deploy-shinyproxy
À propos
Cette compétence déploie ShinyProxy pour héberger plusieurs applications Shiny conteneurisées derrière un point d'entrée unique. Elle gère le déploiement Docker, la configuration des applications, l'authentification et le suivi d'utilisation. Utilisez-la lorsque vous avez besoin de gérer plusieurs applications Shiny isolées avec contrôle d'accès et capacités de mise à l'échelle.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/deploy-shinyproxyCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
部署 ShinyProxy
部 ShinyProxy 以宿多容器化之 Shiny 應用,具認證與用量跟蹤。
用時
- 於單入口宿多 Shiny 應用
- 需各應用獨之認證與訪問控
- 部 Shiny 應用為獨立 Docker 容器
- 擴至單應用部署(shinyapps.io 或獨立 Docker)之上
- 需用量析與審計日誌
入
- 必要:一或多 Shiny 應用以部
- 必要:已裝 Docker 之伺
- 可選:認證供應者(LDAP、OpenID、社交)
- 可選:域名與 SSL 證書
- 可選:容器編排者(Docker 或 Kubernetes)
法
第一步:建 Shiny 應用 Docker 鏡像
各 Shiny 應用需其自鏡像。Shiny 應用之 Dockerfile 例:
FROM rocker/shiny:4.5.0
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libcurl4-openssl-dev \
libssl-dev \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN R -e "install.packages(c('shiny', 'bslib', 'DT', 'dplyr'), \
repos='https://cloud.r-project.org/')"
COPY app/ /srv/shiny-server/app/
RUN chown -R shiny:shiny /srv/shiny-server/app
USER shiny
EXPOSE 3838
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
建並測各應用:
docker build -t myorg/dashboard:latest ./apps/dashboard/
docker run --rm -p 3838:3838 myorg/dashboard:latest
得: 各 Shiny 應用於其自容器獨立行。
第二步:配 ShinyProxy
application.yml:
proxy:
title: "Shiny Applications"
port: 8080
container-backend: docker
docker:
internal-networking: true
authentication: simple
admin-groups: admins
users:
- name: admin
password: admin_password
groups: admins
- name: analyst
password: analyst_password
groups: users
specs:
- id: dashboard
display-name: "Analytics Dashboard"
description: "Interactive data analysis dashboard"
container-image: myorg/dashboard:latest
container-cmd: ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
container-network: shinyproxy-net
port: 3838
access-groups: [admins, users]
- id: report-builder
display-name: "Report Builder"
description: "Generate custom reports"
container-image: myorg/report-builder:latest
container-cmd: ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
container-network: shinyproxy-net
port: 3838
access-groups: [admins]
logging:
file:
name: /opt/shinyproxy/log/shinyproxy.log
server:
forward-headers-strategy: native
第三步:以 Docker Compose 部 ShinyProxy
docker-compose.yml:
services:
shinyproxy:
image: openanalytics/shinyproxy:3.1.1
container_name: shinyproxy
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- ./application.yml:/opt/shinyproxy/application.yml:ro
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
- shinyproxy-logs:/opt/shinyproxy/log
networks:
- shinyproxy-net
restart: unless-stopped
networks:
shinyproxy-net:
name: shinyproxy-net
driver: bridge
volumes:
shinyproxy-logs:
# Create the network first (ShinyProxy spawns containers on this network)
docker network create shinyproxy-net
# Start ShinyProxy
docker compose up -d
# Check logs
docker compose logs -f shinyproxy
得: ShinyProxy 於 8080 端啟,示登錄頁,列所配之應用。
敗則: 察 docker compose logs shinyproxy。驗應用鏡像本地可得(docker images)。
第四步:配認證
簡(內建)
如第二步示之 authentication: simple 與行內用者。
LDAP
proxy:
authentication: ldap
ldap:
url: ldap://ldap.example.com:389/dc=example,dc=com
manager-dn: cn=admin,dc=example,dc=com
manager-password: ldap_admin_password
user-search-base: ou=users
user-search-filter: (uid={0})
group-search-base: ou=groups
group-search-filter: (member={0})
OpenID Connect(Keycloak、Auth0 等)
proxy:
authentication: openid
openid:
auth-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/auth
token-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/token
jwks-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/certs
client-id: shinyproxy
client-secret: your_client_secret
roles-claim: realm_access.roles
第五步:以 Nginx 加反向代理
於產,宜置 Nginx 於 ShinyProxy 前:
map $http_upgrade $connection_upgrade {
