MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

interpret-uv-vis-spectrum

pjt222
Mis à jour 2 days ago
7 vues
17
2
17
Voir sur GitHub
Métageneral

À propos

Cette compétence interprète les spectres d'absorption UV-Vis pour caractériser les chromophores, les systèmes de conjugaison et les transitions électroniques dans les composés. Utilisez-la pour identifier les chromophores, appliquer la loi de Beer-Lambert pour la concentration, comparer les spectres avec les règles de Woodward-Fieser, ou distinguer les types de transitions comme π-π* ou n-π*. Elle est conçue pour analyser les matériaux organiques et inorganiques.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/interpret-uv-vis-spectrum

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation


name: interpret-uv-vis-spectrum locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16 description: > Interpretiere UV-Vis-Absorptionsspektren zur Charakterisierung von Chromophoren, Konjugationssystemen und elektronischen Uebergaengen in organischen und anorganischen Verbindungen. Verwende diesen Skill beim Identifizieren von Chromophoren und Konjugationslaengen, beim Anwenden des Lambert-Beerschen Gesetzes fuer Konzentrationsbestimmungen, beim Vergleich experimenteller Spektren mit Woodward-Fieser-Regeln oder beim Unterscheiden elektronischer Uebergangstypen (pi-pi*, n-pi*, d-d). license: MIT allowed-tools: Read Grep Glob WebFetch WebSearch metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: spectroscopy complexity: intermediate language: natural tags: spectroscopy, uv-vis, chromophore, absorbance, electronic-transitions

UV-Vis-Spektrum interpretieren

Interpretiere UV-Vis-Absorptionsspektren durch Analyse von Absorptionsmaxima (lambda_max), Extinktionskoeffizienten und Bandenformen zur Charakterisierung von Chromophoren, Konjugationssystemen und Verbindungsklassen.

Wann verwenden

  • Identifizieren von Chromophoren und dem Grad der pi-Konjugation
  • Bestimmen der Konzentration einer Probe per Lambert-Beerschem Gesetz
  • Unterscheiden elektronischer Uebergangstypen (pi-pi*, n-pi*, d-d-Uebergaenge)
  • Anwenden empirischer Regeln (Woodward-Fieser) zur Vorhersage von lambda_max
  • Unterstuetzen der Strukturaufklaerung organischer Verbindungen

Eingaben

  • Erforderlich: UV-Vis-Spektrum mit Absorptionswellenlange (nm) und Extinktion oder Transmission
  • Erforderlich: Loesungsmittel und Probenkonzentration (falls Extinktionskoeffizient berechnet werden soll)
  • Optional: Schichtdicke der Kuvette (Standard: 1 cm)
  • Optional: Vergleichsspektren oder Literaturdaten

Vorgehensweise

Schritt 1: Absorptionsmaxima bestimmen und dokumentieren

Identifiziere alle Absorptionsmaxima im Spektrum:

  1. Nahes UV (200-400 nm): pi-pi*- und n-pi*-Uebergaenge organischer Verbindungen.
  2. Sichtbares Licht (400-700 nm): Ausgedehnte Konjugation, Uebergangsmetallkomplexe, organische Farbstoffe.
  3. Nahes Infrarot (700-1100 nm): Stark konjugierte Systeme, einige Porphyrine, Charge-Transfer-Komplexe.
## Absorptionsmaxima
| lambda_max (nm) | Extinktion A | Epsilon (L mol-1 cm-1) | Zuordnung |
|----------------|-------------|----------------------|-----------|
| [wert] | [wert] | [berechnet] | [Uebergang] |

Erwartet: Liste aller signifikanten Absorptionsmaxima mit zugehoerigen Extinktionswerten und Uebergangszuordnung.

Bei Fehler: Falls das Spektrum stark verrauscht ist oder die Grundlinie schlecht definiert, pruefe auf Loesungsmitteleigenschaften (Loesungsmittelcutoff) und Probenreinheit.

Schritt 2: Extinktionskoeffizient berechnen und Uebergangstyp bestimmen

Berechne den molaren Extinktionskoeffizienten und leite den Uebergangstyp ab:

  1. Lambert-Beersches Gesetz: A = epsilon * c * l, wobei A = Extinktion, c = Konzentration (mol/L), l = Schichtdicke (cm).
  2. Uebergangstyp nach epsilon:
    • epsilon > 10000 L mol-1 cm-1: erlaubter pi-pi*-Uebergang (Konjugation)
    • epsilon 100-10000 L mol-1 cm-1: pi-pi* mit geringer Symmetrieerlaubtheit
    • epsilon < 100 L mol-1 cm-1: verbotener n-pi*-Uebergang oder d-d-Uebergang
  3. Loesungsmitteleffekte: n-pi*-Banden verschieben hypsochrom (blauverschiebend) in polaren Loesungsmitteln; pi-pi*-Banden verschieben bathochrom (rotverschiebend).

Erwartet: Berechneter Extinktionskoeffizient und Zuordnung zum Uebergangstyp basierend auf epsilon-Groessenordnung.

