dag-pattern-learner

Этот навык анализирует историю выполнения DAG для выявления успешных шаблонов рабочих процессов и обнаружения антипаттернов, предоставляя рекомендации по оптимизации. Используйте его при запросе "изучить шаблоны" или "оптимизировать на основе истории", чтобы улучшить производительность DAG в будущем. Он работает в связке с трассировщиками выполнения и конструкторами графов для применения полученных инсайтов.

Этот навык отслеживает прогресс итераций, анализируя тренды качества и выявляя плато, чтобы рекомендовать оптимальные точки остановки. Используйте его, когда необходимо определить момент, после которого дальнейшие итерации не улучшат результаты задачи. Он работает в связке с другими навыками DAG, такими как детектор итераций и синтезатор обратной связи, для комплексного мониторинга рабочего процесса.

Этот навык выполняет запланированные DAG-воркфлоу параллельными волнами с использованием инструмента Task, управляя одновременным созданием агентов в установленных лимитах ресурсов. Он координирует выполнение задач и передачу агентов между этапами воркфлоу при активации командами, такими как 'execute dag' или 'run workflow'. Используйте его именно для параллельного выполнения, а не для построения DAG или их планирования.

Этот навык проверяет структуры DAG, обнаруживает циклы и разрешает порядок зависимостей с использованием алгоритма Кана для топологической сортировки. Используйте его, когда требуется вычислить оптимальную последовательность выполнения или убедиться, что граф является ациклическим после построения. Он сочетается с dag-graph-builder для валидации и с dag-task-scheduler для планирования выполнения.