MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

setup-gxp-r-project

pjt222
Mis à jour Yesterday
4 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Métaworddesign

À propos

Cette compétence configure une structure de projet R conforme aux réglementations GxP telles que le 21 CFR Part 11. Elle crée un environnement validé couvrant la documentation de qualification, le contrôle des changements et les enregistrements électroniques. Utilisez-la lors du démarrage de projets d'analyse R dans des environnements pharmaceutiques, biotechnologiques ou de dispositifs médicaux réglementés.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-gxp-r-project

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

設 GxP R 項目

立 R 項目之構合 GxP 規(21 CFR Part 11、EU Annex 11)。

用時

  • 受規之境(藥、生技、醫器)始 R 析項目乃用
  • 為臨床試驗析設 R 乃用
  • 為註冊提交立可驗之計算境乃用
  • 施 21 CFR Part 11 或 EU Annex 11 之求乃用

  • 必要:項目之範與規之框(FDA、EMA、或二)
  • 必要:欲驗之 R 版與包版
  • 必要:驗策(風險為基)
  • 可選:既有計算系之 SOP
  • 可選:質管之集求

第一步:立可驗之項目構

gxp-project/
├── R/                          # Analysis scripts
│   ├── 01_data_import.R
│   ├── 02_data_processing.R
│   └── 03_analysis.R
├── validation/                 # Validation documentation
│   ├── validation_plan.md      # VP: scope, strategy, roles
│   ├── risk_assessment.md      # Risk categorization
│   ├── iq/                     # Installation Qualification
│   │   ├── iq_protocol.md
│   │   └── iq_report.md
│   ├── oq/                     # Operational Qualification
│   │   ├── oq_protocol.md
│   │   └── oq_report.md
│   ├── pq/                     # Performance Qualification
│   │   ├── pq_protocol.md
│   │   └── pq_report.md
│   └── traceability_matrix.md  # Requirements to tests mapping
├── tests/                      # Automated test suite
│   ├── testthat.R
│   └── testthat/
│       ├── test-data_import.R
│       └── test-analysis.R
├── data/                       # Input data (controlled)
│   ├── raw/                    # Immutable raw data
│   └── derived/                # Processed datasets
├── output/                     # Analysis outputs
├── docs/                       # Supporting documentation
│   ├── sop_references.md       # Links to relevant SOPs
│   └── change_log.md           # Manual change documentation
├── renv.lock                   # Locked dependencies
├── DESCRIPTION                 # Project metadata
├── .Rprofile                   # Session configuration
└── CLAUDE.md                   # AI assistant instructions

得:完之目構存,含 R/validation/(含 iq/oq/pq/)、tests/testthat/data/raw/data/derived/output/docs/

敗則:目缺,以 mkdir -p 立。驗在項目根。既項目,唯立缺者,勿覆既構。

第二步:立驗之計

validation/validation_plan.md

# Validation Plan

## 1. Purpose
This plan defines the validation strategy for [Project Name] using R [version].

## 2. Scope
- R version: 4.5.0
- Packages: [list with versions]
- Analysis: [description]
- Regulatory framework: 21 CFR Part 11 / EU Annex 11

## 3. Risk Assessment Approach
Using GAMP 5 risk-based categories:
- Category 3: Non-configured products (R base)
- Category 4: Configured products (R packages with default settings)
- Category 5: Custom applications (custom R scripts)

## 4. Validation Activities
| Activity | Category 3 | Category 4 | Category 5 |
|----------|-----------|-----------|-----------|
| IQ | Required | Required | Required |
| OQ | Reduced | Standard | Enhanced |
| PQ | N/A | Standard | Enhanced |

## 5. Roles and Responsibilities
- Validation Lead: [Name]
- Developer: [Name]
- QA Reviewer: [Name]
- Approver: [Name]

## 6. Acceptance Criteria
All tests must pass with documented evidence.

得:validation/validation_plan.md 完備,含範、GAMP 5 風險類、驗活動矩陣、職責、受準。計引特之 R 版與規框。

敗則:規框不明,諮組之 QA 求適 SOP。計未審而批,勿進驗活動。

第三步:以 renv 鎖依

# Initialize renv with exact versions
renv::init()

# Install specific validated versions
renv::install("[email protected]")
renv::install("[email protected]")

# Snapshot
renv::snapshot()

renv.lock 文件為受控之包目。

得:renv.lock 存附諸需包之確版號。renv::status() 報無患。每包版皆鎖(如 [email protected]),非浮。

敗則:renv::install() 於特版敗,察其於 CRAN 檔存否。歷版用 renv::install("package@version", repos = "https://packagemanager.posit.co/cran/latest")

