bigtable
О плагине
Этот плагин позволяет AI-агентам взаимодействовать с Google Cloud Bigtable для выполнения операций с базой данных. Он предоставляет возможности для управления экземплярами и таблицами, проектирования схем и выполнения запросов с использованием SQL или клиентских библиотек. Используйте его, когда вашему агенту необходимо выполнять административные задачи или выполнять запросы к базе данных Bigtable.
Компоненты
Что включает этот плагин (определено по структуре репозитория):
README.md, contributing.md, gemini-extension.json, mcp.json, plugin.json
Метаданные
- Версия
- 0.0.1
- Автор
- Google LLC
- Лицензия
- Apache-2.0
- Версия схемы
- 1.0.0
- Домашняя страница
- https://cloud.google.com/bigtable
- Ключевые слова
- bigtable, google-cloud, database
Похожие плагины
Этот плагин позволяет ИИ-агентам планировать и анализировать расписания, используя круглый 24-часовой календарь Reassign с методами, адаптированными для людей с СДВГ. Он предоставляет навык планирования и подключается к серверу Reassign MCP для управления временем и задач по продуктивности. Используйте его, когда вашему агенту требуется помощь в организации календаря, временном блокировании или структурированном ежедневном планировании.
Этот плагин предоставляет ИИ-агентам инструменты для запросов и анализа эльфийских языков Толкина (квенья и синдарин) с использованием лексикона Eldamo. Он позволяет выполнять лингвистические задачи, такие как поиск слов, перевод и этимологические исследования, через серверы MCP и клиентские расширения. Используйте его при создании агентов, которым необходимо понимать или генерировать эльфийский текст для творческих или аналитических проектов.
Summon — это кроссплатформенный брокер для создания и управления под-агентами, использующий структурированные конверты для облегчения коммуникации. Он обеспечивает многозадачные рабочие процессы, предоставляя драйверы для CLI-инструментов, OpenAI-совместимых API и собственного CLI, с опциональным фасадом MCP-сервера. Используйте этот плагин, когда требуется координировать специализированных под-агентов в рамках более крупной системы AI-агентов.