agentbay-aio-skills
关于
This skill executes code in a secure sandbox environment when users request to run, execute, or evaluate code snippets. It supports multiple languages including Python, JavaScript, R, and Java through the AgentBay SDK's run_code function. Developers should use it for any code execution tasks like running scripts, plotting graphs, or checking output results.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add agentbay-ai/agentbay-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skillsgit clone https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills.git ~/.claude/skills/agentbay-aio-skills在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
AgentBay AIO 技能
触发条件:何时使用本技能
当用户意图运行或执行代码时即应使用本技能,即使用户没有说「沙箱」。典型表述(遇到即触发):
- 英文:run this code、execute this script、run the code、execute the script、plot with Python、draw a graph、evaluate this snippet、what's the output of this code、can you run this
- 中文:帮我跑一下这段代码、运行这段代码、执行这个脚本、用 Python 画个图、跑一下、看下运行结果、执行一下、帮我运行
依赖与环境
本技能依赖 wuying-agentbay-sdk 包。
最佳实践(Agent 必读):
为避免污染用户当前项目的环境,请务必使用技能目录下的独立虚拟环境:
-
检查/创建虚拟环境:
# 检查是否存在 .venv,不存在则创建 if [ ! -d ".venv" ]; then python3 -m venv .venv; fi -
激活并安装依赖(仅首次或缺失时安装,使用阿里云镜像):
source .venv/bin/activate pip show wuying-agentbay-sdk >/dev/null 2>&1 || pip install wuying-agentbay-sdk -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -
运行脚本(在虚拟环境中):
# 确保在 venv 下运行 python scripts/run_code.py --code "..." --language python
(若用户明确要求在全局环境运行,或当前已在特定环境中,可跳过创建 venv,但仍建议使用镜像源安装。)
API Key(仅报错时引导)
默认先直接执行脚本,不要每次运行前都提醒用户配置 API Key。 仅当脚本报错「Missing API key」或类似信息时,再引导用户配置:
- 到 AgentBay 控制台 申请 API Key。
- 在本地创建配置文件(脚本会从该路径读取):
- macOS / Linux:
~/.config/agentbay/api_key(或$XDG_CONFIG_HOME/agentbay/api_key) - Windows:
%USERPROFILE%\.config\agentbay\api_key
- macOS / Linux:
- 示例(macOS/Linux):
mkdir -p ~/.config/agentbay,再将密钥写入~/.config/agentbay/api_key。Windows:在%USERPROFILE%\.config\agentbay下创建名为api_key的无扩展名文件。 - 告知用户完成后重试,不要只复述报错。
使用场景
所有代码执行类请求均默认使用本技能。 只要用户要求运行代码、执行脚本、评估片段或查看代码输出(Python、JavaScript、R 或 Java),即使用本技能——即使用户未提「沙箱」。使用 code_latest 创建 AgentBay 沙箱,通过 run_code 执行代码并返回结果。在本技能可用时,不要在本地终端执行用户代码;应使用沙箱以保证隔离与行为一致。
概述
使用 AgentBay SDK 以 code_latest 镜像创建会话,在沙箱中通过 run_code 执行代码,解析 EnhancedCodeExecutionResult,并销毁会话。
执行方式(Agent 必读)
请通过本技能自带的脚本执行用户代码 在技能目录下执行:
python scripts/run_code.py --code "用户要执行的代码" --language python
从文件执行:
python scripts/run_code.py --code-file /path/to/file.py --language python
需要结构化输出时加 --json。脚本会从配置文件或环境变量读取 API Key,创建沙箱、执行并返回结果。
(若用户在自己的 Python 项目中集成 AgentBay,可参考 wuying-agentbay-sdk 的同步/异步用法;Agent 执行本技能时仅需调用上述脚本。)
脚本输出
- 成功:脚本 exit code 0,结果在 stdout(或加
--json时输出 JSON:success、result、logs、error_message)。 - 失败:exit code 非 0,错误信息在 stderr;根据输出提示用户(如缺 API Key 则按「API Key(仅报错时引导)」处理)。
重要约束
language支持:python、javascript、r、java(不区分大小写)。- 单次执行超时 60 秒(可用
--timeout-s指定,不超过 60)。
GitHub 仓库
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