default upgrade;
'' close;
}
server {
listen 443 ssl;
server_name shiny.example.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/shiny.example.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/shiny.example.com/privkey.pem;
location / {
proxy_pass http://shinyproxy:8080;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_read_timeout 600s;
proxy_buffering off;
}
}
WebSocket 支持至要——ShinyProxy 與 Shiny 重用 WebSocket。
第六步:用量跟蹤
ShinyProxy 將用量事件記入日誌。欲結構化跟蹤,配 InfluxDB:
proxy:
usage-stats-url: http://influxdb:8086/write?db=shinyproxy
usage-stats-username: shinyproxy
usage-stats-password: stats_password
於 compose 棧加 InfluxDB:
services:
influxdb:
image: influxdb:1.8
environment:
INFLUXDB_DB: shinyproxy
INFLUXDB_ADMIN_USER: admin
INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD: admin_password
volumes:
- influxdata:/var/lib/influxdb
networks:
- shinyproxy-net
volumes:
influxdata:
第七步:應用資源限
specs:
- id: dashboard
container-image: myorg/dashboard:latest
container-memory-limit: 1g
container-cpu-limit: 1.0
max-instances: 5
container-env:
R_MAX_MEM_SIZE: 768m
第八步:驗部署
# Check ShinyProxy health
curl -s http://localhost:8080/actuator/health
# Test login
curl -s -c cookies.txt -d "username=admin&password=admin_password" \
http://localhost:8080/login
# List apps via API
curl -s -b cookies.txt http://localhost:8080/api/proxyspec
得: 健端返 UP。登錄成。應用於獨容器啟。
驗
- ShinyProxy 啟且示登錄頁
- 認證為諸所配用者可行
- 各 Shiny 應用於其自容器啟
- WebSocket 連可(Shiny 反應性可行)
- 訪問組正限應用可見
- 用者離時容器清理可行
- 日誌捕用量事件
陷
- Docker socket 權限:ShinyProxy 需 Docker socket 以啟容器。以
docker組之用者行,或掛 socket。 - 網絡不合:應用容器宜與 ShinyProxy 同 Docker 網(specs 中
container-network宜合)。 - WebSocket 代理:ShinyProxy 前之 Nginx 或他代理須轉 WebSocket 升級頭。
- 鏡像不見:應用鏡像宜於 Docker 主預裝或預建,而後 ShinyProxy 始用。
- 容器清理:若 ShinyProxy 崩,孤兒應用容器或留。以
docker ps察且清之。 - 內存限:Shiny 應用或耗大內存。設
container-memory-limit以防一應用餓他者。
Related Skills
deploy-shiny-app- 單應用部至 shinyapps.io、Posit Connect 或 Dockerconfigure-reverse-proxy- 反向代理模式含 WebSocket 代理create-dockerfile- 通用應用鏡像 Dockerfile 建create-r-dockerfile- 用 rocker 鏡之 R 特定 Dockerfile
Dépôt GitHub
Compétences associées
railway-docs
DocumentationCette compétence récupère la documentation actuelle de Railway pour répondre aux questions sur les fonctionnalités, le fonctionnement ou des URL spécifiques de la documentation. Elle garantit que les développeurs reçoivent des informations précises et à jour directement depuis les sources officielles de Railway. Utilisez-la lorsque les utilisateurs demandent comment fonctionne Railway ou font référence à la documentation de Railway.
n8n-code-python
DocumentationCette compétence Claude offre un accompagnement expert pour écrire du code Python dans les nœuds Code de n8n, en particulier pour utiliser la bibliothèque standard de Python et travailler avec la syntaxe spéciale de n8n comme `_input`, `_json` et `_node`. Elle aide les développeurs à comprendre les limites de Python dans n8n et recommande d'utiliser JavaScript pour la plupart des workflows, tout en proposant des solutions Python pour des besoins spécifiques de transformation de données.
archon
DocumentationLa compétence Archon offre une recherche sémantique alimentée par RAG et une gestion de projet via une API REST. Utilisez-la pour interroger la documentation, gérer des projets/tâches hiérarchiques et effectuer de la recherche de connaissances avec des capacités de téléchargement de documents. Priorisez toujours Archon en premier lors de la recherche dans une documentation externe avant d'utiliser d'autres sources.
n8n-code-javascript
DocumentationCette compétence Claude fournit des conseils d'expert pour écrire du code JavaScript dans les nœuds Code d'n8n. Elle couvre la syntaxe essentielle spécifique à n8n comme les variables `$input`/`$json`, les assistants HTTP et la gestion des DateTime, tout en résolvant les erreurs courantes. Utilisez-la lors du développement de workflows n8n nécessitant un traitement JavaScript personnalisé dans les nœuds Code.
