reassignai/plugins
이 플러그인은 AI 에이전트가 Reassign의 ADHD 친화적 방식을 적용한 24시간 순환 캘린더를 사용하여 일정을 계획하고 검토할 수 있도록 합니다. 스케줄링 기술을 제공하며 시간 관리와 생산성 작업을 위해 Reassign MCP 서버에 연결됩니다. 에이전트가 캘린더 정리, 시간 블로킹, 체계적인 일일 계획 수립을 지원해야 할 때 사용하세요.
MCP Hubagent-plugins.org v1.0.0 스펙을 따르는 Agent Skills 및 MCP 서버의 휴대 가능한 패키지로, 개발자를 위해 검증되고 요약되었습니다.
reassignai/plugins
이 플러그인은 AI 에이전트가 Reassign의 ADHD 친화적 방식을 적용한 24시간 순환 캘린더를 사용하여 일정을 계획하고 검토할 수 있도록 합니다. 스케줄링 기술을 제공하며 시간 관리와 생산성 작업을 위해 Reassign MCP 서버에 연결됩니다. 에이전트가 캘린더 정리, 시간 블로킹, 체계적인 일일 계획 수립을 지원해야 할 때 사용하세요.
ghchinoy/eldamoapi
이 플러그인은 Eldamo 어휘 사전을 활용해 톨킨의 엘프 언어(퀘냐와 신다린)를 질의하고 분석할 수 있는 도구를 AI 에이전트에 제공합니다. MCP 서버와 클라이언트 확장을 통해 단어 조회, 번역, 어원 연구와 같은 언어학적 작업을 수행할 수 있습니다. 창의적 또는 분석적 프로젝트를 위해 엘프 언어 텍스트를 이해하거나 생성해야 하는 에이전트를 구축할 때 사용하세요.
Nafjan/summon
Summon은 구조화된 엔벨로프를 사용하여 커뮤니케이션을 원활하게 하는, 하위 에이전트 생성 및 관리를 위한 크로스 벤더 브로커입니다. CLI 도구, OpenAI 호환 API, 자체 CLI용 드라이버를 제공하며 선택적 MCP 서버 퍼사드를 통해 다중 에이전트 워크플로우를 가능하게 합니다. 대규모 AI 에이전트 시스템 내에서 전문 하위 에이전트들을 조정해야 할 때 이 플러그인을 사용하세요.
jpantsjoha/googlecloud-plugin
이 플러그인은 AI 코딩 에이전트에 포괄적인 Google Cloud 전문성을 부여하여 완전한 GCP 전담 팀 역할을 수행합니다. Cloud Run, GKE, Vertex AI 등 11가지 핵심 서비스에 걸쳐 보안 솔루션을 설계, 아키텍처 구성 및 구현하는 기술을 제공하며, 에이전트 시스템(ADK/MCP)과 통합됩니다. AI 에이전트가 설계 중심의 보안 검증 워크플로우를 통해 프로덕션 준비가 완료된 GCP 인프라와 애플리케이션을 생성, 검증 및 배포해야 할 때 사용하세요.
katalon-labs/true-skills
이 MCP 플러그인은 Katalon True Platform을 위한 AI 기반 테스팅 기능을 제공하여, AI 에이전트가 계획부터 유지보수까지 전체 테스트 라이프사이클을 관리할 수 있도록 합니다. Playwright와 같은 도구와의 통합을 통해 에이전트가 테스트 생성, 실행 및 분석을 자동화할 수 있게 해줍니다. Katalon 생태계 내에서 AI 어시스턴트가 테스트 관리, 요구사항 추적성 및 출시 준비를 처리해야 할 때 사용하세요.
iArsalanshah/GhostFetch
GhostFetch는 AI 에이전트가 봇 방어 시스템을 우회하면서 웹 콘텐츠를 스크랩할 수 있도록 하는 은밀한 헤드리스 브라우저 플러그인입니다. LLM 활용에 최적화된 정리된 구조화된 마크다운을 반환하여 신뢰할 수 있는 데이터 추출에 완벽합니다. 개발자는 MCP 서버나 클라이언트 확장 기능을 통해 이를 사용하여 강력한 웹 스크래핑을 에이전트 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
supernovae-st/nika/.agents/plugins/nika
Nika는 검토 가능한 YAML DAG로 감사 가능한 AI 워크플로우를 작성하고 실행하기 위한 인텐트-애즈-코드 플러그인입니다. 개발자가 실행 전에 비용과 권한을 사전 감사할 수 있으며, 변조 방지 추적을 유지하며 MCP 및 클라이언트 확장을 통해 통합됩니다. Claude나 Cursor와 같은 도구에서 AI 에이전트를 위한 구조화되고 통제 가능한 자동화가 필요할 때 사용하세요.
