observe
关于
The `observe` skill enables systematic, passive monitoring of systems to identify patterns without immediate intervention. It applies a naturalist study methodology—witnessing, recording, categorizing, and hypothesizing—to build a reusable pattern library. Use it for debugging unclear behaviors, assessing change impacts, or auditing reasoning before taking action.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/observe在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
觀
行結構觀之程——立觀標、持中性注、記模而不釋、歸類、依模生說、存以備後察。
用時
- 系統行為不明,未觀即動為早乃用
- 因不明之患——觀於介入前防掩症乃用
- 代碼或系統有變,須先察其效再動乃用
- 解一對話中用者行為以善後互乃用
- 察己之推理模有偏、習、復誤乃用
learn已建模而需經觀以驗乃用
入
- 必要:觀標——系統、代碼、行為、用者互、或推理過程
- 可選:觀期/範——多久或多深方了
- 可選:具體問或假以引觀焦
- 可選:先觀以較(察時變)
法
第一步:立——設觀焦
定何所觀、何故、自何視。
Observation Protocol by System Type:
┌──────────────────┬──────────────────────────┬──────────────────────────┐
│ System Type │ What to Observe │ Categories to Watch │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Codebase │ File structure, naming │ Patterns, anti-patterns, │
│ │ conventions, dependency │ consistency, dead code, │
│ │ flow, test coverage, │ documentation quality, │
│ │ error handling patterns │ coupling between modules │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ User behavior │ Question patterns, │ Expertise signals, pain │
│ │ vocabulary evolution, │ points, unstated needs, │
│ │ repeated requests, │ learning trajectory, │
│ │ emotional signals │ communication style │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Tool / API │ Response patterns, error │ Rate limits, edge cases, │
│ │ conditions, latency, │ undocumented behavior, │
│ │ output format variations │ state dependencies │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Own reasoning │ Decision patterns, tool │ Biases, habits, blind │
│ │ selection habits, error │ spots, strengths, │
│ │ recovery approaches, │ recurring failure modes, │
│ │ communication patterns │ over/under-confidence │
└──────────────────┴──────────────────────────┴──────────────────────────┘
- 選觀標並明名之
- 定觀界:何納何不納
- 立觀姿:「吾觀,不介」
- 若有引問,言之——然輕持;願察問外
- 自上矩陣選宜類
得: 引注而不限之明框。觀者知所視、所歸何類,然開於不期。
敗則: 標過寬(「觀一切」)者,縮至一子系或一行為。標過窄(「觀此一變數」)者,遠視周脈絡——興模常於邊。
第二步:見——持中性注
注於標而不釋、不判、不介。
- 始系統觀:讀文件、追執行、回顧話——標所需
- 記所見,非所義——述先於釋
- 抗修觀中所遇之患——記之而續
- 抗於足觀累前釋模
- 注移他標者,記其移(或有意)並返框
- 持觀於定期:至少 3-5 異點再轉歸類
得: 原觀之集——具體、實、無釋。觀如田記:「文件 X 入 Y 然不用函 Z。文件 A 三百行;文件 B 三十行覆相似能。」
敗則: 觀即觸析(「此誤蓋因……」)者,析習壓觀姿。明分階:書觀為實,再以「假」標籤書釋。中性不可(強反所觀)者,記反為據:「察 X 時生強憂——或要害或為己偏。」
第三步:記——捕原模
觀新時,書之以結構。
- 各觀為一實之言(何見、於何、何時)
- 自然聚相似觀——勿強聚,然察聚
- 記頻:此模一現、偶現、抑遍現?
- 記反:模何處斷?例外常較規豐
- 記時模:觀時變抑靜?
- 捕確證:路徑、行號、具言、實例
得: 5-15 散觀之結構記,各有具證。記應詳至他觀者可獨驗。
敗則: 觀過抽(「碼似亂」)者,須具——何文、何模、何使其亂?觀過細(「47 行括號前有空」)者,遠視至模——一例抑系統?
第四步:歸——理所察
歸觀於有意之類,未釋之。
- 顧諸記觀,尋自然聚
- 歸各觀於第一步矩陣之類,或新立類若需
- 各類內依頻與要排
- 識多觀之類(已書區)與少觀之類(潛盲區)
- 尋跨類之模:同底模於異類異現乎?
- 記不入任類之觀——異常常為最興據
得: 分類觀圖,聚明。各類有具觀支。圖示模與隙。
敗則: 歸覺強迫者,觀或無自然聚——或為散見之集,此本身為一察(系或無一致結構)。皆入一類者,觀範過窄——遠視。
第五步:說——自模生假
至此——而僅至此——始釋觀。
- 各主模設一假:「此模存因……」
- 各假,識自觀之支證
- 各假,識何反證可駁之
- 諸假依釋力排:何最釋多觀?
- 至少生一逆假:「明釋為 X,然或可 Y,蓋……」
- 識何假可試何為臆
得: 2-4 假釋諸主模,各有具觀支。至少一驚或逆假。觀與釋之分明——數據與理之別清。
敗則: 無假成者,觀或須加累——返第二步。假過多(皆「或」)者,選證最強者 2-3,餘置之。唯明假成者,強為逆視:「反之何如?」
第六步:存——藏模庫
留觀與假以備後察。
- 概要:3-5 模附證
- 言領假與其信度
- 記未觀者(潛盲)
- 識可加強或弱假之後續觀
- 模久(跨會話相關)者,考更 MEMORY.md
- 觀附脈絡:何時做、何觸之、覆何範
得: 後觀可建之檔。檔明分觀(據)與假(釋)。誠實於信度與隙。
敗則: 觀不值存者,或過淺——或誠常(非每觀皆生見)。負察亦存:「觀 X 無異」為後脈絡之用。
驗
- 觀框於觀始前已立(非散漫遊)
- 原觀於釋前以實記
- 至少 5 散觀有具證
- 釋(假)與觀(據)明分
- 至少一驚或逆察生
- 存記具體至他觀者可驗
陷
- 早介入:見患即修,失解其更廣模之機
- 觀偏:見所期非所現。期過濾覺——第一步清緩之然不能除
- 析癱:觀無盡而不行。設時或點限並承斷
- 強敘:構連觀之事即連弱。非諸觀皆成一致敘——散見有效
- 熟即解:「曾見」非「解何在」。先觸生假信
- 忽己反:觀者之情與認知反為據。困、厭、警之感常含真信號
參
observe-guidance— 引人系統觀之引變體learn— 觀供學以原料建模listen— 外注於用者信號;觀為更廣注於諸系remote-viewing— 直探可經系統觀驗meditate— 養觀所需之持注力awareness— 威焦勢識;觀為奇心驅而非禦驅
GitHub 仓库
相关推荐技能
content-collections
元Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。
polymarket
元这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。
creating-opencode-plugins
元该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。
sglang
元SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。
