返回技能列表

alphafold

majiayu000
更新于 1 month ago
44 次查看
58
9
58
在 GitHub 上查看
其他structure-predictionvalidationreference

关于

The alphafold skill uses AlphaFold2 to validate protein designs by predicting structures and calculating confidence metrics. It supports single-chain validation, binder-target complexes, and multi-chain predictions with AlphaFold-Multimer. For faster single-chain predictions, developers should use the esm skill instead.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/alphafold

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

GitHub 仓库

majiayu000/claude-skill-registry
路径: skills/alphafold
0

相关推荐技能

boltz

其他

Boltz是一个开源的生物分子结构预测工具,用于预测蛋白质复合物和蛋白质-配体复合物的三维结构。它特别适合作为AlphaFold2的开源替代方案,可用于验证设计的结合剂,并能利用本地GPU资源进行计算。开发者可在需要结构预测但希望使用开源工具时调用此技能。

查看技能

boltzgen

其他

BoltzGen是一个用于全原子蛋白质设计的扩散模型技能,特别适用于需要从一开始就考虑侧链的设计任务。它在设计结合小分子或配体的蛋白质、要求精确结合几何构型时表现出色,支持基于YAML的配置。当需要纯骨架生成或序列设计时,建议分别使用rfdiffusion和proteinmpnn技能。

查看技能

bindcraft

其他

BindCraft是一个端到端的蛋白质结合剂设计工具,通过联合骨架和序列优化生成结合剂。它内置了AF2验证功能,提供快、中、慢三种设计协议,适用于生产级设计任务并追求高实验成功率。当需要完整设计流程时使用此工具,而仅需骨架生成时可选用rfdiffusion。

查看技能

alphafold

其他

AlphaFold技能使用AlphaFold2进行蛋白质结构预测,主要用于验证设计的蛋白质序列能否正确折叠,并预测多链复合物结构。它能计算pLDDT、pTM等关键置信度指标,支持自洽性验证和结合物-靶标复合物预测。对于单链预测,建议使用更快的esm技能;质量评估则推荐protein-qc技能。

查看技能