add-puzzle-type
关于
This Claude Skill scaffolds a new puzzle type across all 10+ pipeline integration points in the jigsawR package. It automates the creation of the core module, wiring into generation/rendering pipelines, adding ggplot layers, updating configs, and extending the Shiny app with tests. Use it when adding a completely new puzzle type to ensure full, end-to-end integration without missing any checklist items.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/add-puzzle-type在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
增拼類
於 jigsawR 諸接點建新拼類。
用
- 增全新拼類於包→用
- 循 CLAUDE.md 十點清單→用
- 端至端勿漏→用
入
- 必:類名(小寫,例
"triangular") - 必:幾何述(片如何形如何排)
- 必:是否需外包(入 Suggests)
- 可:標參外之參(grid、size、seed、tabsize、offset)
- 可:實或算之參考
行
一:建核拼模
建 R/<type>_puzzle.R 內生函:
#' Generate <type> puzzle pieces (internal)
#' @noRd
generate_<type>_pieces_internal <- function(params, seed) {
# 1. Initialize RNG state
# 2. Generate piece geometries
# 3. Build edge paths (SVG path data)
# 4. Compute adjacency
# 5. Return list: pieces, edges, adjacency, metadata
}
循 R/voronoi_puzzle.R 或 R/snic_puzzle.R 之構。
得:函返列含 $pieces、$edges、$adjacency、$metadata。
敗:比 generate_voronoi_pieces_internal() 之返構以識缺元或型誤。
二:接 jigsawR_clean.R
改 R/jigsawR_clean.R:
- 入
"<type>"於valid_types - 增類專參析於 params 區
- 增類專限驗
- 增檔名前綴映(例
"<type>"→"<type>_")
# In valid_types
valid_types <- c("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "snic", "<type>")
得:generate_puzzle(type = "<type>") 受而無「unknown type」誤。
敗:驗類串入 valid_types 字字相符,且參析涵諸類專參。
三:接 unified_piece_generation.R
改 R/unified_piece_generation.R:
- 增分派於
generate_pieces_internal() - 若類支 PILES 記法則增融處
# In the switch/dispatch
"<type>" = generate_<type>_pieces_internal(params, seed)
得:類分派時片得生。
敗:驗分派串字字相符且 generate_<type>_pieces_internal 已定且自拼模出。
四:接 piece_positioning.R
改 R/piece_positioning.R:
增類定位分派。多類用共定位邏輯,少數需專處。
得:apply_piece_positioning() 處新類無誤、片置正座。
敗:察新類需專定位邏輯否或可重用共路。如默路不適則增分派。
五:接 unified_renderer.R
改 R/unified_renderer.R:
- 增繪於
render_puzzle_svg() - 增邊路函:
get_<type>_edge_paths() - 增片名函:
get_<type>_piece_name()
得:新類 SVG 出,片廓、邊路皆正。
敗:驗 get_<type>_edge_paths() 返有效 SVG 路且 get_<type>_piece_name() 出各片獨識。
六:接 adjacency_api.R
改 R/adjacency_api.R:
增鄰分派使 get_neighbors()、get_adjacency() 用於新類。
得:get_neighbors(result, piece_id) 返任片之正鄰。
敗:察鄰分派返正構。以小格驗、手核鄰係對幾何。
七:增 ggpuzzle 幾層
改 R/geom_puzzle.R:
以 make_puzzle_layer() 廠建 geom_puzzle_<type>():
#' @export
geom_puzzle_<type> <- function(mapping = NULL, data = NULL, ...) {
make_puzzle_layer(type = "<type>", mapping = mapping, data = data, ...)
}
得:ggplot() + geom_puzzle_<type>(aes(...)) 繪而無誤。
敗:驗 make_puzzle_layer() 受正類串且 geom 函於 NAMESPACE 經 @export 出。
八:增 stat 分派
改 R/stat_puzzle.R:
- 增類專默參
- 增分派於
compute_panel()
得:stat 層算幾正、出預期多角。
敗:察 compute_panel() 分派返必欄之數框(x、y、group、piece_id)且默參合新類。
九:更 DESCRIPTION
改 DESCRIPTION:
- 增新類於 Description 文
- 新包入
Suggests:(若外依) - 更
Collate:含新 R 檔(字序)
得:devtools::document() 成。無未列檔之 NOTE。
敗:察新 R 檔列於 Collate: 字序且新 Suggests 包字字相符附版限。
十:更 config.yml
改 inst/config.yml:
增新類默與限:
<type>:
grid:
default: [3, 3]
min: [2, 2]
max: [20, 20]
size:
default: [300, 300]
min: [100, 100]
max: [2000, 2000]
tabsize:
default: 20
min: 5
max: 50
# Add type-specific params here
得:配為有效 YAML。默生可用拼於 generate_puzzle()。
敗:以 yaml::yaml.load_file("inst/config.yml") 驗 YAML。確默 grid 與 size 出合理拼。
十一:擴 Shiny 應
改 inst/shiny-app/app.R:
- 增新類於 UI 類選
- 增類專參之條件 UI 板
- 增伺端生邏
得:Shiny 應於下拉示新類、選則生拼。
敗:察類入 UI 選之 choices,類專條件板用 conditionalPanel(condition = "input.type == '<type>'"),伺端傳正參。
十二:建測套
建 tests/testthat/test-<type>-puzzles.R:
test_that("<type> puzzle generates correct piece count", { ... })
test_that("<type> puzzle respects seed reproducibility", { ... })
test_that("<type> adjacency returns valid neighbors", { ... })
test_that("<type> fusion merges pieces correctly", { ... })
test_that("<type> geom layer renders without error", { ... })
test_that("<type> SVG output is well-formed", { ... })
test_that("<type> config constraints are enforced", { ... })
若類需外包則以 skip_if_not_installed() 包之。
得:諸測皆過。除外依缺則無跳。
敗:分察各接。常缺分派——行 grep -rn "switch\|valid_types" R/ 尋諸分派處。
驗
-
generate_puzzle(type = "<type>")出有效 - 十接點皆正接
-
devtools::test()含新測過 -
devtools::check()零誤零警 - Shiny 應繪新類
- 配限獲行(min/max 驗)
- 鄰、融皆正
- ggpuzzle geom 繪而無誤
-
devtools::document()成(NAMESPACE 更)
忌
- 缺分派:忘十餘檔之一致默敗或「unknown type」誤
- 負數 strsplit:以
paste(a, b, sep = "-")建鄰鍵時負片標出"1--1"。用"|"分、以"\\|"析 - 用
cat()出:恆用cli包記裝(log_info、log_warn等) - Collate 序:DESCRIPTION Collate 須字序或依序
- Config.yml 式:確 YAML 有效;以
yaml::yaml.load_file("inst/config.yml")驗
參
generate-puzzle— 建後測新類run-puzzle-tests— 行全測套驗接validate-piles-notation— 以新類測融write-testthat-tests— 通測寫紋write-roxygen-docs— 文新 geom 函
GitHub 仓库
相关推荐技能
content-collections
元Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。
polymarket
元这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。
creating-opencode-plugins
元该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。
sglang
元SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。
