关于
This skill creates interactive maps and elevation profiles from GPX track/waypoint data using R (sf, leaflet) or Observable (D3, deck.gl). It handles spatial data import, coordinate transformations, map styling, and exports to HTML/images. Use it when building trip dashboards, visualizing routes on interactive maps, or generating elevation profiles for outdoor activities.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-spatial-visualization在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
造空視
自 GPX 跡、途點、徑數造互動圖、高剖、空視。
用
- 於互圖視計或畢遊徑
- 為徒或騎徑造高剖
- 於基圖覆途點、POI、徑帶
- 為印報生靜圖
- 築含空數之網遊板
入
- 必:空源(GPX 檔、含 lat/lon CSV、GeoJSON、途點列)
- 必:視型(互圖、靜圖、高剖、熱圖)
- 可:基圖宜(OpenStreetMap、衛、地、拓)
- 可:風參(色、線寬、標圖)
- 可:出式(HTML widget、PNG、SVG、嵌 Quarto)
- 可:加層(POI、域界、距標)
行
一:引空數
載且解空數為可用式。
R 法(sf 包):
# GPX file
track <- sf::st_read("route.gpx", layer = "tracks")
waypoints <- sf::st_read("route.gpx", layer = "waypoints")
# CSV with coordinates
points <- readr::read_csv("stops.csv") |>
sf::st_as_sf(coords = c("lon", "lat"), crs = 4326)
# GeoJSON
route <- sf::st_read("route.geojson")
JS 法(為 Observable/D3):
// GPX parsing
const gpxText = await FileAttachment("route.gpx").text();
const parser = new DOMParser();
const gpxDoc = parser.parseFromString(gpxText, "text/xml");
// Extract track points
const trkpts = gpxDoc.querySelectorAll("trkpt");
const coordinates = Array.from(trkpts).map(pt => ({
lat: +pt.getAttribute("lat"),
lon: +pt.getAttribute("lon"),
ele: +pt.querySelector("ele")?.textContent || 0
}));
驗 CRS 為 WGS 84(EPSG:4326)為網圖。
得: 空數載為 sf 物(R)或坐陣(JS)含有效幾。點數合期入(如 GPX 跡含百至千點)。
敗: GPX 解敗→察檔為有效 XML。常問:GPS 電盡致斷檔、混命名空間、GPX 1.0 與 1.1 異。CRS 缺→以 sf::st_set_crs(data, 4326) 顯設。坐倒(lat/lon 換)→察列序。
二:理與清
化原數為析備空特。
Processing Pipeline:
┌─────────────────────┬──────────────────────────────────────────┐
│ Operation │ Purpose │
├─────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Remove duplicates │ GPS often logs identical points at stops │
│ Smooth track │ Reduce GPS jitter in dense urban areas │
│ Calculate distances │ Cumulative distance along track │
│ Extract elevation │ Build elevation profile data │
│ Segment by day │ Split multi-day tracks into daily legs │
│ Buffer route │ Create corridor for POI discovery │
│ Simplify geometry │ Reduce point count for web performance │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘
R 處例:
# Calculate cumulative distance
track_points <- sf::st_cast(track, "POINT")
distances <- sf::st_distance(track_points[-nrow(track_points), ],
track_points[-1, ],
by_element = TRUE)
cumulative_km <- cumsum(as.numeric(distances)) / 1000
# Extract elevation profile data
elevation_df <- data.frame(
distance_km = c(0, cumulative_km),
elevation_m = sf::st_coordinates(track_points)[, 3]
)
# Simplify for web display (keep 1% of points)
track_simple <- sf::st_simplify(track, dTolerance = 0.001)
得: 含算距、取高、簡幾之潔空數。無 NA 坐、無零長段。
敗: 高缺(某 GPS 常)→用 DEM 查服或注高剖不可用。跡簡去要形細→減容值。距算 NA→以 sf::st_is_empty() 察空幾。
三:擇視型
擇且設合數與眾之視。
Visualization Decision Matrix:
┌─────────────────────┬──────────────────────┬───────────────────┐
│ Type │ Best for │ Tool │
├─────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ Interactive map │ Web, exploration │ leaflet (R), │
│ │ │ deck.gl (JS) │
├─────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ Static map │ Print, reports │ tmap (R), │
│ │ │ ggplot2 + ggspatial│
├─────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ Elevation profile │ Hiking/cycling │ ggplot2, D3 │
│ │ analysis │ │
├─────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ Heatmap │ Visit density, │ leaflet.extras, │
