setup-compose-stack
关于
This Claude Skill generates Docker Compose configurations for common multi-service web application patterns. It sets up stacks with web apps, databases, caches, and workers including networking, volumes, health checks, and environment management. Use it when creating development environments, orchestrating background workers with APIs, or establishing reproducible multi-service setups across teams.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-compose-stack在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
name: setup-compose-stack description: > Konfiguriere allgemeine Docker-Compose-Stacks fuer gaengige Anwendungsmuster. Umfasst Web-App + Datenbank + Cache + Worker-Dienste, benannte Volumes, Netzwerke, Health-Checks, depends_on, Umgebungsverwaltung und Profile. Verwende diesen Skill beim Betrieb einer Web-App mit Datenbank oder Cache, beim Einrichten einer Entwicklungsumgebung mit mehreren Diensten, beim Orchestrieren von Hintergrund-Workern neben einer API oder beim Erstellen reproduzierbarer Multi-Service-Umgebungen teamuebergreifend. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: intermediate language: Docker tags: docker-compose, orchestration, postgres, redis, multi-service, health-checks locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16
Compose-Stack einrichten
Docker Compose fuer Multi-Service-Anwendungsstacks mit Datenbanken, Caches und Workern konfigurieren.
Wann verwenden
- Betrieb einer Web-App mit Datenbank und/oder Cache
- Einrichten einer Entwicklungsumgebung mit mehreren Diensten
- Orchestrieren von Hintergrund-Workern neben einer API
- Reproduzierbare Multi-Service-Umgebungen teamuebergreifend benoetigt
Eingaben
- Erforderlich: Anwendungsdienst (Sprache, Port, Einstiegspunkt)
- Erforderlich: Benoetigte unterstuetzende Dienste (Datenbank, Cache, Queue usw.)
- Optional: Entwicklungs- vs. Produktionskonfiguration
- Optional: Vorhandene Dockerfiles fuer benutzerdefinierte Dienste
Vorgehensweise
Schritt 1: Kern-Stack definieren
services:
app:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
ports:
- "3000:3000"
environment:
DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
REDIS_URL: redis://redis:6379
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_started
restart: unless-stopped
postgres:
image: postgres:16
environment:
POSTGRES_DB: appdb
POSTGRES_USER: appuser
POSTGRES_PASSWORD: apppass
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
ports:
- "5432:5432"
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
redis:
image: redis:7-alpine
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- redisdata:/data
volumes:
pgdata:
redisdata:
Erwartet: docker compose up startet alle Dienste, wobei die App auf eine gesunde Datenbank wartet.
Schritt 2: Health-Checks hinzufuegen
Health-Checks ermoeglichen depends_on mit condition: service_healthy:
services:
postgres:
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
redis:
healthcheck:
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
interval: 5s
timeout: 3s
retries: 5
app:
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/health"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 3
start_period: 10s
Schritt 3: Netzwerke konfigurieren
services:
app:
networks:
- frontend
- backend
postgres:
networks:
- backend
nginx:
networks:
- frontend
ports:
- "80:80"
networks:
frontend:
driver: bridge
backend:
driver: bridge
Dies isoliert die Datenbank von direktem externen Zugriff, waehrend die App beide Netzwerke verbindet.
Schritt 4: Umgebungsvariablen verwalten
.env-Datei erstellen (git-ignoriert):
POSTGRES_PASSWORD=secure_password_here
APP_SECRET=your_secret_key
In Compose referenzieren:
services:
postgres:
environment:
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
app:
env_file:
- .env
.env.example erstellen (in Git eingecheckt):
POSTGRES_PASSWORD=changeme
APP_SECRET=changeme
Schritt 5: Worker-Dienste hinzufuegen
services:
worker:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
command: ["node", "src/worker.js"]
environment:
DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
REDIS_URL: redis://redis:6379
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_started
restart: unless-stopped
deploy:
replicas: 2
Schritt 6: Profile fuer optionale Dienste verwenden
services:
app:
# startet immer
build: .
mailhog:
image: mailhog/mailhog
ports:
- "8025:8025"
profiles:
- dev
adminer:
image: adminer
ports:
- "8080:8080"
profiles:
- dev
# Nur Kerndienste starten
docker compose up
# Mit Entwicklungstools starten
docker compose --profile dev up
Schritt 7: Override fuer Entwicklung erstellen
docker-compose.override.yml wird automatisch zusammengefuehrt:
services:
app:
build:
target: dev
volumes:
- .:/app
- /app/node_modules
environment:
NODE_ENV: development
DEBUG: "app:*"
command: ["npm", "run", "dev"]
Schritt 8: Bauen und Starten
# Alle Images bauen
docker compose build
# Im Hintergrund starten
docker compose up -d
# Logs anzeigen
docker compose logs -f app
# Dienststatus pruefen
docker compose ps
# Stoppen und entfernen
docker compose down
# Stoppen und Volumes entfernen (vollstaendiger Reset)
docker compose down -v
Erwartet: Alle Dienste starten, Health-Checks bestehen, App verbindet sich mit Datenbank und Cache.
Bei Fehler: docker compose logs <service> pruefen. Haeufige Probleme: Port-Konflikte, fehlende Umgebungsvariablen, Health-Check-Timeouts.
Validierung
-
docker compose upstartet alle Dienste fehlerfrei - Health-Checks bestehen fuer Datenbank und Cache
- Anwendung verbindet sich mit allen abhaengigen Diensten
- Benannte Volumes persistieren Daten ueber Neustarts hinweg
-
.envist git-ignoriert;.env.exampleist eingecheckt -
docker compose downstoppt alles sauber - Profile trennen Entwicklungstools von Produktionsdiensten
Haeufige Fehler
- Keine Health-Checks:
depends_onohnecondition: service_healthywartet nur auf Container-Start, nicht auf Bereitschaft. - Hartcodierte Passwoerter in Compose:
.env-Dateien oder Docker Secrets verwenden. Niemals Passwoerter committen. - Volume-Mount ueberschreibt: Das Mounten von
.:/appueberschreibt im Image gebautenode_modules. Ein anonymes Volume verwenden:/app/node_modules. - Port-Konflikte:
docker compose psundlsof -i :<port>auf Konflikte pruefen. version:-Schluessel: Compose V2 ignoriert denversion:-Schluessel. Fuer moderne Setups weglassen.- WSL-Pfad-Probleme:
/mnt/c/...-Pfade verwenden, wenn Windows-Verzeichnisse aus WSL eingehaengt werden.
Verwandte Skills
setup-docker-compose- R-spezifische Docker-Compose-Konfigurationencreate-dockerfile- Das Dockerfile schreiben, das Compose referenziertcreate-multistage-dockerfile- Optimierte Images fuer den Stack bauenconfigure-nginx- Nginx-Reverse-Proxy zum Stack hinzufuegen
GitHub 仓库
相关推荐技能
content-collections
元Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。
polymarket
元这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。
creating-opencode-plugins
元该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。
sglang
元SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。
