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generate-puzzle

pjt222
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À propos

Cette compétence génère différents types de puzzles (rectangulaires, hexagonaux, concentriques, Voronoi, SNIC) sous forme de fichiers SVG ou de visualisations ggplot2 via la fonction `generate_puzzle()`. Elle valide les paramètres par rapport à un fichier de configuration et prend en charge des réglages personnalisables de grille, de taille, de graine et de mise en page. Utilisez-la pour créer des ressources de puzzle, tester des paramètres de génération, ou produire des exemples pour la documentation et les démonstrations.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-puzzle

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation


name: generate-puzzle locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude translation_date: "2026-03-17" description: > Puzzles ueber generate_puzzle() oder geom_puzzle_*() mit Parametervalidierung gegen inst/config.yml generieren. Unterstuetzt rechteckige, hexagonale, konzentrische, Voronoi- und SNIC-Puzzletypen mit konfigurierbaren Raster-, Groessen-, Seed-, Versatz- und Layoutparametern. Anwenden beim Erstellen von Puzzle-SVG-Dateien fuer einen bestimmten Typ und eine Konfiguration, beim Testen der Generierung mit verschiedenen Parametern, beim Erzeugen von Beispielausgaben fuer Dokumentation oder Demos, oder beim Erstellen von ggplot2-Puzzle-Visualisierungen. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: jigsawr complexity: basic language: R tags: jigsawr, puzzle, svg, generation, ggplot2

Puzzle generieren

Puzzles mit der einheitlichen API des jigsawR-Pakets generieren.

Wann verwenden

  • Puzzle-SVG-Dateien fuer einen bestimmten Typ und eine Konfiguration erstellen
  • Puzzlegenerierung mit verschiedenen Parametern testen
  • Beispielausgaben fuer Dokumentation oder Demos erzeugen
  • ggplot2-Puzzle-Visualisierungen mit geom_puzzle_*() erstellen

Eingaben

  • Erforderlich: Puzzletyp ("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "random", "snic")
  • Erforderlich: Rasterdimensionen (typabhaengig: c(cols, rows) oder c(rings))
  • Optional: Groesse in mm (Standard variiert nach Typ)
  • Optional: Seed fuer Reproduzierbarkeit (Standard: 42)
  • Optional: Versatz (0 = ineinandergreifend, >0 = getrennte Teile)
  • Optional: Layout ("grid" oder "repel" fuer rectangular)
  • Optional: Fusionsgruppen (PILES-Notationszeichenkette)

Vorgehensweise

Schritt 1: Konfigurationseinschraenkungen lesen

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" -e "cat(yaml::yaml.load_file('inst/config.yml')[['{TYPE}']]$grid$max)"

Oder inst/config.yml direkt lesen um gueltige Bereiche fuer den gewaehlten Typ zu pruefen.

Erwartet: Die Min/Max-Werte fuer Raster, Groesse, Zackengroesse und andere Parameter sind fuer den gewaehlten Puzzletyp bekannt.

Bei Fehler: Wenn config.yml fehlt oder der Typschluessel nicht existiert, pruefen ob man sich im jigsawR-Projektstamm befindet und das Paket mindestens einmal gebaut wurde.

Schritt 2: Typ und Parameter bestimmen

Die Benutzeranfrage auf gueltige generate_puzzle()-Argumente abbilden:

TypgridsizeZusaetzliche Parameter
rectangularc(cols, rows)c(width, height) mmoffset, layout, tabsize
hexagonalc(rings)c(diameter) mmdo_warp, do_trunc, tabsize
concentricc(rings)c(diameter) mmcenter_shape, tabsize
voronoic(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
randomc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
snicc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, compactness, tabsize

Erwartet: Benutzeranfrage auf gueltige generate_puzzle()-Argumente abgebildet mit korrektem type, grid-Dimensionen und size-Werten innerhalb der Bereiche aus config.yml.

Bei Fehler: Wenn unklar ist welches Parameterformat zu verwenden ist, die obige Tabelle konsultieren. Typen rectangular und voronoi verwenden c(cols, rows) fuer Raster; hexagonal und concentric verwenden c(rings).

Schritt 3: R-Skript erstellen

Eine Skriptdatei schreiben (bevorzugt gegenueber -e fuer komplexe Befehle):

library(jigsawR)

result <- generate_puzzle(
  type = "rectangular",
  seed = 42,
  grid = c(3, 4),
  size = c(400, 300),
  offset = 0,
  layout = "grid"
)

cat("Teile:", length(result$pieces), "\n")
cat("SVG-Laenge:", nchar(result$svg_content), "\n")
cat("Dateien:", paste(result$files, collapse = ", "), "\n")

In einer temporaeren Skriptdatei speichern.

