docs/demos
  • ggplot2 puzzle viz w/ geom_puzzle_*()

In

  • Required: type ("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "random", "snic")
  • Required: grid (type-dep: c(cols, rows) or c(rings))
  • Optional: size mm (default varies)
  • Optional: seed (default 42)
  • Optional: offset (0=interlocked, >0=separated)
  • Optional: layout ("grid" or "repel" rect)
  • Optional: fusion groups (PILES string)

Do

Step 1: Read config constraints

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" -e "cat(yaml::yaml.load_file('inst/config.yml')[['{TYPE}']]$grid$max)"

Or read inst/config.yml direct → valid ranges for type.

→ min/max for grid, size, tabsize known for type.

If err: config.yml missing or type key missing → in jigsawR root? pkg built once?

Step 2: Determine type + params

TypegridsizeExtra params
rectangularc(cols, rows)c(width, height) mmoffset, layout, tabsize
hexagonalc(rings)c(diameter) mmdo_warp, do_trunc, tabsize
concentricc(rings)c(diameter) mmcenter_shape, tabsize
voronoic(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
randomc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
snicc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, compactness, tabsize

→ Req mapped to generate_puzzle() args, values in config.yml range.

If err: unsure format → see table. Rect + voronoi → c(cols, rows); hex + concentric → c(rings).

Step 3: Create R script

Script file preferred over -e for complex cmds.

library(jigsawR)

result <- generate_puzzle(
  type = "rectangular",
  seed = 42,
  grid = c(3, 4),
  size = c(400, 300),
  offset = 0,
  layout = "grid"
)

cat("Pieces:", length(result$pieces), "\n")
cat("SVG length:", nchar(result$svg_content), "\n")
cat("Files:", paste(result$files, collapse = ", "), "\n")

Save to tmp script file.

→ R script saved w/ library(jigsawR) + call + diag output.

If err: syntax → verify string quoting + c() for num vectors. Use script files, avoid shell escape.

Step 4: Execute via WSL R

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" /path/to/script.R

→ Completes no errors. SVG → output/.

If err: check renv restored (renv::restore()). Pkg loaded (devtools::load_all()). NO --vanilla (renv needs .Rprofile).

Step 5: Verify out

  • SVG in output/
  • Starts <?xml or <svg
  • Piece count matches: cols × rows (rect), ring formula (hex/concentric)
  • ggplot2 → plot renders no err

→ SVG exists, content valid, piece count matches.

If err: SVG missing → check output/ exists. Count wrong → verify grid for type. ggplot2 → wrap tryCatch().

Step 6: Save out

Default → output/. result contains:

  • $svg_content — raw SVG string
  • $pieces — piece data list
  • $canvas_size — dims
  • $files — paths

result has $svg_content, $pieces, $canvas_size, $files. Files on disk.

If err: $files empty → in-memory only. Explicitly: writeLines(result$svg_content, "output/puzzle.svg").

Check

  • Script no err
  • SVG well-formed XML
  • Piece count matches grid
  • Same seed → identical out
  • Params in config.yml range

Traps

  • --vanilla: breaks renv. Never.
  • Complex -e: script files → shell escape → Exit 5.
  • Grid vs size: grid=piece count, size=physical mm.
  • Offset: 0=assembled, >0=exploded.
  • SNIC: needs snic pkg installed.

  • add-puzzle-type — scaffold new type E2E
  • validate-piles-notation — validate fusion strings pre-call
  • run-puzzle-tests — test suite after gen changes
  • write-testthat-tests — tests for new scenarios

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/caveman-ultra/skills/generate-puzzle
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams
FAQ

Questions fréquentes

Qu’est-ce que le Skill generate-puzzle ?

generate-puzzle est un Skill Claude créé par pjt222. Un Skill regroupe des instructions et des ressources que Claude charge à la demande pour effectuer des tâches liées à generate-puzzle sans consigne supplémentaire.

Comment installer generate-puzzle ?

Utilisez les commandes d’installation de cette page : ajoutez generate-puzzle à Claude Code comme plugin ou clonez son dépôt dans votre dossier skills, puis redémarrez Claude pour charger le Skill.

À quelle catégorie appartient generate-puzzle ?

generate-puzzle appartient à la catégorie Méta.

generate-puzzle est-il gratuit ?

Oui. generate-puzzle est référencé sur AIMCP et son installation est gratuite.

Compétences associées

content-collections
Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence
polymarket
Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence
creating-opencode-plugins
Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence
sglang
Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence