alphafold
关于
The alphafold skill uses AlphaFold2 to validate protein designs by predicting structures and calculating confidence metrics. It supports single-chain validation, binder-target complexes, and multi-chain predictions with AlphaFold-Multimer. For faster single-chain predictions, developers should use the esm skill instead.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/alphafold在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
GitHub 仓库
常见问题
什么是 alphafold Skill？
alphafold 是一个 Claude Skill，作者为 majiayu000。Skill 将 Claude 按需加载的说明和资源打包，让 Claude 无需额外提示即可执行与 alphafold 相关的任务。
如何安装 alphafold？
使用本页的安装命令：将 alphafold 作为插件添加到 Claude Code，或将其仓库克隆到 skills 目录，然后重启 Claude 以加载该 Skill。
alphafold 属于哪个分类？
alphafold 属于其他分类。
alphafold 可以免费使用吗？
可以。alphafold 已收录在 AIMCP，可免费安装。
相关推荐技能
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BindCraft是一个端到端的蛋白质结合剂设计工具，通过联合骨架和序列优化生成结合剂。它内置了AF2验证功能，提供快、中、慢三种设计协议，适用于生产级设计任务并追求高实验成功率。当需要完整设计流程时使用此工具，而仅需骨架生成时可选用rfdiffusion。
BoltzGen是一个用于全原子蛋白质设计的扩散模型技能，特别适用于需要从一开始就考虑侧链的设计任务。它在设计结合小分子或配体的蛋白质、要求精确结合几何构型时表现出色，支持基于YAML的配置。当需要纯骨架生成或序列设计时，建议分别使用rfdiffusion和proteinmpnn技能。
AlphaFold技能使用AlphaFold2进行蛋白质结构预测，主要用于验证设计的蛋白质序列能否正确折叠，并预测多链复合物结构。它能计算pLDDT、pTM等关键置信度指标，支持自洽性验证和结合物-靶标复合物预测。对于单链预测，建议使用更快的esm技能；质量评估则推荐protein-qc技能。