中

立動思之衡——動前立基、分載於子系、勢變而復平也。

用

• 啟繁任、多思須協
• 載偏（一深而餘淺）
• 境突變（新請、相悖、工敗）
• 思鏈顛——跨題無轉
• 備持工、諸子系須合
• 補 meditate（清噪）以結構衡（分載）

入

• 必：當下任境（隱含）
• 可：偏症（「探過而交不足」「工重思輕」）
• 可：MEMORY.md 與 CLAUDE.md（Read）

行

一：立根——動前接地

思動前先驗基。此乃立禪之 AI 式（站樁）：靜、正、察。

1. 再讀用者之請——未行，先感其重與向
2. 察根境：MEMORY.md、CLAUDE.md、案結構
3. 辨所知（實地）與所假（虛立）
4. 驗所解合所述——此偏傳於全
5. 察情紋：急？繁憂？近成之驕？

根未立勿動。接地起防反揮。

得：任基清——知、假、用者實需。根覺實，非演。

敗：接地空（走過場而未真驗）→擇一假而實驗。讀一檔、再讀一訊。接地須觸實，非引之。

二：估分載

圖當下思載。太極之中，重意不均（七三）——一足承載，一足自由。思緒亦然。

Cognitive Load Distribution Matrix:
┌────────────────────┬───────────┬─────────────────────────────────────┐
│ Reasoning Thread   │ Weight %  │ Assessment                          │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Research/Reading   │ ___       │ Too much = analysis paralysis        │
│                    │           │ Too little = uninformed action       │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Planning/Design    │ ___       │ Too much = over-engineering          │
│                    │           │ Too little = reactive coding         │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Tool Execution     │ ___       │ Too much = tool-driven not task-     │
│                    │           │ driven. Too little = reasoning       │
│                    │           │ without grounding in files           │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Communication      │ ___       │ Too much = explaining not doing      │
│                    │           │ Too little = opaque to user          │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Meta-cognition     │ ___       │ Too much = navel-gazing              │
│                    │           │ Too little = drift without           │
│                    │           │ awareness                            │
└────────────────────┴───────────┴─────────────────────────────────────┘

宜分隨任階而異：初重探畫、中重行、末重傳驗。旨不在均，在意也。

得：清圖——力聚處與薄處。至少一偏——稱完衡者淺也。

敗：諸思皆似均→估過粗。擇最動者，數末 N 行中幾服之。實數揭直覺所失。

三：纏絲——察思鏈連

太極纏絲出滑連螺旋——部部相接。AI 之等乃思鏈連：步步相繼乎？

1. 追末 3-5 思步：步步承前乎？
2. 察躍：由題 A 跳題 C 而略 B 乎？
3. 察反：得結而默棄乎？
4. 察工思合：工果反饋乎，抑收而不合？
5. 察「螺旋」質：每過深進，抑同深繞？

Coherence Signals:
┌─────────────────┬───────────────────────────────────────────────┐
│ Smooth spiral   │ Each step deepens understanding, tools and    │
│ (healthy)       │ reasoning interleave naturally, output builds │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Jerky jumps     │ Topic switches without transition, conclusions│
│ (disconnected)  │ appear without supporting reasoning chain     │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Flat circle     │ Reasoning covers the same ground repeatedly   │
│ (stuck)         │ without gaining depth — movement without      │
│                 │ progress                                      │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Tool-led        │ Actions driven by which tool is available     │
│ (reactive)      │ rather than what the reasoning needs next     │
└─────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘

得：誠估思流質。具體斷處或滯處，非泛感。

敗：連難估→顯書思鏈——每步及其繼。外化揭內觀所失。

四：壓下移重

須變於中——新訊、相悖、用者正——察應模。太極中者攝力而順導。不中者躓。

1. 憶末大境變：何應？
2. 分應：
   • 攝而導（中）：認變、調向、持進
   • 反躓（偏）：全棄而復始
   • 凝拒（鎖）：略變、守原
   • 僵（失）：止進、諸選間振
3. 應不中→辨因：
   • 根淺（基境不足）
   • 重鎖（過守一道）
   • 無自由足（全耗、無以移）

得：誠估壓下之應。認具體應模，非自詡。

敗：無近壓可估→擬之：「若用者曰道錯，我何行？」擬案之質揭中之質。

五：六合察

太極六合使全身相連——無孤動。AI 之等察內程與外交之合。

AI Six Harmonies:
┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ INTERNAL HARMONIES                                            │
│                                                               │
│ 1. Intent ↔ Reasoning                                        │
│    Does the reasoning serve the user's intent, or has it      │
│    become self-serving (interesting but unhelpful)?            │
│                                                               │
│ 2. Reasoning ↔ Tool Use                                      │
│    Are tools selected to advance reasoning, or is reasoning   │
│    shaped by which tools are convenient?                      │
│                                                               │
│ 3. Tool Use ↔ Output                                         │
│    Do tool results translate into useful output, or are       │
│    results collected but not synthesized?                     │
│                                                               │
│ EXTERNAL HARMONIES                                            │
│                                                               │
│ 4. User Request ↔ Scope                                      │
│    Does the scope of work match what was asked?               │
│                                                               │
│ 5. Scope ↔ Detail Level                                      │
│    Is the detail level appropriate for the scope? (not        │
│    micro-optimizing a broad task, not hand-waving a precise   │
│    one)                                                       │
│                                                               │
│ 6. Detail Level ↔ Expertise Match                            │
│    Does the explanation depth match the user's apparent       │
│    expertise? (not over-explaining to experts, not under-     │
│    explaining to learners)                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────────────┘

察諸合。一斷則傳：意思斷→下游皆偏。

得：至少一合可緊。稱六皆善→可疑。深探最弱。

敗：合估覺虛→錨當下任：「今行用者所請乎？正範乎？正細乎？」此三涵外合。

六：整——立中意

合發現，設一具體調。

1. 摘：何面須顧？
2. 辨一具體調——非泛意，乃具體變行
3. 再述任錨（若已 meditate 則援，否則立）
4. 持見宜存 MEMORY.md
5. 復行於調之下

得：簡具體之中出——非長自析。價在調，非錄。

敗：無清調→中太淺。返最不確之步深探。或中已驗衡善——則信心進，非造發現。

驗

• 根立於觸實（讀檔、再讀訊），非稱立
• 分載察至少 3 思緒
• 思鏈連估有具例
• 壓下應誠分（非默稱「中」）
• 至少一合可改
• 具體調已立（非泛意）

忌

• 中為拖：中為助工，非代工。中過於任→比反
• 稱全衡：真中常揭一偏。稱全衡兆淺估，非實衡
• 分載憂：不均為正——旨意之不均，非強均。初重探、中重行，皆中若意
• 略外合：察內而略用者合→成善理無用之功
• 靜中：中隨任移。探之中偏於行。階轉再中

參

• tai-chi — 人式，此映 AI；身中之理通思中
• meditate — 清噪立焦；與中相補（中分載）
• heal — 中揭大偏→深察
• redirect — 以中為前提處反壓
• awareness — 行中察衡威