返回技能列表

create-work-breakdown-structure

pjt222
更新于 Yesterday
4 次查看
17
2
17
在 GitHub 上查看
general

关于

This Claude Skill creates a Work Breakdown Structure (WBS) and WBS dictionary from project charter deliverables. It performs hierarchical decomposition, WBS coding, effort estimation, and identifies dependencies and critical path candidates. Use it after charter approval to break down traditional/waterfall projects into manageable work packages for estimation and planning.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-work-breakdown-structure

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

技能文档


name: create-work-breakdown-structure description: > 根据项目章程可交付成果创建工作分解结构(WBS)和 WBS 字典。 涵盖层次化分解、WBS 编码、工作量估算、依赖关系识别和关键路径候选项。 适合在项目章程批准后使用,用于规划具有明确可交付成果的传统或瀑布式项目, 将大型计划分解为可管理的工作包,或为工作量估算和资源规划建立基础。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: project-management complexity: intermediate language: multi tags: project-management, wbs, work-breakdown-structure, classic, waterfall, planning locale: zh-CN source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: "2026-03-16"

创建工作分解结构

将项目范围分解为一组层次化的工作包,使其可被估算、分配和跟踪。WBS 通过将复杂的可交付成果拆解为可管理的组件,为工作量估算、资源规划和进度制定提供基础。

适用场景

  • 项目章程已批准且范围已定义之后
  • 规划具有明确可交付成果的传统/瀑布式项目
  • 将大型计划分解为可管理的工作包
  • 为工作量估算和资源规划建立基础
  • 建立对所有所需工作的共同理解

输入

  • 必填:已批准的项目章程(尤其是范围和可交付成果部分)
  • 必填:项目方法论(传统/瀑布式,或用于规划的混合型 WBS)
  • 可选:类似项目的历史工作量数据
  • 可选:团队组成和可用技能
  • 可选:组织 WBS 模板或标准

步骤

第 1 步:从章程中提取可交付成果

阅读项目章程。列出所有可交付成果和验收标准。将其分组为 3-7 个顶级类别(这些成为 WBS 第一级元素)。

预期结果: 与章程可交付成果匹配的第一级 WBS 元素列表。

失败处理: 如果章程内容模糊,返回使用 draft-project-charter 细化范围。

第 2 步:分解为工作包

对每个第一级元素,分解为子元素(第二级、第三级)。应用 100% 规则:子元素必须代表父元素 100% 的范围。当工作包满足以下条件时停止分解:

  • 可估算(能以人日分配工作量)
  • 可分配(一人或一个团队负责)
  • 可衡量(有明确的完成/未完成标准)

创建 WBS 大纲:

# Work Breakdown Structure: [Project Name]
## Document ID: WBS-[PROJECT]-[YYYY]-[NNN]

### WBS Hierarchy

1. [Level 1: Deliverable Category A]
   1.1 [Level 2: Sub-deliverable]
      1.1.1 [Level 3: Work Package]
      1.1.2 [Level 3: Work Package]
   1.2 [Level 2: Sub-deliverable]
2. [Level 1: Deliverable Category B]
   2.1 [Level 2: Sub-deliverable]
3. [Level 1: Project Management]
   3.1 Planning
   3.2 Monitoring & Control
   3.3 Closure

应用 WBS 编码(1.1.1 格式)。确保最多 3-5 级深度。始终包含"项目管理"分支。

预期结果: 完整的 WBS,包含 15-50 个工作包,每个工作包具有唯一的 WBS 编码。

失败处理: 如果分解超过 5 级,说明范围过大——考虑拆分为子项目。

第 3 步:编写 WBS 字典

对每个工作包(叶节点),编写一个字典条目:

