返回技能列表

setup-compose-stack

pjt222
更新于 2 days ago
7 次查看
17
2
17
在 GitHub 上查看
api

关于

This Claude Skill generates Docker Compose configurations for common multi-service web application patterns. It sets up stacks with web apps, databases, caches, and workers including networking, volumes, health checks, and environment management. Use it when creating development environments, orchestrating background workers with APIs, or establishing reproducible multi-service setups across teams.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-compose-stack

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

技能文档


name: setup-compose-stack description: > Konfiguriere allgemeine Docker-Compose-Stacks fuer gaengige Anwendungsmuster. Umfasst Web-App + Datenbank + Cache + Worker-Dienste, benannte Volumes, Netzwerke, Health-Checks, depends_on, Umgebungsverwaltung und Profile. Verwende diesen Skill beim Betrieb einer Web-App mit Datenbank oder Cache, beim Einrichten einer Entwicklungsumgebung mit mehreren Diensten, beim Orchestrieren von Hintergrund-Workern neben einer API oder beim Erstellen reproduzierbarer Multi-Service-Umgebungen teamuebergreifend. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: intermediate language: Docker tags: docker-compose, orchestration, postgres, redis, multi-service, health-checks locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16

Compose-Stack einrichten

Docker Compose fuer Multi-Service-Anwendungsstacks mit Datenbanken, Caches und Workern konfigurieren.

Wann verwenden

  • Betrieb einer Web-App mit Datenbank und/oder Cache
  • Einrichten einer Entwicklungsumgebung mit mehreren Diensten
  • Orchestrieren von Hintergrund-Workern neben einer API
  • Reproduzierbare Multi-Service-Umgebungen teamuebergreifend benoetigt

Eingaben

  • Erforderlich: Anwendungsdienst (Sprache, Port, Einstiegspunkt)
  • Erforderlich: Benoetigte unterstuetzende Dienste (Datenbank, Cache, Queue usw.)
  • Optional: Entwicklungs- vs. Produktionskonfiguration
  • Optional: Vorhandene Dockerfiles fuer benutzerdefinierte Dienste

Vorgehensweise

Schritt 1: Kern-Stack definieren

services:
  app:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
      REDIS_URL: redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_started
    restart: unless-stopped

  postgres:
    image: postgres:16
    environment:
      POSTGRES_DB: appdb
      POSTGRES_USER: appuser
      POSTGRES_PASSWORD: apppass
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5432:5432"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5

  redis:
    image: redis:7-alpine
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redisdata:/data

volumes:
  pgdata:
  redisdata:

Erwartet: docker compose up startet alle Dienste, wobei die App auf eine gesunde Datenbank wartet.

Schritt 2: Health-Checks hinzufuegen

Health-Checks ermoeglichen depends_on mit condition: service_healthy:

services:
  postgres:
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5

  redis:
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 5

  app:
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/health"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 10s

Schritt 3: Netzwerke konfigurieren

services:
  app:
    networks:
      - frontend
      - backend

  postgres:
    networks:
      - backend

  nginx:
    networks:
      - frontend
    ports:
      - "80:80"

networks:
  frontend:
    driver: bridge
  backend:
    driver: bridge

Dies isoliert die Datenbank von direktem externen Zugriff, waehrend die App beide Netzwerke verbindet.

Schritt 4: Umgebungsvariablen verwalten

.env-Datei erstellen (git-ignoriert):

POSTGRES_PASSWORD=secure_password_here
APP_SECRET=your_secret_key

In Compose referenzieren:

services:
  postgres:
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
  app:
    env_file:
      - .env

.env.example erstellen (in Git eingecheckt):

POSTGRES_PASSWORD=changeme
APP_SECRET=changeme

Schritt 5: Worker-Dienste hinzufuegen

services:
  worker:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    command: ["node", "src/worker.js"]
    environment:
      DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
      REDIS_URL: redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_started
    restart: unless-stopped
    deploy:
      replicas: 2

Schritt 6: Profile fuer optionale Dienste verwenden

services:
  app:
    # startet immer
    build: .

  mailhog:
    image: mailhog/mailhog
    ports:
      - "8025:8025"
    profiles:
      - dev

  adminer:
    image: adminer
    ports:
      - "8080:8080"
    profiles:
      - dev
# Nur Kerndienste starten
docker compose up

# Mit Entwicklungstools starten
docker compose --profile dev up

Schritt 7: Override fuer Entwicklung erstellen

docker-compose.override.yml wird automatisch zusammengefuehrt:

services:
  app:
    build:
      target: dev
    volumes:
      - .:/app
      - /app/node_modules
    environment:
      NODE_ENV: development
      DEBUG: "app:*"
    command: ["npm", "run", "dev"]

Schritt 8: Bauen und Starten

# Alle Images bauen
docker compose build

# Im Hintergrund starten
docker compose up -d

# Logs anzeigen
docker compose logs -f app

# Dienststatus pruefen
docker compose ps

# Stoppen und entfernen
docker compose down

# Stoppen und Volumes entfernen (vollstaendiger Reset)
docker compose down -v

Erwartet: Alle Dienste starten, Health-Checks bestehen, App verbindet sich mit Datenbank und Cache.

Bei Fehler: docker compose logs <service> pruefen. Haeufige Probleme: Port-Konflikte, fehlende Umgebungsvariablen, Health-Check-Timeouts.

Validierung

  • docker compose up startet alle Dienste fehlerfrei
  • Health-Checks bestehen fuer Datenbank und Cache
  • Anwendung verbindet sich mit allen abhaengigen Diensten
  • Benannte Volumes persistieren Daten ueber Neustarts hinweg
  • .env ist git-ignoriert; .env.example ist eingecheckt
  • docker compose down stoppt alles sauber
  • Profile trennen Entwicklungstools von Produktionsdiensten

Haeufige Fehler

  • Keine Health-Checks: depends_on ohne condition: service_healthy wartet nur auf Container-Start, nicht auf Bereitschaft.
  • Hartcodierte Passwoerter in Compose: .env-Dateien oder Docker Secrets verwenden. Niemals Passwoerter committen.
  • Volume-Mount ueberschreibt: Das Mounten von .:/app ueberschreibt im Image gebaute node_modules. Ein anonymes Volume verwenden: /app/node_modules.
  • Port-Konflikte: docker compose ps und lsof -i :<port> auf Konflikte pruefen.
  • version:-Schluessel: Compose V2 ignoriert den version:-Schluessel. Fuer moderne Setups weglassen.
  • WSL-Pfad-Probleme: /mnt/c/...-Pfade verwenden, wenn Windows-Verzeichnisse aus WSL eingehaengt werden.

Verwandte Skills

  • setup-docker-compose - R-spezifische Docker-Compose-Konfigurationen
  • create-dockerfile - Das Dockerfile schreiben, das Compose referenziert
  • create-multistage-dockerfile - Optimierte Images fuer den Stack bauen
  • configure-nginx - Nginx-Reverse-Proxy zum Stack hinzufuegen

GitHub 仓库

pjt222/agent-almanac
路径: i18n/de/skills/setup-compose-stack
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

相关推荐技能

content-collections

Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。

查看技能

polymarket

这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。

查看技能

creating-opencode-plugins

该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。

查看技能

sglang

SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。

查看技能