dag-confidence-scorer
О программе
Навык dag-confidence-scorer присваивает калиброванные оценки уверенности выводам агента, анализируя такие факторы, как качество источников, согласованность и глубина рассуждений. Используйте его, когда требуется оценить надёжность вывода по триггерам, таким как "оценка уверенности" или "насколько уверен". Он предназначен для совместного использования с другими навыками DAG для контроля качества, а не для валидации или обнаружения галлюцинаций.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/dag-confidence-scorerСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the dag-confidence-scorer skill?
dag-confidence-scorer is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform dag-confidence-scorer-related tasks without extra prompting.
How do I install dag-confidence-scorer?
Use the install commands on this page: add dag-confidence-scorer to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does dag-confidence-scorer belong to?
dag-confidence-scorer is in the DAG Framework category, tagged dag, quality, confidence, scoring and reliability.
Is dag-confidence-scorer free to use?
Yes. dag-confidence-scorer is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык анализирует историю выполнения DAG для выявления успешных шаблонов рабочих процессов и обнаружения антипаттернов, предоставляя рекомендации по оптимизации. Используйте его при запросе "изучить шаблоны" или "оптимизировать на основе истории", чтобы улучшить производительность DAG в будущем. Он работает в связке с трассировщиками выполнения и конструкторами графов для применения полученных инсайтов.
Этот навык отслеживает прогресс итераций, анализируя тренды качества и выявляя плато, чтобы рекомендовать оптимальные точки остановки. Используйте его, когда необходимо определить момент, после которого дальнейшие итерации не улучшат результаты задачи. Он работает в связке с другими навыками DAG, такими как детектор итераций и синтезатор обратной связи, для комплексного мониторинга рабочего процесса.
Этот навык выполняет запланированные DAG-воркфлоу параллельными волнами с использованием инструмента Task, управляя одновременным созданием агентов в установленных лимитах ресурсов. Он координирует выполнение задач и передачу агентов между этапами воркфлоу при активации командами, такими как 'execute dag' или 'run workflow'. Используйте его именно для параллельного выполнения, а не для построения DAG или их планирования.
Этот навык проверяет структуры DAG, обнаруживает циклы и разрешает порядок зависимостей с использованием алгоритма Кана для топологической сортировки. Используйте его, когда требуется вычислить оптимальную последовательность выполнения или убедиться, что граф является ациклическим после построения. Он сочетается с dag-graph-builder для валидации и с dag-task-scheduler для планирования выполнения.
