MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

agent-usage-optimizer-complexity-tier-model-mapping

vamseeachanta
Обновлено Today
74 просмотров
3
2
3
Посмотреть на GitHub
Другоеgeneral

О программе

Этот навык предоставляет руководство по выбору модели в зависимости от сложности задачи, сопоставляя рутинные задачи с Haiku, стандартные — с Sonnet, а сложные — с Opus. Он помогает разработчикам оптимизировать затраты, направляя простые задачи на более дешёвые модели, а мощные модели оставляя для требовательных работ. Используйте его вместе с маршрутизацией, когда характер задачи ясен, чтобы сократить разрыв между теоретической и наблюдаемой эффективностью реализации.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add vamseeachanta/workspace-hub
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/agent-usage-optimizer-complexity-tier-model-mapping

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Complexity Tier → Model Mapping

Complexity Tier → Model Mapping

Use this alongside Route mapping when task nature is clear:

Complexity tierKeywordsRecommended model
routineformat, rename, config, scaffold, update-doc, copyClaude Haiku
standardimplement, review, test, fix, migrate, documentClaude Sonnet
complexarchitecture, design, cross-repo, security, compoundClaude Opus

Key insight: the gap between theoretical and observed exposure is an implementation gap — not a capability gap. Routing routine tasks to cheaper models closes this gap for our workflow. See WRK-5002 to automate tier detection in task_classifier.sh.


Use this skill before any multi-item work session or when quota is a concern. Related: ai/optimization/model-selection, ai/optimization/usage-optimization

GitHub репозиторий

vamseeachanta/workspace-hub
Путь: .claude/skills/ai/agent-usage-optimizer/complexity-tier-model-mapping

Похожие навыки

algorithmic-art

Мета

This Claude Skill creates original algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameters. It generates .md files for algorithmic philosophies, plus .html and .js files for interactive generative art implementations. Use it when developers need to create flow fields, particle systems, or other computational art while avoiding copyright issues.

Просмотреть навык

subagent-driven-development

Разработка

This skill executes implementation plans by dispatching a fresh subagent for each independent task, with code review between tasks. It enables fast iteration while maintaining quality gates through this review process. Use it when working on mostly independent tasks within the same session to ensure continuous progress with built-in quality checks.

Просмотреть навык

executing-plans

Дизайн

Use the executing-plans skill when you have a complete implementation plan to execute in controlled batches with review checkpoints. It loads and critically reviews the plan, then executes tasks in small batches (default 3 tasks) while reporting progress between each batch for architect review. This ensures systematic implementation with built-in quality control checkpoints.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

This Claude Skill helps developers optimize cloud costs through resource rightsizing, tagging strategies, and spending analysis. It provides a framework for reducing cloud expenses and implementing cost governance across AWS, Azure, and GCP. Use it when you need to analyze infrastructure costs, right-size resources, or meet budget constraints.

Просмотреть навык