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cross-reference-validation

majiayu000
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À propos

Cette compétence valide les références documentaires, y compris les chemins de fichiers, les liens, les numéros de ligne et les exemples de code, pour garantir leur exactitude. Elle s'active lors de la détection de mots-clés de renvoi et utilise les outils Read, Grep et Glob pour la validation. Les développeurs doivent l'utiliser pour maintenir l'intégrité de la documentation et prévenir les références brisées.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/cross-reference-validation

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Dépôt GitHub

majiayu000/claude-skill-registry
Chemin: skills/data/cross-reference-validation
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Cette Compétence Claude valide des exemples de code éducatifs en sélectionnant intelligemment des stratégies basées sur la Méthode Pédagogique à 4 Couches. Elle analyse du code Python, Node.js ou Rust provenant de chapitres de livres pour exécuter une validation contextuellement appropriée, en ajustant la profondeur en fonction de la couche pédagogique. Utilisez-la spécifiquement pour la validation de contenu éducatif, et non pour des tests de déploiement en production.

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Cette compétence valide des exemples de code éducatifs pour Python, Node.js ou Rust en sélectionnant intelligemment une stratégie de vérification basée sur le contexte de la Méthode d'Enseignement à 4 Couches. Elle analyse la couche pédagogique (L1-L4) pour déterminer la profondeur de validation appropriée et utilise des outils comme Bash, Read et Grep. Utilisez-la spécifiquement pour tester du code dans des chapitres de livres, et non pour un déploiement en production.

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Cette Compétence Claude valide des exemples de code provenant de chapitres de livres en utilisant la Méthode Pédagogique à 4 Couches, en sélectionnant intelligemment la stratégie de validation appropriée selon la couche pédagogique et le langage (Python, Node.js, Rust). Elle analyse le contexte pour déterminer la profondeur de vérification nécessaire et exécute les contrôles à l'aide d'outils autorisés comme Bash et Grep. Elle est spécifiquement conçue pour la validation de contenu éducatif et n'est pas destinée aux tests de déploiement en production.

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Cette compétence de validation impose des normes de qualité de code qui doivent être satisfaites avant la validation des modifications. Elle couvre les règles TypeScript, le style de code, les exigences de test, les vérifications de compilation et la validation serveur-autoritaire pour les fonctionnalités multijoueur. Les développeurs doivent l'utiliser comme une checklist pré-commit pour maintenir la qualité du code et prévenir les régressions.

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