remote-viewing-guidance
关于
This skill enables developers to integrate a structured Coordinate Remote Viewing (CRV) guide into their applications, where the AI acts as a protocol monitor. It manages the session through stages I-VI, catches Analytical Overlay, and redirects the viewer. Use it for building tools that facilitate training in intuitive perception exercises or structured non-local awareness practice.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/remote-viewing-guidance在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
遠視(引導)
引導一人進行結構化之坐標遠視(CRV)會話,承擔監督/派任之角色。AI 管理協議進度、提供標的引用、捉分析疊加(AOL)、並引觀視者經分階之資料收集流程。
適用時機
- 一人欲練 CRV 而需監督管理會話協議
- 經分階 CRV 流程訓練觀視者並予實時回饋
- 以可重複之格式促直覺感知練習
- 發展非局部覺知技能以輔治療工作(見
heal-guidance) - 觀視者需監督所提供之協議紀律(捉 AOL、進階)
輸入
- 必要:標的引用(坐標對、字母數字碼或封緘信封——對觀視者須盲)
- 必要:觀視者備紙筆(CRV 為紙筆協議;會話中無數位裝置)
- 必要:安靜不擾之空間(最少 30 分鐘)
- 選擇性:標的回饋信封或會話後揭露之資訊
- 選擇性:觀視者之冥想暖身狀態(強建議先用
meditate-guidance)
步驟
步驟一:引導冷卻
將觀視者自分析性日常心智轉至遠視所需之接納狀態。勿略此步。
- 「以紙筆備坐舒適」
- 「閉目專注於呼吸 5 分鐘」(如需則用
meditate-guidance步驟二、三引導) - 「釋對標的之所有期待——爾對之一無所知,且此刻不應欲知」
- 「令心中嘈雜自然減緩——勿強求靜默」
- 「若覺自思事轉為純粹存在,告我」
- 既備:「開目並於紙首書標的引用」
唯觀視者確認備妥時方供標的引用。
預期: 平靜開放之心智狀態,內語極少。分析心已靜而未眠。觀視者顯警覺接納。
失敗時: 若 5 分鐘後心仍忙,延至 10 分鐘。若有特定憂慮侵入,囑:「將此憂寫於另紙——爾之『停車場』——並擱之。」勿於觀視者心智躁動時始 Stage I。
步驟二:監督表意符之產生(Stage I)
表意符乃對標的訊號之自發標記。引其產生。
- 「於紙書標的引用」
- 「以筆觸紙」
- 「以一快速自發之動作,令筆作標記——勿思、勿計、勿刻意畫」
- 「標記應於 2 秒內——短捲、曲線或角形之記」
- 既出:「現解碼表意符——探之以求:」
- 「A:場址之活動為何?動、靜、能?」
- 「B:感覺或感受為何?硬、軟、濕、乾、暖、冷?」
- 「將 A 與 B 分量書於表意符旁」
- 若表意符感不全:「可再產一次——但總計勿逾 3」
留意刻意作畫。觀視者若逾 2-3 秒,介入。
預期: 自發之標記,感「到來」而非「畫成」。A/B 解碼產生立即、簡單之描述符,非複雜之意象。
失敗時: 若表意符明顯刻意(觀視者思過該畫何物),囑:「擱之。閉目,三呼吸,再試。」若無法產生自發之記,冷卻不足——回步驟一。
步驟三:引導感官收集(Stage II)
系統化收集標的之感官資料而不解釋。
Stage II Sensory Channels:
┌──────────────┬────────────────────────────────────────────────────┐
│ Channel │ What to Report │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Visuals │ Colors, brightness, contrast, patterns (NOT │