第四步:施版控

git init
git add .
git commit -m "Initial validated project structure"

# Use signed commits for traceability
git config user.signingkey YOUR_GPG_KEY
git config commit.gpgsign true

得:項目入 git 版控附簽提交。首提交含可驗之構與 renv.lock

敗則:GPG 簽敗,以 gpg --list-secret-keys 驗 GPG 鑰之配。無 GPG 之境,書其偏,用無簽提交附人手審於 docs/change_log.md

第五步:立 IQ 之協

validation/iq/iq_protocol.md

# Installation Qualification Protocol

## Objective
Verify that R and required packages are correctly installed.

## Test Cases

### IQ-001: R Version Verification
- **Requirement**: R 4.5.0 installed
- **Procedure**: Execute `R.version.string`
- **Expected:** "R version 4.5.0 (date)"
- **Result**: [ PASS / FAIL ]

### IQ-002: Package Installation Verification
- **Requirement**: All packages in renv.lock installed
- **Procedure**: Execute `renv::status()`
- **Expected:** "No issues found"
- **Result**: [ PASS / FAIL ]

### IQ-003: Package Version Verification
- **Procedure**: Execute `installed.packages()[, c("Package", "Version")]`
- **Expected:** Versions match renv.lock exactly
- **Result**: [ PASS / FAIL ]

得:validation/iq/iq_protocol.md 含 R 版驗、包裝驗、包版驗之試例,各附明預期與過/敗欄。

敗則:IQ 模不合組之 SOP 之求,存其要欄而適其式(求、程、預期、實得、過/敗)。諮 QA 之認模。

第六步:寫自動之 OQ/PQ 試

# tests/testthat/test-analysis.R
test_that("primary analysis produces validated results", {
  # Known input -> known output (double programming validation)
  test_data <- read.csv(test_path("fixtures", "validation_dataset.csv"))

  result <- primary_analysis(test_data)

  # Compare against independently calculated expected values
  expect_equal(result$estimate, 2.345, tolerance = 1e-3)
  expect_equal(result$p_value, 0.012, tolerance = 1e-3)
  expect_equal(result$ci_lower, 1.234, tolerance = 1e-3)
})

得:自動試文件存於 tests/testthat/,覆 OQ(每函操作之驗)與 PQ(端到端驗於獨算之參值)。試用明數容差。

敗則:獨算之參值(如自 SAS)尚未得,立占位試以 skip("Awaiting independent reference values") 並書於追溯矩陣。

第七步:立追溯矩陣

# Traceability Matrix

| Req ID | Requirement | Test ID | Test Description | Status |
|--------|-------------|---------|------------------|--------|
| REQ-001 | Import CSV data correctly | OQ-001 | Verify data dimensions and types | PASS |
| REQ-002 | Calculate primary endpoint | PQ-001 | Compare against reference results | PASS |
| REQ-003 | Generate report output | PQ-002 | Verify report contains all sections | PASS |

得:validation/traceability_matrix.md 連每求至少一試例,每試例皆連於求。無孤求或孤試。

敗則:求未試,立其試例,或書風險為基之排除由。試無連求,連於既求或除之為範外。

  • 項目構合所書模
  • renv.lock 含諸依附確版
  • 驗計完而批
  • IQ 協行而成
  • OQ 試例覆諸配功
  • PQ 試驗於獨算之果
  • 追溯矩陣連求於試
  • 變控程已書

  • install.packages() 無版鎖:常用 renv 附鎖版
  • 缺審計線:每變必書。用 git 簽提交
  • 過驗:用風險為基。非每 CRAN 包皆需 Category 5 之驗
  • 忘系統級之認:OS 與 R 之裝亦需 IQ
  • 無獨驗:PQ 宜比於獨算之果(SAS、人手算)

  • write-validation-documentation — 詳之驗文檔之立
  • implement-audit-trail — 電錄與審計線
  • validate-statistical-output — 雙程與出之驗
  • manage-renv-dependencies — 為驗境之依鎖

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/wenyan/skills/setup-gxp-r-project
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence