review-skill-format
关于
This skill validates SKILL.md files against the agentskills.io standard, checking YAML frontmatter, required sections, line limits, and procedure formatting. Use it to review new or modified skills before merging, perform batch audits, or validate contributor submissions. It ensures compliance through automated checks for registry synchronization and structural requirements.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/review-skill-format在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
審技格
對 agentskills.io 開標驗 SKILL.md。本技察 YAML 前文之全、需段之存、程步之式(Expected/On failure 段)、行限、與庫同。合前用之以審任新或改之技。
用時
- 新技已書且需格驗合前乃用
- 現技已改且需再驗乃用
- 行域全技之批審乃用
- 驗
create-skill元技所立之技乃用 - 審捐者 PR 之技乃用
入
- 必要:SKILL.md 之路(如
skills/setup-vault/SKILL.md) - 可選:嚴等(
lenient或strict,默:strict) - 可選:是否察庫同(默:是)
法
第一步:驗文存而讀內
確 SKILL.md 存於期路且讀其全內。
# Verify file exists
test -f skills/<skill-name>/SKILL.md && echo "EXISTS" || echo "MISSING"
# Count lines
wc -l < skills/<skill-name>/SKILL.md
得:文存,內可讀。行數已示。
敗則:若文不存,察路之拼。以 ls skills/<skill-name>/ 驗技所存。若所缺,技尚未立——先用 create-skill。
第二步:察 YAML 前文之欄
析 YAML 前文塊(--- 間)而驗諸需與議欄存。
需欄:
name— 合所之名(kebab-case)description— 1024 字內,動詞始license— 常MITallowed-tools— 逗或空分之具列
議屬欄:
metadata.author— 著名metadata.version— 語意版串metadata.domain—skills/_registry.yml所列之域metadata.complexity— 之一:basic、intermediate、advancedmetadata.language— 主語或multimetadata.tags— 逗分,3-6 標,含域名
# Check required frontmatter fields exist
head -30 skills/<skill-name>/SKILL.md | grep -q '^name:' && echo "name: OK" || echo "name: MISSING"
head -30 skills/<skill-name>/SKILL.md | grep -q '^description:' && echo "description: OK" || echo "description: MISSING"
head -30 skills/<skill-name>/SKILL.md | grep -q '^license:' && echo "license: OK" || echo "license: MISSING"
head -30 skills/<skill-name>/SKILL.md | grep -q '^allowed-tools:' && echo "allowed-tools: OK" || echo "allowed-tools: MISSING"
得:諸四需欄皆存。諸六屬欄皆存。name 合所名。description 於 1024 字內。
敗則:諸缺欄報為 BLOCKING。若 name 不合所名,報為 BLOCKING 附期值。若 description 逾 1024 字,報為 SUGGEST 附當長。
第三步:locale 特之驗(獨譯)
若前文含 locale 欄,文為譯之 SKILL.md。行此附察。若無 locale 欄,略此步。
-
譯前文之欄 — 驗此五欄存:
locale— 目 locale 碼(如de、ja、zh-CN、es)source_locale— 源 locale(常en)source_commit— 譯所用英源之提交雜translator— 譯之何人或何translation_date— ISO 8601 之譯日
-
散文語掃 — 取 3-5 體段(碼塊、前文、首之外)。驗散文書於目 locale,非英。略:碼塊、行內碼、具名、欄名、文路、目語中無標譯之英。
-
碼塊同察 — 較譯文之諸碼塊與英源
skills/<skill-name>/SKILL.md。碼塊必同(碼永不譯)。標內異於英源之碼塊。
# Check translation frontmatter fields
for field in "locale:" "source_locale:" "source_commit:" "translator:" "translation_date:"; do
grep -q "^${field}\|^ ${field}" i18n/<locale>/skills/<skill-name>/SKILL.md \
&& echo "$field OK" || echo "$field MISSING"
done
得:諸五譯欄存。體段於目 locale。碼塊精合英源。
敗則:缺譯欄報為 BLOCKING。若體段為英而 locale 非英,報為 BLOCKING——文有未譯散文。若碼塊異於英源,報為 BLOCKING——碼必不可譯或改。
第四步:察需段
驗諸六需段於技體(前文後)皆存。
需段:
## When to Use## Inputs## Procedure(附### Step N:子段)## Validation(亦可為## Validation Checklist)## Common Pitfalls## Related Skills
# Check each required section
for section in "## When to Use" "## Inputs" "## Procedure" "## Common Pitfalls" "## Related Skills"; do
