MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

agent-usage-optimizer-keyword-route-classification

vamseeachanta
Обновлено Today
64 просмотров
3
2
3
Посмотреть на GitHub
Другоеword

О программе

Этот навык Claude классифицирует задачи разработки по конкретным маршрутам обработки (A, B, C, Пакетная, Длинный контекст) на основе ключевых слов в запросе пользователя. Он помогает оптимизировать использование агентов, направляя простые задачи, стандартные реализации, сложную архитектурную работу, пакетные операции и задания с большим контекстом соответствующим образом. Разработчики используют его, чтобы гарантировать, что их запросы обрабатываются наиболее подходящим агентом с правильным объёмом работ и ресурсами.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add vamseeachanta/workspace-hub
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/agent-usage-optimizer-keyword-route-classification

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Keyword → Route classification

Keyword → Route classification

Compound / Route C keywords:
  architecture, design, system, multi-file, refactor, security review,
  cross-repo, orchestrat, compound, plan, spec

Standard / Route B keywords:
  implement, feature, review, documentation, test, bug, fix, config,
  update, migrate, integration

Simple / Route A keywords:
  generate, scaffold, unit test, snippet, function, debug, format,
  check, validate, search, grep

Bulk keywords:
  summarise, summarize, batch, bulk, all files, across repos, report

Long-context keywords:
  large file, full repo, 1000 lines, entire codebase, cross-repo scan

Output format for ad-hoc recommendation:

Task: "implement OAuth login for the API"
Route: B (Standard)

  Primary:    Claude Sonnet  [quota: <CLAUDE>% — OK]
  Secondary:  Codex          [quota: <CODEX>%  — OK]

  Rationale: Standard feature implementation with moderate complexity.
             Sonnet provides quality output within quota headroom.
             Codex is secondary for focused function-level generation.

GitHub репозиторий

vamseeachanta/workspace-hub
Путь: .claude/skills/ai/agent-usage-optimizer/keyword-route-classification

Похожие навыки

content-collections

Мета

This skill provides a production-tested setup for Content Collections, a TypeScript-first tool that transforms Markdown/MDX files into type-safe data collections with Zod validation. Use it when building blogs, documentation sites, or content-heavy Vite + React applications to ensure type safety and automatic content validation. It covers everything from Vite plugin configuration and MDX compilation to deployment optimization and schema validation.

Просмотреть навык

cloudflare-turnstile

Мета

This skill provides comprehensive guidance for implementing Cloudflare Turnstile as a CAPTCHA-alternative bot protection system. It covers integration for forms, login pages, API endpoints, and frameworks like React/Next.js/Hono, while handling invisible challenges that maintain user experience. Use it when migrating from reCAPTCHA, debugging error codes, or implementing token validation and E2E tests.

Просмотреть навык

cloudflare-cron-triggers

Тестирование

This skill provides comprehensive knowledge for implementing Cloudflare Cron Triggers to schedule Workers using cron expressions. It covers setting up periodic tasks, maintenance jobs, and automated workflows while handling common issues like invalid cron expressions and timezone problems. Developers can use it for configuring scheduled handlers, testing cron triggers, and integrating with Workflows and Green Compute.

Просмотреть навык

llamaindex

Мета

LlamaIndex is a data framework for building RAG-powered LLM applications, specializing in document ingestion, indexing, and querying. It provides key features like vector indices, query engines, and agents, and supports over 300 data connectors. Use it for document Q&A, chatbots, and knowledge retrieval when building data-centric applications.

Просмотреть навык