Bei Fehler: Falls Lambert-Beer-Linearitaet verletzt ist (Konzentration zu hoch), verduenne die Probe auf A < 2 und wiederhole.

Schritt 3: Konjugationssystem analysieren

Leite Konjugationslaenge und Chromophorstruktur aus dem Spektrum ab:

  1. Woodward-Fieser-Regeln fuer Diene:
    • Basiswert homoannulares Dien: 253 nm; heteroannulares Dien: 217 nm
    • Pro zusaetzliche Konjugation (Doppelbindung): +30 nm
    • Pro Alkylsubstituent oder Ringrest: +5 nm
    • Pro Exocyclo-Doppelbindung: +5 nm
  2. Woodward-Regeln fuer alpha-beta-ungesaettigte Carbonyle:
    • Basiswert Cyclohex-2-enon: 215 nm
    • Pro alpha-Substituent: +10 nm; pro beta-Substituent: +12 nm
  3. Aromatische Verbindungen: Benzol zeigt Banden bei 204 nm (epsilon ~60000), 254 nm (epsilon ~200). Substituenten verschieben und intensivieren.

Erwartet: Vorhergesagter lambda_max-Wert aus empirischen Regeln, verglichen mit gemessenem Wert (Abweichung < 5 nm akzeptabel).

Bei Fehler: Bei groesserer Abweichung pruefe auf fehlende Substituenten, sterische Verdrillung des Konjugationssystems oder Ladungsuebertragungscharakter.

Schritt 4: Besondere Spektralphaaenomene interpretieren

Erkenne und erklaere ungewoehnliche Spektralmerkmale:

  1. Schultern: Vibrationsstruktur auf dem elektronischen Uebergang oder zwei nah beieinander liegende Uebergaenge.
  2. Bathochrome Verschiebung (Rotverschiebung): Laengere Konjugation, saurere Loesungsmittel (bei basischen Chromophoren), Deprotonierung.
  3. Hypsochrome Verschiebung (Blauverschiebung): Verkuerzung der Konjugation, verdrillete Konformation, polares protisches Loesungsmittel (n-pi*-Banden).
  4. Isobestischer Punkt: Gemeinsamer Schnittpunkt mehrerer Spektren bei Interkonversion zweier Spezies; wichtig fuer Gleichgewichts- oder Kinetikstudien.

Erwartet: Erklaerung aller auffaelligen Spektralmerkmale und deren physikalisch-chemische Ursache.

Bei Fehler: Falls isobestischer Punkt nicht auf einer Geraden liegt, liegt eine Dreikomponentenmischung oder eine Nebenreaktion vor.

Schritt 5: Zusammenfassung und strukturelle Schlussfolgerung

Erstelle eine strukturelle Schlussfolgerung aus den UV-Vis-Daten:

  1. Chromophoridentifizierung: Welche pi-Systeme oder Heteroatome erklaeren die beobachteten Absorptionen?
  2. Konsistenzpruefung mit NMR/IR: UV-Vis-Daten ergaenzen; z.B. bestaetigt ein grosses pi-pi*-Band bei 300 nm ausgedehnte Konjugation, die auch im NMR sichtbar sein sollte.
  3. Quantitative Bestimmung: Falls Konzentration gesucht, nutze Lambert-Beer bei bekanntem epsilon oder erstelle Kalibrierkurve.

Erwartet: Klare Aussage ueber Chromophorstruktur und Konjugationsgrad mit Begruendung.

Validierung

  • Alle Absorptionsmaxima dokumentiert und zugeordnet
  • Extinktionskoeffizienten berechnet und mit Literatur verglichen
  • Uebergangstyp (pi-pi*, n-pi*, d-d) anhand von epsilon bestimmt
  • Woodward-Fieser-Regel angewendet (falls konjugiertes System)
  • Loesungsmitteleffekte beruecksichtigt
  • Schlussfolgerung konsistent mit anderen Spektraldaten

Haeufige Stolperfallen

  • Lambert-Beer-Verletzung: Zu hohe Konzentration fuehrt zu Abweichung von Linearitaet; pruefe bei A > 2.
  • Loesungsmittel-Cutoff ignorieren: Polares aprotisches Loesungsmittel wie Acetonitril absorbiert unter 190 nm; Dichlormethan unter 240 nm.
  • n-pi- und pi-pi-Banden verwechseln**: Kleine epsilon-Werte (< 100) deuten auf n-pi*-Uebergang, auch wenn lambda_max im sichtbaren Bereich liegt.
  • Kuevettenreinheit: Fingerabdruecke oder organische Verunreinigungen auf der Kuvette fuehren zu zusaetzlichen Absorptionen.

Verwandte Skills

  • interpret-nmr-spectrum -- Konjugationssystem aus NMR bestaetigen
  • interpret-raman-spectrum -- ergaenzende Information zu pi-Systemen
  • plan-spectroscopic-analysis -- geeignete Methode auswaehlen

Dépôt GitHub

pjt222/agent-almanac
Chemin: i18n/de/skills/interpret-uv-vis-spectrum
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence