coral
О плагине
Coral предоставляет унифицированный SQL-интерфейс для AI-агентов, позволяющий запрашивать данные из различных источников, включая API, базы данных и файлы. Он обеспечивает доступ только для чтения к внутренним системам через единую конечную точку, упрощая получение данных для таких агентов, как Claude. Используйте этот плагин, когда вашему агенту необходимо объединять и запрашивать данные из множества разнородных бэкендов.
Компоненты
Что включает этот плагин (определено по структуре репозитория):
mcp.json, plugin.json
Метаданные
- Версия
- 0.3.0
- Автор
- Coral
- Лицензия
- Apache-2.0
- Версия схемы
- 1.0.0
- Домашняя страница
- https://withcoral.com
- Репозиторий
- https://github.com/withcoral/coral
- Ключевые слова
- coral, sql
Похожие плагины
Этот плагин позволяет ИИ-агентам планировать и анализировать расписания, используя круглый 24-часовой календарь Reassign с методами, адаптированными для людей с СДВГ. Он предоставляет навык планирования и подключается к серверу Reassign MCP для управления временем и задач по продуктивности. Используйте его, когда вашему агенту требуется помощь в организации календаря, временном блокировании или структурированном ежедневном планировании.
Этот плагин предоставляет ИИ-агентам инструменты для запросов и анализа эльфийских языков Толкина (квенья и синдарин) с использованием лексикона Eldamo. Он позволяет выполнять лингвистические задачи, такие как поиск слов, перевод и этимологические исследования, через серверы MCP и клиентские расширения. Используйте его при создании агентов, которым необходимо понимать или генерировать эльфийский текст для творческих или аналитических проектов.
Summon — это кроссплатформенный брокер для создания и управления под-агентами, использующий структурированные конверты для облегчения коммуникации. Он обеспечивает многозадачные рабочие процессы, предоставляя драйверы для CLI-инструментов, OpenAI-совместимых API и собственного CLI, с опциональным фасадом MCP-сервера. Используйте этот плагин, когда требуется координировать специализированных под-агентов в рамках более крупной системы AI-агентов.