│ │ objects — "blue" not "ocean") │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Textures │ Rough, smooth, grainy, slippery, porous, metallic │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Temperatures │ Hot, cold, warm, cool, ambient, fluctuating │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Sounds │ Loud, quiet, rhythmic, sharp, humming, rushing │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Smells │ Sharp, sweet, chemical, organic, damp, dry │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Tastes │ Metallic, salty, sweet, bitter, neutral │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Dimensionals │ Wide, tall, narrow, enclosed, open, deep, layered │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│ Energetics │ Moving, still, vibrating, dense, light, pressured │
└──────────────┴────────────────────────────────────────────────────┘
- 「歷各感官頻道——每描述符一行」
- 「速書——僅初印象,勿斟酌」
- 「用單詞或短語,永勿成句」
- 「若某頻道無物,書『無』而行——勿杜撰」
- 「圈感特強或特定者」
監聽分析性標籤悄入。觀視者若言「海洋」而非「藍、動、濕」,引轉:「此聽似解釋——其下之原始感受為何?」
預期: 10-20 個原始感官描述符之清單,感「收到」而非「發明」。資料應為低層(質感、顏色、溫度),非高層(名、功能、標籤)。
失敗時: 若每描述符對觀視者皆感杜撰,囑:「停。閉目。三呼吸。以筆觸表意符以重連。」若一頻道主導,引轉:「轉至他感——溫度如何?質感如何?」若資料流乾涸,移至 Stage III。
步驟四:引導維度資料(Stage III)
自原始感官資料移至空間與結構性資訊。
- 「短暫閉目並感整體規模——大或小、封閉或開、自然或人造?」
- 「始繪空間佈局之粗略草圖——非圖畫,僅比例與關係」
- 「探維度:高、寬、深——多少獨立區?」
- 「記空間關係:左、右、上、下何物?」
- 「於草圖旁書維度描述符」
- 「記美學衝擊(AI)——標的使爾感為何?非其為何,乃其如何影響爾」
預期: 帶維度註解之粗略空間圖。標的之大致範圍漸明。美學衝擊筆記捕場址之「感」。
失敗時: 若草圖感似純想像,化簡:「僅畫基本形狀——圓、矩形、線——表空間關係。」若無維度資料來,引回 Stage II:「回感官探查。於質感與溫度中找維度暗示。」
步驟五:引導標的草圖
自所積資料引導較成熟之視覺表現。
- 「於新紙上畫所積資料所暗示者——非爾以為標的之物」
- 「用爾之感官描述符引導草圖——若『平滑、彎曲、高』曾現,畫一平滑彎曲高之形」
- 「以生其之感官資料標註草圖區域」
- 「加繪圖時新生之印象」
- 「勿擦勿疑——若有與先前印象相違者,二者皆畫並記之」
預期: 表感知資料之草圖,附其源描述符。或不似可辨之物。
失敗時: 若無法繪,受書面空間描述:「中央高形,右下平區,左上圓形。」釋草圖乃組織工具,非藝術練習。
步驟六:管理分析疊加(AOL)
AOL 管理乃監督最重要之職。整個會話皆須留意。
AOL Types and Monitor Response:
┌──────────────────┬─────────────────────────────────────────────────┐
│ Type │ Monitor Action │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ AOL (naming) │ If the viewer says "it's a bridge" — instruct: │
│ │ "Declare 'AOL: bridge' on your paper and move │
│ │ on. Don't pursue or suppress it." │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ AOL Drive │ If naming becomes insistent and recurring — │
│ │ instruct: "Write 'AOL Drive: [label]' and take │
│ │ a 60-second break with eyes closed." │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ AOL Signal │ After declaring AOL, extract the signal: │
