write-vignette
À propos
Cette compétence aide les développeurs R à créer des vignettes de package en utilisant R Markdown ou Quarto. Elle couvre la configuration, le paramétrage YAML, les options des blocs de code, la compilation et les exigences du CRAN. Utilisez-la lorsque vous devez ajouter des tutoriels d'introduction, documenter des workflows complexes à plusieurs fonctions, ou respecter les normes de documentation orientées utilisateur du CRAN.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-vignetteCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
name: write-vignette description: > Crear viñetas para paquetes R usando R Markdown o Quarto. Cubre la configuración de viñetas, la configuración YAML, las opciones de fragmentos de código, la compilación y las pruebas, y los requisitos de CRAN para viñetas. Usar al añadir un tutorial de introducción, documentar flujos de trabajo complejos que abarcan múltiples funciones, crear guías específicas de dominio, o cuando el envío a CRAN requiere documentación orientada al usuario más allá de las páginas de ayuda de funciones. locale: es source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: 2026-03-16 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: r-packages complexity: basic language: R tags: r, vignette, rmarkdown, documentation, tutorial
Escribir Viñetas
Crear documentación extensa en forma de viñetas para paquetes R.
Cuándo Usar
- Añadir un tutorial de "Introducción" para un paquete
- Documentar flujos de trabajo complejos que abarcan múltiples funciones
- Crear guías específicas de dominio (p. ej., metodología estadística)
- El envío a CRAN requiere documentación orientada al usuario más allá de la ayuda de funciones
Entradas
- Obligatorio: Paquete R con funciones a documentar
- Obligatorio: Título y tema de la viñeta
- Opcional: Formato (R Markdown o Quarto, predeterminado: R Markdown)
- Opcional: Si la viñeta necesita datos externos o APIs
Procedimiento
Paso 1: Crear el Archivo de Viñeta
usethis::use_vignette("getting-started", title = "Getting Started with packagename")
Esperado: vignettes/getting-started.Rmd creado con cabecera YAML. knitr y rmarkdown añadidos al campo Suggests de DESCRIPTION. El directorio vignettes/ existe.
En caso de fallo: Si usethis::use_vignette() falla, verificar que el directorio de trabajo es la raíz del paquete (contiene DESCRIPTION). Si knitr no está instalado, ejecutar primero install.packages("knitr"). Para la creación manual, crear el directorio vignettes/ y el archivo a mano, asegurándose de que la cabecera YAML incluye las tres entradas %\Vignette*.
Paso 2: Escribir el Contenido de la Viñeta
---
title: "Getting Started with packagename"
output: rmarkdown::html_vignette
vignette: >
%\VignetteIndexEntry{Getting Started with packagename}
%\VignetteEngine{knitr::rmarkdown}
%\VignetteEncoding{UTF-8}
---
## Introduction
Brief overview of what the package does and who it's for.
## Installation
```r
install.packages("packagename")
library(packagename)
Basic Usage
Walk through the primary workflow:
# Load example data
data <- example_data()
# Process
result <- main_function(data, option = "default")
# Inspect
summary(result)
Advanced Features
Cover optional or advanced functionality.
Conclusion
Summarize and point to other vignettes or resources.
**Esperado:** El archivo Rmd de la viñeta contiene secciones de Introducción, Instalación, Uso Básico, Funciones Avanzadas y Conclusión. Los ejemplos de código usan las funciones exportadas del paquete y producen salida visible.
**En caso de fallo:** Si los ejemplos fallan al ejecutarse, verificar que el paquete está instalado con `devtools::install()`. Asegurarse de que los ejemplos usan el nombre del paquete en las llamadas `library()` (no `devtools::load_all()`). Para funciones que requieren recursos externos, usar `eval=FALSE` para mostrar el código sin ejecutarlo.
### Paso 3: Configurar los Fragmentos de Código
Usar opciones de fragmentos para distintos propósitos:
```r
# Fragmento evaluado estándar
{r example-basic}
result <- compute_something(1:10)
result
# Mostrar código pero no ejecutar (con fines ilustrativos)
{r api-example, eval=FALSE}
connect_to_api(key = "your_key_here")
# Ejecutar pero ocultar el código (mostrar solo la salida)
{r hidden-setup, echo=FALSE}
library(packagename)
# Configurar opciones globales
{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
collapse = TRUE,
comment = "#>",
fig.width = 7,
fig.height = 5
)
Esperado: Un fragmento de configuración con include=FALSE establece las opciones globales (collapse, comment, fig.width, fig.height). Los fragmentos están configurados apropiadamente: eval=FALSE para código ilustrativo, echo=FALSE para la configuración oculta, y fragmentos estándar para los ejemplos interactivos.
En caso de fallo: Si las opciones de fragmento no surten efecto, verificar que la sintaxis usa el formato {r chunk-name, option=value} (separado por comas, sin comillas alrededor de valores lógicos). Comprobar que el fragmento de configuración se ejecuta primero colocándolo al principio del documento.