adkit/ads-mcp
AdKit MCP 플러그인은 AI 에이전트가 직접 광고 캠페인을 생성, 분석 및 관리할 수 있게 합니다. 통합 스킬과 클라이언트 확장 기능을 통해 캠페인 생성, 성과 분석, 타겟팅과 같은 도구를 개발자에게 제공합니다. 에이전트 워크플로우 내에서 광고 운영을 자동화하거나 통합해야 할 때 이 플러그인을 사용하세요.
netlify/context-and-tools/agent-plugin
이 플러그인은 AI 에이전트에 Netlify 플랫폼과 상호작용하는 기능을 부여하여 배포, 서버리스 함수, 데이터베이스 및 기타 핵심 서비스를 관리할 수 있게 합니다. 내장된 MCP 서버를 통해 도구 통합이 가능하며, AI 지원 개발 환경 내에서 Netlify 워크플로우를 자동화하는 데 이상적입니다. 이를 사용하여 에이전트가 사이트 배포, 에지 함수 구성, 데이터 저장소 직접 조회와 같은 작업을 처리하도록 할 수 있습니다.
post-bridge-hq/agent-mode
이 MCP 플러그인은 AI 에이전트가 Instagram, TikTok, YouTube와 같은 주요 소셜 미디어 플랫폼에 콘텐츠를 게시하고 예약할 수 있도록 합니다. 에이전트 워크플로에서 직접 소셜 미디어 관리를 자동화해야 할 때 사용하세요. 전용 서버 및 클라이언트 확장을 통해 게시를 위한 통합 인터페이스를 제공합니다.
GoogleCloudPlatform/db-context-enrichment/plugin
이 MCP 플러그인은 데이터베이스 컨텍스트를 엔지니어링하여 AI 에이전트가 자연어로부터 정확한 SQL 쿼리를 생성하도록 지원합니다. 주로 Google Cloud 데이터베이스를 위해 쿼리 템플릿, 패싯 및 값 검색 기능을 제공합니다. 자연어 프롬프트를 통해 SQL 데이터베이스와 상호작용해야 하는 에이전트를 구축할 때 사용하세요.
RevenueCat/ai-toolkit/revenuecat
이 플러그인은 AI 에이전트를 통해 RevenueCat 인앱 구매 및 구독을 통합하고 관리할 수 있는 도구를 제공합니다. MCP 서버와 클라이언트 확장 기능을 통해 설정, 데이터 접근, 수익화 워크플로우를 위한 기능을 지원합니다. 개발 환경 내에서 구독 데이터 자동화 또는 조회, IAP 로직 처리, RevenueCat 설정 관리가 필요할 때 사용하세요.
GoogleCloudPlatform/cloud-bigtable-ecosystem
이 플러그인은 AI 에이전트가 Google Cloud Bigtable과 상호작용하여 데이터베이스 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 인스턴스 및 테이블 관리, 스키마 설계, SQL 또는 클라이언트 라이브러리를 통한 데이터 쿼리 기능을 제공합니다. 에이전트가 Bigtable 데이터베이스에 대한 관리 작업이나 쿼리 실행이 필요할 때 사용하세요.
githits-com/githits-cli
Githits는 AI 코딩 에이전트에 컨텍스트 기반 코드 검색과 패키지 인텔리전스를 제공하여 관련 오픈소스 코드, 문서, 메타데이터를 가져옵니다. AI 에이전트가 실제 구현 예시, 의존성 그래프, 취약점 데이터 또는 업그레이드 증거가 필요할 때 사용하세요. 이는 풍부하고 프로젝트 특화된 컨텍스트를 개발 워크플로우에 직접 전달하여 에이전트의 역량을 강화합니다.
gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
dak 플러그인은 Google Cloud 데이터 엔지니어를 위한 전문 어시스턴트로, AI 에이전트가 파이프라인을 설계하고 dbt로 데이터를 변환하며 Spark 또는 BigQuery SQL을 작성할 수 있도록 지원합니다. 자연어를 사용하여 GCP 생태계 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 워크플로를 생성하고 오케스트레이션해야 할 때 사용하세요. 이 플러그인은 종단간 데이터 엔지니어링 작업을 위한 26가지 특화된 기능을 제공합니다.
Canonry/canonry/plugins/canonry
Canonry 플러그인은 AI 에이전트가 안내형 스킬과 타이핑된 MCP 서버를 통해 Answer Engine Optimization(AEO) 프로젝트를 운영할 수 있게 합니다. 이 플러그인을 사용하면 개발자가 에이전트를 통해 직접 시타이션과 멘션을 관리할 수 있어 AEO 워크플로우를 간소화할 수 있습니다. 검색 노출 추적 및 최적화와 같은 AEO 작업을 AI 에이전트의 역량에 통합해야 할 때 이 플러그인을 사용하세요.