│ │ "The word 'bridge' — what raw descriptors are │
│ │ underneath that? Spanning? Long? Connecting │
│ │ two areas? Write those as valid data." │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ AOL Peacocking │ If the viewer constructs elaborate scenarios — │
│ │ intervene: "Write 'AOL/P' and return to Stage │
│ │ II basics. Report raw sensations only." │
└──────────────────┴─────────────────────────────────────────────────┘
強調:「紀律非避 AOL——乃捉之、宣之,使其不污資料。每觀視者皆經 AOL。功在捉之之速。」
預期: AOL 於秒內被識,於紙宣之,會話續行不脫軌。感官層資料與分析標籤分離。
失敗時: 若 AOL 主導(觀視者已構述事數分鐘),介入:「叫 AOL 休。閉目,十呼吸,自 Stage II 重啟。」於會話記錄中標重污染段。
步驟七:引導後階(選擇性)
對熟練觀視者,後階探更深。唯 Stage I-III 產實資料時方續。
Stage IV(情感/無形):
- 「探標的場址之情感調」
- 「記無形印象:目的、意義、歷史脈絡」
- 「分書之並標為 Stage IV 資料」
Stage V(詰問):
- 「對標的問特定問題:主功能為何?誰相關聯?」
- 「書初印象——勿斟酌」
- 「明標所有 Stage V 資料——其載 AOL 風險較高」
Stage VI(3D 模型):
- 若材料可得:「自所有資料建黏土或詳草圖模型」
- 「以此測空間關係並發現遺漏之元素」
預期: 標的物理描述之外更深、更具體之資料。Stage IV+ 資料須 I-III 強基礎。
失敗時: 若後階僅產 AOL,引轉:「退至 Stage II。協議序列有故——每階需前階之基。」
步驟八:閉與檢
正式結會話並作結構化檢視。
- 「於紙書『會話結』與當前時刻」
- 「按序檢所有頁:表意符、感官資料、維度資料、草圖、AOL 宣告」
- 「圈所感最自信之 5-10 資料點」
- 「書短摘——2-3 句述標的似何感,非為何物」
- 若標的回饋可得:揭標的並引比對
- 「點對點比資料——記中、失與 AOL 污染」
- 「歸檔會話以供日後參與模式辨識」
預期: 完整會話記錄,含明分之原始資料、AOL 宣告與摘要。經回饋,部分資料中、部分失、部分含糊。
失敗時: 若觀視者覺會話無用,仍引其檢:「觀視者每每低估準度,因尋確切辨識。對紀念碑之『高、平滑、冷、戶外、歷史』之描述乃成功會話——即便未名之。」
驗證
- Stage I 前已執冷卻並驗
- 表意符自發(2 秒內),非刻意
- Stage II 資料為低層感官描述符,非分析標籤
- 所有 AOL 於識認之刻於紙捉並宣
- 會話按序進階(I → II → III → 草圖 → 高階)
- 整個會話標的對觀視者皆盲
- 回饋前正式結會話並附摘要
- 所有會話紙皆保存供檢
- 監督維持協議紀律而不引導觀視者之感知
常見陷阱
- 引導觀視者:監督提供協議結構,非內容暗示——若知標的為建築,永勿言「試聚焦於結構」
- 冷卻執行不足:令觀視者取所需之時——急進 Stage I 乃會話差之最常因
- 未捉 AOL:監督須積極聽分析標籤並立即介入——任 AOL 馳行污染後續所有資料
- 過度監督:屢屢打斷破壞觀視者訊號接觸——僅為 AOL、協議違反或觀視者困擾介入
- 前置載入:會話前任何標的資訊皆偏倚資料——對觀視者維嚴盲
- 棄含糊資料:CRV 產描述性匹配,非辨識——訓觀視者重準描而輕命名
相關技能
remote-viewing— AI 自導變體,用以無成見地接近未知問題meditate-guidance— 奢摩他專注乃 CRV 所需心靜之基heal-guidance— 能量療癒與遠視共非局部覺知;兩者皆得益於同一引導法forage-plants— 對植物之詳細感官觀察培養 Stage II 所用之感知敏度
GitHub 仓库
相关推荐技能
content-collections
元Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。
polymarket
元这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。
creating-opencode-plugins
元该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。
sglang
元SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。
