ai-prompting-rag-architecture
О программе
Этот навык предоставляет архитектурные шаблоны и практические рекомендации по построению RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем. Он охватывает основной конвейер RAG, рабочие процессы оптимизации промптов и агентно-ориентированные архитектуры с их ключевыми компонентами. Используйте его при проектировании ИИ-систем, которым требуется извлекать информацию из внешних баз знаний и выполнять над ней логические рассуждения.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add vamseeachanta/workspace-hub -a claude-code/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hubgit clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/ai-prompting-rag-architectureСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the ai-prompting-rag-architecture skill?
ai-prompting-rag-architecture is a Claude Skill by vamseeachanta. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform ai-prompting-rag-architecture-related tasks without extra prompting.
How do I install ai-prompting-rag-architecture?
Use the install commands on this page: add ai-prompting-rag-architecture to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does ai-prompting-rag-architecture belong to?
ai-prompting-rag-architecture is in the ai category, tagged ai.
Is ai-prompting-rag-architecture free to use?
Yes. ai-prompting-rag-architecture is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык оптимизирует выбор моделей ИИ, анализируя состояние квот и рекомендуя наилучшее распределение задач между Claude, Codex и Gemini. Он обеспечивает маршрутизацию с учётом квот и отображает доступный запас, что делает его идеальным для рабочих сессий с несколькими задачами в очереди или при приближении к лимитам квот. Разработчикам следует использовать его перед началом сессий с 3+ рабочими задачами или когда остаток квот Claude опускается ниже 50%.
Этот навык предоставляет автоматизированные рекомендации по выбору модели для Claude Code на основе сложности задачи, стоимости и требований к задержкам. Он предлагает дерево решений и краткую справочную таблицу, чтобы помочь разработчикам эффективно выбирать между моделями Opus, Sonnet и Haiku. Используйте его при начале новых задач для оптимизации производительности и использования ресурсов.
Этот навык отображает оставшиеся проценты квот API для различных провайдеров искусственного интеллекта в виде форматированной таблицы с цветовыми индикаторами статуса. Он помогает разработчикам выбирать наиболее подходящую модель на основе доступности и рекомендуемых вариантов использования. Выходные данные включают информацию о свежести кэша и визуальные пороги статуса для быстрой оценки квот.
Этот навык предоставляет стандартную логику маршрутизации AI-моделей для задач программирования различной сложности, независимо от лимитов квот. Он направляет простые задачи в Codex, стандартные задачи — в Claude Sonnet, а сложную архитектурную работу — в Claude Opus, с указанными резервными вариантами. Разработчикам следует использовать эту конфигурацию в качестве базовой для оптимизации использования AI-агентов в своих рабочих процессах программирования.