create-multistage-dockerfile
关于
This Claude Skill creates optimized multi-stage Dockerfiles that separate build and runtime environments to produce minimal production images. It helps when your images are too large, contain build tools, or need separate dev/prod builds from a single file. The skill covers builder/runtime stage separation, artifact copying, and targets like scratch/distroless/alpine with size comparisons.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-multistage-dockerfile在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
name: create-multistage-dockerfile description: > ビルド環境とランタイム環境を分離して最小限の本番イメージを作成するマルチステージDockerfileを構築する。 ビルダー/ランタイムステージの分離、成果物のコピー、scratch/distroless/alpineターゲット、 およびサイズ比較をカバーする。本番イメージが大きすぎる場合、ビルドツールが最終イメージに含まれている場合、 1つのDockerfileから開発用と本番用の別々のイメージが必要な場合、またはエッジやサーバーレスなどの 制約のある環境にデプロイする場合に使用する。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: intermediate language: Docker tags: docker, multi-stage, distroless, alpine, scratch, optimization locale: ja source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16
マルチステージDockerfileの作成
ビルドツールとランタイムを分離して最小限の本番イメージを生成するマルチステージDockerfileを構築する。
使用タイミング
- 本番イメージが大きすぎる場合(コンパイル言語で500MB超)
- ビルドツール(コンパイラ、開発ヘッダー)が最終イメージに含まれている場合
- 1つのDockerfileから開発用と本番用の別々のイメージが必要な場合
- 制約のある環境(エッジ、サーバーレス)へのデプロイ
入力
- 必須: 既存のDockerfileまたはコンテナ化するプロジェクト
- 必須: 言語とビルドシステム(npm、pip、go build、cargo、maven)
- 任意: ターゲットランタイムベース(slim、alpine、distroless、scratch)
- 任意: 最終イメージのサイズ制限
手順
ステップ1: ビルド依存関係とランタイム依存関係の識別
| カテゴリ | ビルドステージ | ランタイムステージ |
|---|---|---|
| コンパイラ | gcc、g++、rustc | 不要 |
| パッケージマネージャー | npm、pip、cargo | 場合による(インタープリタ言語) |
| 開発ヘッダー | -devパッケージ | 不要 |
| ソースコード | フルソースツリー | コンパイル出力のみ |
| テストフレームワーク | jest、pytest | 不要 |
ステップ2: マルチステージビルドの構造化
コアパターン:大きなイメージでビルドし、成果物をスリムなイメージにコピーする。
# ---- ビルドステージ ----
FROM <build-image> AS builder
WORKDIR /src
COPY <dependency-manifest> .
RUN <install-dependencies>
COPY . .
RUN <build-command>
# ---- ランタイムステージ ----
FROM <runtime-image>
COPY --from=builder /src/<artifact> /<dest>
EXPOSE <port>
CMD [<entrypoint>]
ステップ3: 言語固有パターンの適用
Node.js(プルーニングされたnode_modules)
FROM node:22-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build && npm prune --omit=dev
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r app && useradd -r -g app app
WORKDIR /app
COPY --from=builder /src/dist ./dist
COPY --from=builder /src/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder /src/package.json .
USER app
EXPOSE 3000
CMD ["node", "dist/index.js"]
Python(virtualenvコピー)
FROM python:3.12-bookworm AS builder
WORKDIR /src
RUN python -m venv /opt/venv
ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
FROM python:3.12-slim-bookworm
COPY --from=builder /opt/venv /opt/venv
ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
WORKDIR /app
COPY --from=builder /src .
RUN groupadd -r app && useradd -r -g app app
USER app
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go(scratchへの静的バイナリ)
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -ldflags="-s -w" -o /server ./cmd/server
FROM scratch
COPY --from=builder /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt /etc/ssl/certs/
COPY --from=builder /server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust(静的muslバイナリ)
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
RUN apt-get update && apt-get install -y musl-tools && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN rustup target add x86_64-unknown-linux-musl
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs \
&& cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl \
&& rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl
FROM scratch
COPY --from=builder /src/target/x86_64-unknown-linux-musl/release/myapp /myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/myapp"]
期待結果: 最終イメージにランタイムとコンパイル済み成果物のみが含まれる。
失敗時: COPY --from=builderのパスを確認する。docker build --target builderを使用してビルドステージをデバッグする。
ステップ4: ランタイムベースの選択
| ベース | サイズ | シェル | ユースケース |
|---|---|---|---|
scratch | 0 MB | なし | 静的Go/Rustバイナリ |
gcr.io/distroless/static | 約2 MB | なし | 静的バイナリ + CA証明書 |
gcr.io/distroless/base | 約20 MB | なし | 動的バイナリ(libc) |
*-slim | 50-150 MB | あり | インタープリタ言語 |
alpine | 約7 MB | あり | シェルアクセスが必要な場合 |
注意: Alpineはmusl libcを使用する。一部のPythonホイールやNodeネイティブモジュールは動作しない場合がある。インタープリタ言語には-slim(glibc)を推奨する。
ステップ5: ステージ間のビルド引数
ARG APP_VERSION=0.0.0
FROM golang:1.23 AS builder
ARG APP_VERSION
RUN go build -ldflags="-X main.version=${APP_VERSION}" -o /server .
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /server /server
ENTRYPOINT ["/server"]
ビルド時: docker build --build-arg APP_VERSION=1.2.3 .
注意: FROMの前のARGはグローバル。各ステージで使用するにはARGを再宣言する必要がある。
ステップ6: イメージサイズの比較
# 両方のバリアントをビルド
docker build -t myapp:fat --target builder .
docker build -t myapp:slim .
# サイズを比較
docker images --format "table {{.Repository}}\t{{.Tag}}\t{{.Size}}" | grep myapp
期待結果: 本番イメージがビルドステージより50-90%小さい。
バリデーション
-
docker buildがすべてのステージで完了する - 最終イメージにビルドツール(コンパイラ、開発ヘッダー)が含まれていない
- スリムイメージからの
docker runが正しく動作する - シングルステージと比較してイメージサイズが大幅に縮小される
-
COPY --from=builderのパスが正しい - 本番イメージにソースコードが漏洩していない
よくある落とし穴
- ランタイムライブラリの不足: コンパイルされたコードが共有ライブラリ(
libc、libssl)を必要とする場合がある。スリムイメージを十分にテストする COPY --fromパスの誤り: 成果物のパスは正確に一致する必要がある。docker build --target builderしてからdocker run --rm builder ls /pathでデバッグする- Alpineのmusl問題: ネイティブNode.jsアドオンや一部のPythonパッケージはAlpineで失敗する。代わりに
-slimを使用する - グローバルARGスコープ:
FROMの前に宣言されたARGはFROM行でのみ利用可能。各ステージ内で再宣言する - CA証明書の忘れ:
scratchには証明書がない。ビルダーから/etc/ssl/certs/ca-certificates.crtをコピーするかdistrolessを使用する
関連スキル
create-dockerfile- シングルステージの汎用Dockerfilecreate-r-dockerfile- rockerイメージを使用するR固有のDockerfileoptimize-docker-build-cache- レイヤーキャッシュとBuildKit機能setup-compose-stack- マルチステージイメージを使用するcompose設定
GitHub 仓库
相关推荐技能
content-collections
元Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。
polymarket
元这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。
creating-opencode-plugins
元该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。
sglang
元SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。
