validate-piles-notation
À propos
Cette compétence valide et analyse les chaînes de notation PILES utilisées pour définir les groupes de fusion de pièces dans jigsawR. Elle effectue la validation syntaxique, la vérification des adjacences et fournit des explications en langage clair de la notation. Utilisez-la pour vérifier les entrées utilisateur avant la génération de puzzle ou pour déboguer les spécifications des groupes de fusion.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/validate-piles-notationCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
Validate PILES Notation
Parse and validate PILES notation strings for puzzle piece fusion groups.
When to Use
- Validating user-supplied PILES strings before passing to
generate_puzzle() - Debugging fusion group issues (wrong pieces merged, unexpected results)
- Explaining PILES notation to users in plain language
- Testing round-trip fidelity: parse -> groups -> serialize -> parse
Inputs
- Required: PILES notation string (e.g.,
"1-2-3,4-5") - Optional: Puzzle result object (for adjacency validation and keyword resolution)
- Optional: Puzzle type (for keyword support like
"center","ring1","R1")
Procedure
Step 1: Syntax Validation
library(jigsawR)
result <- validate_piles_syntax("1-2-3,4-5")
# Returns TRUE if valid, error message if invalid
Check for common syntax errors:
- Unmatched parentheses:
"1-2(-3)-4"with mismatched() - Invalid characters: only digits,
-,,,:,(,)and keywords allowed - Empty groups:
"1-2,,3-4"(double comma)
Got: TRUE for valid syntax, descriptive error for invalid.
If fail: Print the exact PILES string and the validation error message.
Step 2: Parse into Groups
groups <- parse_piles("1-2-3,4-5")
# Returns: list(c(1, 2, 3), c(4, 5))
For strings with ranges:
groups <- parse_piles("1:6,7-8")
# Returns: list(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), c(7, 8))
Got: List of integer vectors, one per fusion group, with correct piece IDs and group boundaries.
If fail: Check that the PILES string passed syntax validation in Step 1 first. If parsing returns unexpected groups, verify that - separates pieces within a group and , separates groups, and that range notation (:) expands to inclusive endpoints.
Step 3: Explain in Plain Language
Describe each group for the user:
"1-2-3,4-5"-> "Group 1: fuse pieces 1, 2, and 3. Group 2: fuse pieces 4 and 5.""1:6"-> "Group 1: fuse pieces 1 through 6 (6 pieces).""center,ring1"-> "Group 1: center piece. Group 2: all pieces in ring 1."
Got: Each fusion group is described in plain language with piece counts and identifiers, making the notation understandable to non-technical users.
If fail: If keywords cannot be explained (e.g., "ring1" has no clear meaning), the notation may require a puzzle result object for context. Advise the user to provide the puzzle type or use numeric piece IDs instead.
Step 4: Validate Against Puzzle Result (Optional)
If a puzzle result object is available, verify:
# Generate the puzzle first
puzzle <- generate_puzzle(type = "hexagonal", grid = c(3), size = c(200))
# Parse with puzzle context (resolves keywords)
groups <- parse_fusion("center,ring1", puzzle)
Check:
- All piece IDs exist in the puzzle
- Keywords resolve to valid piece sets
- Fused pieces are actually adjacent (warning if not)
Got: All piece IDs valid. Adjacent pieces fuse cleanly.
If fail: List invalid piece IDs or non-adjacent pairs.
Step 5: Round-Trip Serialization
Verify parse/serialize fidelity:
original <- "1-2-3,4-5"
groups <- parse_piles(original)
roundtrip <- to_piles(groups)
# roundtrip should equal original (or canonical equivalent)
groups2 <- parse_piles(roundtrip)
identical(groups, groups2) # Must be TRUE
Got: Round-trip produces identical group lists, confirming that parse_piles() and to_piles() are inverses.
If fail: If round-trip differs, check whether the serializer normalizes the notation (e.g., sorting piece IDs or converting ranges to explicit lists). Canonical differences are acceptable as long as identical(groups, groups2) returns TRUE.
PILES Quick Reference
# Basic syntax
"1-2" # Fuse pieces 1 and 2
"1-2-3,4-5" # Two groups: (1,2,3) and (4,5)
"1:6" # Range: pieces 1 through 6
# Keywords (require puzzle_result)
"center" # Center piece (hex/concentric)
"ring1" # All pieces in ring 1
"R1" # Row 1 (rectangular)
"boundary" # All boundary pieces
# Functions
parse_piles("1-2-3,4-5") # Parse PILES string
parse_fusion("1-2-3", puzzle) # Auto-detect format
to_piles(list(c(1,2), c(3,4))) # Convert to PILES
validate_piles_syntax("1-2(-3)-4") # Validate syntax
Validation
-
validate_piles_syntax()returns TRUE for valid strings -
parse_piles()returns correct group lists - Round-trip serialization preserves groups
- Keywords resolve correctly with puzzle context
- Invalid syntax produces clear error messages
Pitfalls
- Keyword without puzzle context: Keywords like
"center"require a puzzle result object. Pass it toparse_fusion(), notparse_piles(). - 1-indexed pieces: Piece IDs start at 1, not 0.
- Adjacent vs non-adjacent fusion: Fusing non-adjacent pieces works but may produce unexpected visual results. Validate adjacency when possible.
- Range notation:
"1:6"includes both endpoints (1, 2, 3, 4, 5, 6).
Related Skills
generate-puzzle— generate puzzles with fusion groupsadd-puzzle-type— new types need PILES/fusion supportrun-puzzle-tests— test PILES parsing with the full suite
Dépôt GitHub
Compétences associées
content-collections
MétaCette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.
polymarket
MétaCette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.
creating-opencode-plugins
MétaCette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.
sglang
MétaSGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.
