MCP HubMCP Hub
Retour aux compétences

prose-style

avelikiy
Mis à jour 2 days ago
3 vues
30
6
30
Voir sur GitHub
Métaword

À propos

La compétence `prose-style` impose un style d'écriture direct et fondé sur des preuves pour les documents générés par les agents, tels que les rapports, les documents d'architecture et les modèles de menaces, en éliminant le langage commercial et les termes évasifs. Elle est appliquée à tous les artefacts lisibles par l'homme provenant de 28 agents, y compris ceux des architectes, des responsables de la sécurité et des réviseurs. Elle ne doit pas être utilisée pour le code brut, les journaux analysés par machine ou les intitulés de tâches.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé
Principal
npx skills add avelikiy/great_cto -a claude-code
Commande PluginAlternatif
/plugin add https://github.com/avelikiy/great_cto
Git CloneAlternatif
git clone https://github.com/avelikiy/great_cto.git ~/.claude/skills/prose-style

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

Prose style — writing contract for agent reports

great_cto reports are read by busy CTOs at 3pm on a Tuesday. They scan for facts, decisions, and what needs their attention. Marketing voice and hedge words waste their time.

Five rules

1. Lead with the conclusion

Bad:

After reviewing the architecture document and considering various trade-offs, including but not limited to scalability, security, and maintainability, we believe that the proposed approach is generally acceptable but has some areas that could potentially be improved.

Good:

Approved with 2 changes required: (a) move PII encryption to KMS, (b) add idempotency key on webhook handler. Details below.

2. Concrete evidence, not adjectives

Bad: "Performance is acceptable." Good: "p99 latency 142ms over 50K requests (k6 run 2026-05-12 14:00 UTC, tests/load/api.js). SLO is 200ms."

Bad: "Security looks good." Good: "No findings at Critical or High. 2 Medium: hardcoded log level in src/logger.ts:14, missing CORS header in src/middleware/cors.ts:8."

3. No hedge words

Banned: generally, somewhat, fairly, mostly, kind of, sort of, more or less, in some cases, often, sometimes, occasionally, possibly, perhaps, maybe, could potentially, might want to consider.

Replace with specifics or omit. If you genuinely don't know, say "uncertain because <reason>" — that's information.

4. No filler openings

Banned:

  • "In this document, we will discuss..."
  • "It's important to note that..."
  • "First and foremost..."
  • "At the end of the day..."
  • "It goes without saying..."

If a sentence can be deleted without losing information, delete it.

5. Verdict line on the last line

Every terminal report ends with one of:

VERDICT: APPROVED — <one-line summary>
VERDICT: DONE — <one-line summary>
VERDICT: BLOCKED reason="<specific blocker>"
VERDICT: FAIL reason="<specific failure>"

This is parsed by the board's readVerdicts() function. Format is machine-readable — no flourishes.

Templates

Reviewer report

# REVIEW-<feature> — <reviewer name>

Reviewed: <commit-sha or file paths>
Standard: <regulation / framework you applied>

## Findings
- [Critical|High|Med|Low] <one-sentence finding>
  - location: <path:line>
  - rationale: <why this matters in this domain>
  - remediation: <specific fix>

## Verdict
VERDICT: APPROVED|BLOCKED reason="<short>"

Architecture / ADR

# ARCH-<feature> | ADR-<NNN>

Date: <ISO>
Status: proposed | accepted | superseded

## Context
2-4 sentences. What problem, what constraint.

## Decision
Imperative single sentence: "Use X for Y."

## Consequences
- Positive: <bullets>
- Negative: <bullets>
- Reversible? yes/no — if no, document migration cost

## Alternatives considered
<bullets with one-line dismissal reason each>

Anti-patterns to grep for

Before writing the verdict line, search your draft for:

\b(generally|somewhat|fairly|mostly|kind of|sort of|possibly|perhaps|maybe)\b

If a hit is in a non-quoted sentence, rewrite it to be concrete or delete it.

Why this matters

The board's readVerdicts() parses every report. Marketing voice breaks the parser. Hedge-word reports waste the reader's time. Specifics let the CTO trust the agent's judgment.

Dépôt GitHub

avelikiy/great_cto
Chemin: skills/prose-style
0
agentic-codingclaude-code-pluginclaude-code-skillsclaude-code-subagentscode-reviewcto

Compétences associées

content-collections

Méta

Cette compétence propose une configuration éprouvée en production pour Content Collections, un outil axé sur TypeScript qui transforme des fichiers Markdown/MDX en collections de données typées de manière sûre avec une validation Zod. Utilisez-la lors de la création de blogs, de sites de documentation ou d'applications Vite + React riches en contenu pour garantir la sécurité de typage et la validation automatique du contenu. Elle couvre tout, de la configuration du plugin Vite et de la compilation MDX à l'optimisation des déploiements et la validation des schémas.

Voir la compétence

polymarket

Méta

Cette compétence permet aux développeurs de créer des applications avec la plateforme de marchés prédictifs Polymarket, incluant l'intégration d'API pour le trading et les données de marché. Elle fournit également une diffusion de données en temps réel via WebSocket pour surveiller les transactions en direct et l'activité du marché. Utilisez-la pour mettre en œuvre des stratégies de trading ou pour créer des outils traitant les mises à jour de marché en direct.

Voir la compétence

creating-opencode-plugins

Méta

Cette compétence aide les développeurs à créer des plugins OpenCode qui s'interconnectent avec plus de 25 types d'événements tels que les commandes, les fichiers et les opérations LSP. Elle fournit la structure du plugin, les spécifications de l'API événementielle et les modèles d'implémentation pour les modules JavaScript/TypeScript. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'intercepter, de surveiller ou d'étendre le cycle de vie de l'assistant IA OpenCode avec une logique personnalisée pilotée par les événements.

Voir la compétence

sglang

Méta

SGLang est un framework de service LLM haute performance spécialisé dans la génération rapide et structurée pour les workflows JSON, regex et agentiques grâce à son cache de préfixe RadixAttention. Il offre une inférence nettement plus rapide, particulièrement pour les tâches avec des préfixes répétés, ce qui le rend idéal pour les sorties complexes et structurées ainsi que les conversations multi-tours. Choisissez SGLang plutôt que des alternatives comme vLLM lorsque vous avez besoin d'un décodage contraint ou que vous construisez des applications avec un partage étendu de préfixes.

Voir la compétence