create-quarto-report
关于
This skill helps developers create reproducible Quarto documents for reports, presentations, and websites. It handles YAML configuration, code chunk options, output formats, cross-references, and rendering to HTML/PDF/Word. Use it for generating embedded-code presentations, converting analyses into publishable formats, or migrating from R Markdown to Quarto.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-quarto-report在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
name: create-quarto-report description: > 创建用于可复现报告、演示文稿或网站的 Quarto 文档。涵盖 YAML 配置、 代码块选项、输出格式、交叉引用和渲染。适用于创建可复现的分析报告、 构建嵌入代码的演示文稿、从代码生成 HTML、PDF 或 Word 文档,或将现有 R Markdown 文档迁移到 Quarto。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: reporting complexity: basic language: R tags: quarto, report, reproducible, rmarkdown, publishing locale: zh-CN source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16
创建 Quarto 报告
搭建和编写用于分析报告、演示文稿或网站的可复现 Quarto 文档。
适用场景
- 创建可复现的分析报告
- 构建嵌入代码的演示文稿
- 从代码生成 HTML、PDF 或 Word 文档
- 从 R Markdown 迁移到 Quarto
输入
- 必需:报告主题和目标受众
- 必需:输出格式(html、pdf、docx、revealjs)
- 可选:数据源和分析代码
- 可选:引用文献文件(.bib 文件)
步骤
第 1 步:创建 Quarto 文档
创建 report.qmd:
---
title: "Analysis Report"
author: "Author Name"
date: today
format:
html:
toc: true
toc-depth: 3
code-fold: true
theme: cosmo
self-contained: true
execute:
echo: true
warning: false
message: false
bibliography: references.bib
---
预期结果: 文件 report.qmd 存在,包含有效的 YAML 前言部分,包括标题、作者、日期、格式配置和执行选项。
失败处理: 通过检查匹配的 --- 分隔符和正确的缩进来验证 YAML 头部。确保 format: 键匹配 Quarto 支持的输出格式之一(html、pdf、docx、revealjs)。
第 2 步:编写内容和代码块
## Introduction
This report analyzes the relationship between variables X and Y.
## Data
```{r}
#| label: load-data
library(dplyr)
library(ggplot2)
data <- read.csv("data.csv")
glimpse(data)
```
## Analysis
```{r}
#| label: fig-scatter
#| fig-cap: "Scatter plot of X vs Y"
#| fig-width: 8
#| fig-height: 6
ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) +
geom_point(alpha = 0.6) +
geom_smooth(method = "lm") +
theme_minimal()
```
As shown in @fig-scatter, there is a positive relationship.
## Results
```{r}
#| label: tbl-summary
#| tbl-cap: "Summary statistics"
data |>
summarise(
mean_x = mean(x_var),
sd_x = sd(x_var),
mean_y = mean(y_var),
sd_y = sd(y_var)
) |>
knitr::kable(digits = 2)
```
See @tbl-summary for descriptive statistics.
预期结果: 内容部分包含格式正确的代码块,使用 {r} 语言标识符和 #| 块选项来设置标签、标题和尺寸。
失败处理: 确认代码块使用 ```{r} 语法(不是行内反引号),#| 选项在块内部(不在 YAML 头部中),标签前缀与交叉引用类型匹配(fig- 用于图表,tbl- 用于表格)。
第 3 步:配置块选项
常用的块级选项(使用 #| 语法):
#| label: chunk-name # 交叉引用必需
#| echo: false # 隐藏代码
#| eval: false # 显示但不运行
#| output: false # 运行但隐藏输出
#| fig-width: 8 # 图表尺寸
#| fig-height: 6
#| fig-cap: "Caption text" # 启用 @fig-name 引用
#| tbl-cap: "Caption text" # 启用 @tbl-name 引用
#| cache: true # 缓存耗时计算
预期结果: 块选项使用 #| 语法在块级别应用,标签遵循交叉引用所需的命名规范。
失败处理: 确保块选项使用 #| 语法(Quarto 原生),而不是旧版 {r, option=value} R Markdown 语法。确认标签名称仅包含字母数字字符和连字符。
第 4 步:添加交叉引用和引用
See @fig-scatter for the visualization and @tbl-summary for statistics.
This approach follows @smith2023 methodology.
::: {#fig-combined layout-ncol=2}
{#fig-plotA}
{#fig-plotB}
Combined figure caption
:::
预期结果: 交叉引用(@fig-name、@tbl-name)正确解析到对应的图表和表格,引用(@key)匹配 .bib 文件中的条目。
失败处理: 确认引用的标签存在于具有正确前缀(fig-、tbl-)的代码块中。对于引用,检查 .bib 键是否完全匹配(区分大小写),以及 YAML 头部中是否设置了 bibliography:。
第 5 步:渲染文档
quarto render report.qmd
# 指定格式
quarto render report.qmd --to pdf
quarto render report.qmd --to docx
# 带实时重载的预览
quarto preview report.qmd
预期结果: 生成指定格式的输出文件。
失败处理:
- 缺少 quarto:从 https://quarto.org/docs/get-started/ 安装
- PDF 错误:使用
quarto install tinytex安装 TinyTeX - R 包错误:确保所有包已安装
第 6 步:多格式输出
format:
html:
toc: true
theme: cosmo
pdf:
documentclass: article
geometry: margin=1in
docx:
reference-doc: template.docx
渲染所有格式:quarto render report.qmd
预期结果: 所有指定的输出格式都成功生成,每种格式都具有正确的样式和布局。
失败处理: 如果一种格式失败而其他格式成功,请检查特定格式的要求:PDF 需要 LaTeX 引擎(使用 quarto install tinytex 安装),DOCX 在指定时需要有效的参考模板,格式特定的 YAML 选项必须正确嵌套在每个格式键下。
验证清单
- 文档渲染无错误
- 所有代码块正确执行
- 交叉引用正确解析(图表、表格、引用)
- 目录准确
- 输出格式适合目标受众
常见问题
- 缺少标签前缀:可交叉引用的图表需要标签中的
fig-前缀,表格需要tbl- - 缓存失效:当上游数据更改时,缓存的块不会重新运行。删除
_cache/强制重新运行。 - 没有 LaTeX 的 PDF:安装 TinyTeX 或使用
format: pdf配合pdf-engine: weasyprint生成基于 CSS 的 PDF - Quarto 中的 R Markdown 语法:使用
#|块选项而不是{r, echo=FALSE}风格
相关技能
format-apa-report- APA 格式的学术报告build-parameterized-report- 参数化多报告生成generate-statistical-tables- 出版级表格write-vignette- R 包中的 Quarto 小品文
GitHub 仓库
相关推荐技能
content-collections
元Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。
polymarket
元这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。
creating-opencode-plugins
元该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。
sglang
元SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。
