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LangChain是一个用于构建LLM应用程序的框架，支持智能体、链和RAG应用开发。它提供多模型提供商支持、500+工具集成、记忆管理和向量检索等核心功能。开发者可用它快速构建聊天机器人、问答系统和自主代理，适用于从原型验证到生产部署的全流程。

这个Skill为开发者提供全面的项目目录结构设计指南和最佳实践。它涵盖了多种项目类型包括monorepo、前后端框架、库和扩展的标准组织结构。帮助团队创建可扩展、易维护的代码架构，特别适用于新项目设计、遗留项目迁移和团队规范制定。

该Skill为开发者提供标准化的issue文档模板和指南，适用于创建bug报告、GitHub/Linear/Jira问题等场景。它能系统化地记录问题状况、复现步骤、根本原因、解决方案和影响范围，确保团队沟通清晰高效。通过实施主流问题跟踪系统的最佳实践，帮助开发者生成结构完整的故障排除文档和事件报告。

LlamaIndex是一个专门构建RAG应用的开发框架，提供300多种数据连接器用于文档摄取、索引和查询。它具备向量索引、查询引擎和智能代理等核心功能，支持构建文档问答、知识检索和聊天机器人等数据密集型应用。开发者可用它快速搭建连接私有数据与LLM的RAG管道。