ai-prompting-rag-architecture
О программе
Этот навык предоставляет архитектурные шаблоны и практические рекомендации по построению RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем. Он охватывает основной конвейер RAG, рабочие процессы оптимизации промптов и агентно-ориентированные архитектуры с их ключевыми компонентами. Используйте его при проектировании ИИ-систем, которым требуется извлекать информацию из внешних баз знаний и выполнять над ней логические рассуждения.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add vamseeachanta/workspace-hub -a claude-code/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hubgit clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/ai-prompting-rag-architectureСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Похожие навыки
agent-usage-optimizer
ДругоеЭтот навык оптимизирует выбор моделей ИИ, анализируя состояние квот и рекомендуя наилучшее распределение задач между Claude, Codex и Gemini. Он обеспечивает маршрутизацию с учётом квот и отображает доступный запас, что делает его идеальным для рабочих сессий с несколькими задачами в очереди или при приближении к лимитам квот. Разработчикам следует использовать его перед началом сессий с 3+ рабочими задачами или когда остаток квот Claude опускается ниже 50%.
model-selection
ДругоеЭтот навык предоставляет автоматизированные рекомендации по выбору модели для Claude Code на основе сложности задачи, стоимости и требований к задержкам. Он предлагает дерево решений и краткую справочную таблицу, чтобы помочь разработчикам эффективно выбирать между моделями Opus, Sonnet и Haiku. Используйте его при начале новых задач для оптимизации производительности и использования ресурсов.
agent-usage-optimizer-step-2-display-quota-headroom
ДругоеЭтот навык отображает оставшиеся проценты квот API для различных провайдеров искусственного интеллекта в виде форматированной таблицы с цветовыми индикаторами статуса. Он помогает разработчикам выбирать наиболее подходящую модель на основе доступности и рекомендуемых вариантов использования. Выходные данные включают информацию о свежести кэша и визуальные пороги статуса для быстрой оценки квот.
agent-usage-optimizer-baseline-route-defaults
ДругоеЭтот навык предоставляет стандартную логику маршрутизации AI-моделей для задач программирования различной сложности, независимо от лимитов квот. Он направляет простые задачи в Codex, стандартные задачи — в Claude Sonnet, а сложную архитектурную работу — в Claude Opus, с указанными резервными вариантами. Разработчикам следует использовать эту конфигурацию в качестве базовой для оптимизации использования AI-агентов в своих рабочих процессах программирования.