c-ai

daxaur

Mis à jour 2 days ago

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Autreaillmsummarizechat

À propos

c-ai fournit des outils CLI permettant aux développeurs d'interroger des LLM directement depuis le terminal, offrant des fonctionnalités de synthèse de texte, de discussions interactives et d'analyse de code via le piping. Il prend en charge à la fois les modèles locaux et cloud grâce à des utilitaires comme `llm` et `aichat`. Utilisez cette compétence pour des tâches rapides assistées par l'IA, telles que générer des messages de commit, réviser du code ou corriger la grammaire sans quitter votre flux de travail.

Installation rapide

Claude Code

Recommandé

Principal

npx skills add daxaur/openpaw -a claude-code

Commande PluginAlternatif

/plugin add https://github.com/daxaur/openpaw

Git CloneAlternatif

git clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-ai

Copiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence

Documentation

AI / LLM Tools

llm (Simon Willison)

# Quick prompt
llm "What is the capital of France?"

# Pipe text for processing
cat article.txt | llm "Summarize this in 3 bullet points"
git diff | llm "Write a commit message for these changes"
pbpaste | llm "Fix the grammar in this text"

# Interactive chat
llm chat

# Use specific model
llm -m claude-3.5-sonnet "Explain quantum computing"
llm -m gpt-4o "Review this code"

# List available models
llm models

# Install model plugins
llm install llm-claude-3
llm install llm-ollama    # local models

# View prompt/response history
llm logs list
llm logs last

aichat

# Quick prompt
aichat "Explain Docker in simple terms"

# Pipe input
cat code.py | aichat "Find bugs in this code"

# Interactive REPL
aichat

# Shell assistant (generates and runs commands)
aichat -e "find all files larger than 100MB"

# Specific model
aichat -m claude-3.5-sonnet "Hello"

# List models
aichat --list-models

Guidelines

Use llm for piping text through LLMs (summarize, translate, analyze)
Use aichat -e for generating shell commands from natural language
Both tools store API keys locally — set up once with auth commands
llm has the richest plugin ecosystem (100+ model providers)
aichat is faster (Rust) and has built-in RAG support
These tools use separate API keys from Claude Code — user pays per token

Dépôt GitHub

daxaur/openpaw

Chemin: skills/c-ai

ai-agentanthropicautomationclaudeclaude-codecli

Compétences associées

llamaguard

Autre

LlamaGuard est le modèle de Meta, doté de 7 à 8 milliards de paramètres, conçu pour modérer les entrées et sorties des LLM selon six catégories de sécurité comme la violence et les discours haineux. Il offre une précision de 94 à 95 % et peut être déployé avec vLLM, Hugging Face ou Amazon SageMaker. Utilisez cette compétence pour intégrer facilement le filtrage de contenu et des garde-fous de sécurité dans vos applications d'IA.

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cost-optimization

Autre

Cette compétence de Claude aide les développeurs à optimiser les coûts du cloud grâce au redimensionnement des ressources, aux stratégies d'étiquetage et à l'analyse des dépenses. Elle fournit un cadre pour réduire les dépenses cloud et mettre en œuvre une gouvernance des coûts sur AWS, Azure et GCP. Utilisez-la lorsque vous devez analyser les coûts d'infrastructure, redimensionner les ressources ou respecter des contraintes budgétaires.

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quantizing-models-bitsandbytes

Autre

Cette compétence quantifie les LLMs en précision 8 bits ou 4 bits à l'aide de bitsandbytes, permettant une réduction de 50 à 75 % de la mémoire utilisée avec une perte de précision minime. Elle est idéale pour exécuter des modèles plus volumineux sur une mémoire GPU limitée ou pour accélérer l'inférence, prenant en charge des formats comme INT8, NF4 et FP4. La compétence s'intègre à HuggingFace Transformers et permet l'entraînement QLoRA ainsi que l'utilisation d'optimiseurs en 8 bits.

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dispatching-parallel-agents

Autre

Cette compétence Claude déploie plusieurs agents pour enquêter et résoudre simultanément 3 problèmes indépendants ou plus. Elle est conçue pour des scénarios impliquant des défaillances non liées qui peuvent être résolues sans état partagé ni dépendances. La capacité fondamentale est la résolution de problèmes en parallèle, en assignant un agent par domaine problématique indépendant afin de maximiser l'efficacité.

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