│ │ coverage │ deck.gl HeatmapLayer│
├─────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ 3D terrain │ Mountain routes │ rayshader (R), │
│ │ │ deck.gl TerrainLayer│
└─────────────────────┴──────────────────────┴───────────────────┘
設合內之基圖瓦:
- OpenStreetMap:泛用、標佳
- Stamen Terrain:徒與外徑
- ESRI World Imagery:衛脈
- OpenTopoMap:為高脈之拓等
得: 視型與具鏈之明決、基圖以補徑數。
敗: 擇具不能理數量(如 leaflet 含 100,000+ 跡點)→先簡幾或轉為 canvas 基渲(deck.gl)。基圖瓦不可用→退至 OpenStreetMap 為最靠免選。
四:渲圖或圖
含諸層與風築視。
互圖(R/leaflet):
leaflet::leaflet() |>
leaflet::addProviderTiles("OpenTopoMap") |>
leaflet::addPolylines(
data = track,
color = "#2563eb",
weight = 4,
opacity = 0.8
) |>
leaflet::addCircleMarkers(
data = waypoints,
radius = 8,
color = "#dc2626",
fillOpacity = 0.9,
popup = ~name
) |>
leaflet::addScaleBar(position = "bottomleft") |>
leaflet::addMiniMap(position = "bottomright")
高剖(R/ggplot2):
ggplot2::ggplot(elevation_df, ggplot2::aes(x = distance_km, y = elevation_m)) +
ggplot2::geom_area(fill = "#93c5fd", alpha = 0.4) +
ggplot2::geom_line(color = "#2563eb", linewidth = 0.8) +
ggplot2::labs(
x = "Distance (km)",
y = "Elevation (m)",
title = "Elevation Profile"
) +
ggplot2::theme_minimal()
須則加補層:每 N km 距標、日分指、難色段、POI 圖。
得: 清顯徑、途點、補之渲視。互圖當應、含可用彈與縮。高剖當含正軸尺。
敗: 圖渲無數→察坐於正 CRS(leaflet 之 EPSG:4326)。彈空→驗彈式中列名。高剖含極峰→濾 GPS 高誤(偏鄰 100 m 以上者)。
五:出與嵌
於目式存視。
Export Options:
┌───────────────────┬────────────────────────────────────────────┐
│ Format │ Method │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ HTML widget │ htmlwidgets::saveWidget(map, "map.html") │
│ PNG (static) │ mapview::mapshot() or ggplot2::ggsave() │
│ SVG (vector) │ ggplot2::ggsave("plot.svg") │
│ Quarto embed │ Place leaflet/ggplot code in .qmd chunk │
│ GeoJSON export │ sf::st_write(data, "output.geojson") │
│ KML (Google Earth)│ sf::st_write(data, "output.kml") │
└───────────────────┴────────────────────────────────────────────┘
Quarto 嵌:
- 置視碼於含合標之碼塊
- 用
#| fig-cap:為靜圖或#| label: fig-map為交引 - 於 YAML 設
self-contained: true以捆瓦像(增檔寸)
得: 出檔於目脈可視(HTML 於瀏、嵌於報、印 PNG/SVG)。檔寸合(HTML widgets <5 MB、像 <1 MB)。
敗: HTML widget 過大→減瓦快或簡幾。Quarto 渲 leaflet 敗→保 htmlwidgets 包裝、出式為 HTML(leaflet 不渲至 PDF)。PDF 出用靜圖代(tmap tmap_mode("plot"))。
驗
- 空數引無誤且含正 CRS
- 諸跡點與途點渲於期地域
- 高剖(若含)顯合值而無極峰
- 互圖含可用縮、移、彈
- 距與高尺正標
- 出檔於目式可視
- 檔寸合交法
忌
- CRS 不合:混 EPSG:4326(度)與投影 CRS(米)致數渲於誤位或誤尺。網圖恆轉至 EPSG:4326
- GPS 高噪:GPS 高遠不及水準。剖用平或 DEM 基高
- 瓦服限:速取多瓦或觸免瓦服之限。地快瓦為重渲、尊用策
- 過細跡:一秒誌之原 GPS 跡生巨檔。網顯前簡
- Leaflet 於 PDF:Leaflet 圖不可渲於 PDF。印式用 tmap 或 ggplot2 含 ggspatial
- 缺彈:忘加
popup = ~column_name致標擊無信
參
plan-tour-route— 生此技視之徑數generate-tour-report— 嵌視於式遊報plan-hiking-tour— 徒視之 GPX 與高源create-quarto-report— 為嵌空視之 Quarto 渲
GitHub 仓库
Frequently asked questions
What is the create-spatial-visualization skill?
create-spatial-visualization is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-spatial-visualization-related tasks without extra prompting.
How do I install create-spatial-visualization?
Use the install commands on this page: add create-spatial-visualization to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-spatial-visualization belong to?
create-spatial-visualization is in the Meta category, tagged design and data.
Is create-spatial-visualization free to use?
Yes. create-spatial-visualization is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
相关推荐技能
Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。
这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。
该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。
SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。