neondatabase/agent-skills
neon-postgres 플러그인은 AI 에이전트에게 Neon Postgres 백엔드, Lakebase 스토리지, 브랜칭, AI Gateway를 관리할 수 있는 도구를 제공합니다. 데이터베이스 작업 자동화나 Neon의 서버리스 기능을 활용해야 하는 에이전트를 구축하는 개발자에게 이상적입니다. 이 패키지에는 통합을 위한 스킬, MCP 서버 및 클라이언트 확장 기능이 포함되어 있습니다.
resend/resend-skills
이 Resend 플러그인은 AI 에이전트가 프로그래밍 방식으로 이메일을 보내고 받을 수 있게 하여, 알림 시스템이나 에이전트 인박스를 구축하는 데 이상적입니다. 이메일 작업을 처리하는 컴포넌트를 제공하며, 템플릿 작성을 위해 React Email과 통합됩니다. 전송 가능성 모범 사례를 따르는 안정적인 이메일 기능이 AI 에이전트에 필요할 때 사용하세요.
BuilderIO/agent-native/.agents/plugins/agent-native-turn-into-app
이 플러그인은 개발자가 검증된 AI 에이전트 워크플로우나 컨텍스트를 즉시 실행 가능한 독립형 애플리케이션으로 변환할 수 있게 해줍니다. 가시적인 프로젝트 컨텍스트나 성공적인 스레드를 캡처하여 Builder의 Dispatch 시스템으로 전달하면, 자동화된 앱 생성과 검증이 수행됩니다. Claude나 ChatGPT Web을 사용하는 개발자가 에이전트 기반 솔루션을 빠르게 제품화하고 확장하는 데 이상적입니다.
BuilderIO/agent-native/.agents/plugins/agent-native-visual-plans
이 플러그인은 AI 에이전트가 개발 워크플로우 내에서 직접 다이어그램, 코드 주석, 파일 맵을 포함한 대화형 시각적 문서를 생성할 수 있도록 합니다. 시각적 계획 수립, 저장소 요약, 내보내기 가능한 HTML 출력물로 API 스키마 문서화에 이상적입니다. 개발자들은 이를 통해 에이전트가 풍부하고 저장소 기반의 시각적 콘텍스트를 생성하고 전달하는 능력을 향상시킵니다.
BuilderIO/agent-native/.agents/plugins/agent-native-design
이 플러그인은 AI 에이전트가 Design 앱과 직접 상호작용하여 UI 프로토타입을 탐색, 비교 및 반복 작업할 수 있도록 합니다. Claude와 같은 에이전트가 디자인을 조작하고 인터랙티브 프로토타입을 내보낼 수 있도록 스킬과 MCP 서버를 제공합니다. UI/UX 디자인 작업 및 프로토타이핑 워크플로우에 AI 에이전트의 지원이 필요할 때 사용하세요.
DannyMac180/sol-advisor/plugins/sol-advisor
sol-advisor 플러그인은 구성 가능한 크로스-클라이언트 에이전트 오케스트레이션을 제공하여, 개발자가 다양한 AI 클라이언트 간 복잡한 워크플로를 설계할 수 있도록 합니다. 주요 기능으로는 지연 설정, 정확한 역할 선택, 전용 앱-태스크 레인을 통해 관리되는 안전한 어댑터 설치가 포함됩니다. Claude나 Cursor와 같은 환경에서 다중 에이전트 프로세스를 조정하고 효율화해야 할 때 사용하세요.
aws/agent-toolkit-for-aws/plugins/aws-data-analytics
이 플러그인은 AI 에이전트가 데이터 레이크와 ETL 프로세스를 포함한 AWS 데이터 분석 워크플로우를 구축하고 관리할 수 있도록 합니다. S3 테이블(Iceberg), AWS Glue, Athena 작업 기술을 제공하며, Redshift, Snowflake, JDBC 데이터베이스와 같은 소스에서 데이터를 수집합니다. 에이전트가 데이터 카탈로그 탐색, 연합 쿼리 실행, S3 Vectors를 활용한 벡터 저장소 및 의미론적 검색 구현이 필요할 때 사용하세요.
aws/agent-toolkit-for-aws/plugins/aws-agents
이 플러그인은 개발자가 AWS에서 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 AI 에이전트를 구축하고 관리할 수 있는 툴킷을 제공합니다. Amazon Bedrock AgentCore를 통한 스캐폴딩, Gateway 및 MCP를 통한 도구 연결을 지원하며, 다중 에이전트 오케스트레이션, 메모리, 보안 정책, 가시성 기능을 포함합니다. AWS 생태계 내에서 정교한 AI 에이전트를 개발, 배포 및 운영해야 할 때 사용하세요.
Agent Plugins는 재사용 가능한 AI 에이전트 컴포넌트(Agent Skills 및 MCP 서버)를 호환 가능한 클라이언트가 일관되게 발견하고 로드할 수 있는 휴대 가능한 플러그인으로 패키징하기 위한 공개적이고 벤더 중립적인 표준(v1.0.0)입니다.