Erwartet: Eine R-Skriptdatei an einem temporaeren Speicherort gespeichert die library(jigsawR), einen generate_puzzle()-Aufruf mit allen Parametern und diagnostische Ausgabezeilen enthaelt.

Bei Fehler: Wenn das Skript Syntaxfehler hat, pruefen ob alle Zeichenkettenargumente in Anfuehrungszeichen stehen und numerische Vektoren c() verwenden. Komplexes Shell-Escaping vermeiden indem immer Skriptdateien verwendet werden.

Schritt 4: Ueber WSL-R ausfuehren

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" /pfad/zum/skript.R

Erwartet: Skript wird fehlerfrei abgeschlossen. SVG-Datei(en) in output/ geschrieben.

Bei Fehler: Pruefen ob renv wiederhergestellt ist (renv::restore()). Sicherstellen dass das Paket geladen ist (devtools::load_all()). NICHT das --vanilla-Flag verwenden (renv braucht .Rprofile).

Schritt 5: Ausgabe ueberpruefen

  • SVG-Datei existiert im output/-Verzeichnis
  • SVG-Inhalt beginnt mit <?xml oder <svg
  • Teileanzahl entspricht dem Erwarteten: cols * rows (rectangular), Ringformel (hex/concentric)
  • Fuer den ggplot2-Ansatz ueberpruefen ob das Plot-Objekt fehlerfrei gerendert wird

Erwartet: SVG-Datei existiert in output/, Inhalt beginnt mit <?xml oder <svg, und die Teileanzahl entspricht der Rasterspezifikation (cols * rows fuer rectangular, Ringformel fuer hex/concentric).

Bei Fehler: Wenn die SVG-Datei fehlt, pruefen ob das output/-Verzeichnis existiert. Wenn die Teileanzahl falsch ist, die Rasterdimensionen gegen die erwartete Formel des Puzzletyps pruefen. Fuer ggplot2-Ausgabe pruefen ob der Plot fehlerfrei rendert indem er in tryCatch() gewrappt wird.

Schritt 6: Ausgabe speichern

Generierte Dateien werden standardmaessig in output/ gespeichert. Das result-Objekt enthaelt:

  • $svg_content — rohe SVG-Zeichenkette
  • $pieces — Liste der Teiledaten
  • $canvas_size — Dimensionen
  • $files — Pfade zu geschriebenen Dateien

Erwartet: Das result-Objekt enthaelt die Felder $svg_content, $pieces, $canvas_size und $files. In $files aufgefuehrte Dateien existieren auf der Festplatte.

Bei Fehler: Wenn $files leer ist, wurde das Puzzle moeglicherweise nur im Speicher generiert. Explizit speichern mit writeLines(result$svg_content, "output/puzzle.svg").

Validierung

  • Skript wird fehlerfrei ausgefuehrt
  • SVG-Datei ist wohlgeformtes XML
  • Teileanzahl entspricht der Rasterspezifikation
  • Gleicher Seed erzeugt identische Ausgabe (Reproduzierbarkeit)
  • Parameter liegen innerhalb der config.yml-Einschraenkungen

Haeufige Stolperfallen

  • --vanilla-Flag verwenden: Bricht die renv-Aktivierung ab. Niemals verwenden.
  • Komplexe -e-Befehle: Skriptdateien verwenden; Shell-Escaping verursacht Exit-Code 5.
  • Raster- vs. Groessen-Verwechslung: Raster ist die Teileanzahl, Groesse sind die physischen Dimensionen in mm.
  • Versatz-Semantik: 0 = zusammengesetztes Puzzle, positiv = explodierte/getrennte Teile.
  • SNIC ohne Paket: Der Typ snic erfordert die Installation des snic-Pakets.

Verwandte Skills

  • add-puzzle-type — einen neuen Puzzletyp durchgaengig einrichten
  • validate-piles-notation — Fusionsgruppen-Zeichenketten validieren bevor sie an generate_puzzle() uebergeben werden
  • run-puzzle-tests — die Testsuite nach Generierungsaenderungen ausfuehren
  • write-testthat-tests — Tests fuer neue Generierungsszenarien hinzufuegen

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/de/skills/generate-puzzle
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agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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