Paso 4: Gestionar Dependencias Externas
Para viñetas que necesitan acceso a la red o paquetes opcionales:
{r check-available, include=FALSE}
has_suggested <- requireNamespace("optionalpkg", quietly = TRUE)
{r use-suggested, eval=has_suggested}
optionalpkg::special_function()
Para cálculos de larga duración, precomputar y guardar los resultados:
# Guardar resultados precomputados en vignettes/
saveRDS(expensive_result, "vignettes/precomputed.rds")
# Cargar en la viñeta
{r load-precomputed}
result <- readRDS("precomputed.rds")
Esperado: Las dependencias externas se gestionan con elegancia: los paquetes opcionales se cargan condicionalmente con requireNamespace(), el código dependiente de la red usa eval=FALSE o tryCatch(), y los cálculos costosos usan archivos .rds precomputados.
En caso de fallo: Si la viñeta falla en CRAN por paquetes opcionales no disponibles, envolver esas secciones con una variable condicional (p. ej., eval=has_suggested). Para resultados precomputados, asegurarse de que el archivo .rds está incluido en el directorio vignettes/ y se referencia con una ruta relativa.
Paso 5: Compilar y Probar la Viñeta
# Compilar una única viñeta
devtools::build_vignettes()
# Compilar y verificar (detecta problemas de viñeta)
devtools::check()
Esperado: La viñeta compila sin errores. La salida HTML es legible.
En caso de fallo:
- Pandoc faltante: Configurar
RSTUDIO_PANDOCen.Renviron - Paquete no instalado: Ejecutar primero
devtools::install() - Suggests faltantes: Instalar los paquetes listados en DESCRIPTION Suggests
Paso 6: Verificar en la Comprobación del Paquete
devtools::check()
Verificaciones relacionadas con viñetas: compila correctamente, no tarda demasiado, sin errores.
Esperado: devtools::check() pasa sin errores ni advertencias relacionados con viñetas. La viñeta compila dentro de los límites de tiempo de CRAN (generalmente menos de 60 segundos).
En caso de fallo: Si la viñeta provoca fallos en la verificación, las correcciones más comunes son: añadir los paquetes Suggests faltantes a DESCRIPTION, reducir el tiempo de compilación con eval=FALSE en fragmentos lentos, y asegurarse de que VignetteIndexEntry coincide con el título. Ejecutar devtools::build_vignettes() por separado para aislar los errores específicos de la viñeta.
Validación
- La viñeta compila sin errores con
devtools::build_vignettes() - Todos los fragmentos de código se ejecutan correctamente
- VignetteIndexEntry coincide con el título
-
devtools::check()pasa sin advertencias de viñeta - La viñeta aparece en los artículos del sitio pkgdown (si corresponde)
- El tiempo de compilación es razonable (< 60 segundos para CRAN)
Errores Comunes
- Discrepancia en VignetteIndexEntry: La entrada del índice en YAML debe coincidir con lo que se quiere que los usuarios vean en
vignette(package = "pkg") - Falta el bloque YAML de
vignette: Las tres líneas%\Vignette*son obligatorias - Viñeta demasiado lenta para CRAN: Precomputar resultados o usar
eval=FALSEpara operaciones costosas - Pandoc no encontrado: Asegurarse de que la variable de entorno
RSTUDIO_PANDOCestá configurada - Referencia al propio paquete: Usar
library(packagename)nodevtools::load_all()en las viñetas
Habilidades Relacionadas
write-roxygen-docs- los documentos a nivel de función complementan los tutoriales de las viñetasbuild-pkgdown-site- las viñetas aparecen como artículos en el sitio pkgdownsubmit-to-cran- CRAN tiene requisitos específicos para las viñetascreate-quarto-report- Quarto como alternativa a las viñetas de R Markdown
Dépôt GitHub
Compétences associées
executing-plans
DesignUtilisez la compétence executing-plans lorsque vous disposez d'un plan de mise en œuvre complet à exécuter par lots contrôlés avec des points de contrôle de revue. Elle charge et examine le plan de manière critique, puis exécute les tâches par petits lots (3 tâches par défaut) tout en rapportant la progression entre chaque lot pour une revue par l'architecte. Cela garantit une mise en œuvre systématique avec des points de contrôle de qualité intégrés.
requesting-code-review
DesignCette compétence délègue un sous-agent réviseur de code pour analyser les modifications apportées au code par rapport aux exigences avant de poursuivre. Elle doit être utilisée après avoir terminé des tâches, implémenté des fonctionnalités majeures, ou avant une fusion vers la branche principale. La revue aide à détecter précocement les problèmes en comparant l'implémentation actuelle avec le plan initial.
connect-mcp-server
DesignCette compétence fournit un guide complet permettant aux développeurs de connecter des serveurs MCP à Claude Code via les transports HTTP, stdio ou SSE. Elle couvre l'installation, la configuration, l'authentification et la sécurité pour intégrer des services externes tels que GitHub, Notion et des API personnalisées. Utilisez-la lors de la configuration d'intégrations MCP, de la configuration d'outils externes ou du travail avec le Protocole de Contexte de Modèle de Claude.
web-cli-teleport
DesignCette compétence aide les développeurs à choisir entre les interfaces Web et CLI de Claude Code en fonction de l'analyse des tâches, puis permet une téléportation transparente des sessions entre ces environnements. Elle optimise le flux de travail en gérant l'état et le contexte de la session lors du passage entre le web, la CLI ou le mobile. Utilisez-la pour des projets complexes nécessitant différents outils à diverses étapes.