# WBS Dictionary: [Project Name]
## Document ID: WBS-DICT-[PROJECT]-[YYYY]-[NNN]

### WBS 1.1.1: [Work Package Name]
- **Description**: What this work package produces
- **Acceptance Criteria**: How to verify it's done
- **Responsible**: Person or role
- **Estimated Effort**: [T-shirt size or person-days]
- **Dependencies**: WBS codes this depends on
- **Assumptions**: Key assumptions for this work package

### WBS 1.1.2: [Work Package Name]
...

预期结果: 每个叶节点工作包都有字典条目。

失败处理: 缺少字典条目表明分解不完整——重新审视第 2 步。

第 4 步:估算工作量

对每个工作包,采用一种估算方法:

  • T 恤尺码(XS/S/M/L/XL)用于早期阶段规划
  • 人日用于详细规划
  • 三点估算(乐观/最可能/悲观)用于高不确定性工作

创建汇总表:

## Effort Summary
| WBS Code | Work Package | Estimate | Method | Confidence |
|----------|-------------|----------|--------|------------|
| 1.1.1 | [Name] | 5 pd | person-days | High |
| 1.1.2 | [Name] | M | t-shirt | Medium |

总工作量 = 所有工作包之和。

预期结果: 每个工作包都有工作量估算并说明置信度。

失败处理: 如果超过 30% 的工作包置信度为低,安排与主题专家的细化会议。

第 5 步:识别依赖关系和关键路径候选项

映射工作包之间的依赖关系:

## Dependencies
| WBS Code | Depends On | Type | Notes |
|----------|-----------|------|-------|
| 1.2.1 | 1.1.1 | Finish-to-Start | Output of 1.1.1 is input to 1.2.1 |
| 2.1.1 | 1.1.2 | Finish-to-Start | |

识别依赖工作包的最长链——这就是关键路径候选项。

预期结果: 依赖关系表至少包含完成到开始的关系。

失败处理: 如果依赖关系形成循环,说明分解存在错误——重新审视第 2 步。

第 6 步:审查和基线化

将 WBS 和字典合并为最终文档。在每个级别验证 100% 规则。获取干系人签字确认。

预期结果: WBS.md 和 WBS-DICTIONARY.md 文件已创建并经过审查。

失败处理: 如果干系人发现缺少的范围,添加工作包并重新估算。

验证清单

  • WBS 文件已创建,包含文档 ID 和 WBS 编码
  • 100% 规则满足:每个级别的子元素完整代表父元素范围
  • 每个叶节点都有 WBS 字典条目
  • 所有工作包都有工作量估算
  • 识别了依赖关系且没有循环引用
  • 包含项目管理分支
  • 已识别关键路径候选项
  • WBS 深度不超过 5 级

常见问题

  • 将可交付成果与活动混淆:WBS 元素应为名词(可交付成果),而非动词(活动)。应为"用户认证模块"而非"实施认证"。
  • 违反 100% 规则:如果子元素加起来不等于父元素范围的 100%,工作将被遗漏。
  • 层级太浅或太深:2 级对规划而言过于模糊;6 级以上属于微观管理。目标为 3-5 级。
  • 跳过项目管理分支:项目管理工作(规划、会议、报告)是真实工作,会消耗工作量。
  • 分解前估算:估算工作包,而非类别。第一级的估算不可靠。
  • 没有字典:没有字典的 WBS 只是标签树——字典提供了完成定义。

相关技能

  • draft-project-charter — 提供 WBS 分解所需的范围和可交付成果
  • manage-backlog — 将 WBS 工作包转化为可跟踪的待办事项
  • generate-status-report — 报告针对 WBS 完成百分比的进展
  • plan-sprint — 如果采用混合方法,从 WBS 工作包进行冲刺规划
  • conduct-retrospective — 审查估算准确性和分解质量

GitHub 仓库

pjt222/agent-almanac
路径: i18n/zh-CN/skills/create-work-breakdown-structure
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

相关推荐技能

content-collections

Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。

查看技能

polymarket

这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。

查看技能

creating-opencode-plugins

该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。

查看技能

sglang

SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。

查看技能