grep -q "$section" skills/<skill-name>/SKILL.md && echo "$section: OK" || echo "$section: MISSING"
done
# Validation section may use either heading
grep -qE "## Validation( Checklist)?" skills/<skill-name>/SKILL.md && echo "Validation: OK" || echo "Validation: MISSING"
得:諸六段皆存。Procedure 段含至少一 ### Step 之子首。
敗則:諸缺段報為 BLOCKING。無諸六段之技不合 agentskills.io 之標。供 create-skill 元技之段樣。
第五步:察程步之式
驗各程步循需形:編號之步首、境、碼塊、Expected:/On failure: 段。
各 ### Step N: 子段察:
- 步有述首(非獨「Step N」)
- 至少一碼塊或具指存
**Expected:**段存**On failure:**段存
得:各程步有 Expected: 與 On failure: 段。步含具碼或指,非泛述。
敗則:諸缺 Expected/On failure 之步報為 BLOCKING。若步獨含泛指(「宜配系」),報為 SUGGEST 附注以加具命。
第六步:驗行數
察 SKILL.md 於 500 行限內。
lines=$(wc -l < skills/<skill-name>/SKILL.md)
[ "$lines" -le 500 ] && echo "OK ($lines lines)" || echo "OVER LIMIT ($lines lines > 500)"
得:行數 500 或以下。
敗則:若逾 500 行,報為 BLOCKING。議用 refactor-skill-structure 技以提 >15 行之碼塊至 references/EXAMPLES.md。常減 20-40% 由提廣例。
第七步:察庫同
驗技於 skills/_registry.yml 之正域下列附合屬。
察:
- 技
id存於正域段下 path合<skill-name>/SKILL.mdcomplexity合前文description存(或縮)- 庫首之
total_skills數合實技數
# Check if skill is in registry
grep -q "id: <skill-name>" skills/_registry.yml && echo "Registry: FOUND" || echo "Registry: NOT FOUND"
# Check path
grep -A1 "id: <skill-name>" skills/_registry.yml | grep -q "path: <skill-name>/SKILL.md" && echo "Path: OK" || echo "Path: MISMATCH"
得:技於庫之正域下列附合路與屬。總數確。
敗則:若庫無,報為 BLOCKING。供庫入樣:
- id: skill-name
path: skill-name/SKILL.md
complexity: intermediate
language: multi
description: One-line description
驗
- SKILL.md 存於期路
- YAML 前文無誤可析
- 諸四需前文欄皆存(
name、description、license、allowed-tools) - 諸六屬欄皆存(
author、version、domain、complexity、language、tags) -
name欄合所名 -
description於 1024 字內 - 諸六需段皆存(When to Use、Inputs、Procedure、Validation、Common Pitfalls、Related Skills)
- 各程步有 Expected: 與 On failure: 段
- 行數 500 或以下
- 技於
_registry.yml列附正域、路、屬 - 庫之
total_skills數確 - (獨譯)諸五譯前文欄皆存(
locale、source_locale、source_commit、translator、translation_date) - (獨譯)體段於目 locale,非英
- (獨譯)碼塊精合英源
陷
- 獨以正則察前文:YAML 析或微。
description: >之多行塊異於description: "inline"。尋欄時察兩形 - 失 Validation 段之變:某技用
## Validation Checklist而非## Validation。皆受;察任一首 - 忘庫總數:加技於庫後,首之
total_skills數亦須增。此為 PR 中常失 - name 對 title 之惑:
name欄必為 kebab-case 合所名。# Title首為人讀,可異(如 name:review-skill-format、title:# Review Skill Format) - lenient 模略阻:雖於 lenient 模,缺需段與前文欄仍宜標。lenient 獨鬆格與屬之議
- 譯技中之英散文:含非英前文、非英首、英體段之文過諸構察。為譯技必驗體之語——前文之
locale欄示散文必於目語,非英
參
create-skill— 標式之規;用為效 SKILL.md 之權參update-skill-content— 格驗過後,用此以善內質refactor-skill-structure— 技敗行限察時,用此以提而重組review-pull-request— 審加或改技之 PR 時,合 PR 審與格驗
GitHub 仓库
相关推荐技能
content-collections
元Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。
polymarket
元这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。
creating-opencode-plugins
元该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。
sglang
元SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。
