返回技能列表

create-r-package

pjt222
更新于 Yesterday
4 次查看
17
2
17
在 GitHub 上查看
aitesting

关于

This Claude skill scaffolds a complete, production-ready R package structure following usethis conventions and tidyverse style. It automatically generates essential files like DESCRIPTION, NAMESPACE, and sets up testing (testthat), documentation (roxygen2), dependency management (renv), Git, and GitHub Actions CI. Use it when starting a new R package from scratch, converting loose scripts into a structured package, or creating a collaborative project template.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-r-package

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

技能文档


name: create-r-package description: > Ein neues R-Paket mit vollstaendiger Struktur aufsetzen, einschliesslich DESCRIPTION, NAMESPACE, testthat, roxygen2, renv, Git, GitHub Actions CI und Entwicklungskonfigurationsdateien (.Rprofile, .Renviron.example, CLAUDE.md). Folgt den usethis-Konventionen und dem tidyverse-Stil. Verwenden beim Erstellen eines neuen R-Pakets von Grund auf, beim Umwandeln loser R-Skripte in ein strukturiertes Paket oder beim Aufsetzen eines Paketgeruests fuer kollaborative Entwicklung. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: r-packages complexity: basic language: R tags: r, package, usethis, scaffold, setup locale: de source_locale: en source_commit: 6a868d56 translator: claude-opus-4-6 translation_date: 2026-03-13

R-Paket erstellen

Ein vollstaendig konfiguriertes R-Paket mit modernen Werkzeugen und Best Practices aufsetzen.

Wann verwenden

  • Beim Erstellen eines neuen R-Pakets von Grund auf
  • Beim Umwandeln loser R-Skripte in ein Paket
  • Beim Aufsetzen eines Paketgeruests fuer kollaborative Entwicklung

Eingaben

  • Erforderlich: Paketname (Kleinbuchstaben, keine Sonderzeichen ausser .)
  • Erforderlich: Einzeilige Beschreibung des Paketzwecks
  • Optional: Lizenztyp (Standard: MIT)
  • Optional: Autorinformationen (Name, E-Mail, ORCID)
  • Optional: Ob renv initialisiert werden soll (Standard: ja)

Vorgehensweise

Schritt 1: Paketgeruest erstellen

usethis::create_package("packagename")
setwd("packagename")

Erwartet: Verzeichnis erstellt mit DESCRIPTION, NAMESPACE, R/ und man/ Unterverzeichnissen.

Bei Fehler: Sicherstellen, dass usethis installiert ist (install.packages("usethis")). Pruefen, dass das Verzeichnis nicht bereits existiert.

Schritt 2: DESCRIPTION konfigurieren

DESCRIPTION mit korrekten Metadaten bearbeiten:

Package: packagename
Title: What the Package Does (Title Case)
Version: 0.1.0
Authors@R:
    person("First", "Last", , "[email protected]", role = c("aut", "cre"),
           comment = c(ORCID = "0000-0000-0000-0000"))
Description: One paragraph describing what the package does. Must be more
    than one sentence. Avoid starting with "This package".
License: MIT + file LICENSE
Encoding: UTF-8
Roxygen: list(markdown = TRUE)
RoxygenNote: 7.3.2
URL: https://github.com/username/packagename
BugReports: https://github.com/username/packagename/issues

Erwartet: Gueltige DESCRIPTION, die R CMD check ohne Metadaten-Warnungen besteht.

Bei Fehler: Falls R CMD check DESCRIPTION-Felder bemaengelt, sicherstellen, dass Title in Title Case ist, Description mehr als einen Satz enthaelt und Authors@R gueltige person()-Syntax verwendet.

Schritt 3: Infrastruktur einrichten

usethis::use_mit_license()
usethis::use_readme_md()
usethis::use_news_md()
usethis::use_testthat(edition = 3)
usethis::use_git()
usethis::use_github_action("check-standard")

Erwartet: LICENSE, README.md, NEWS.md, tests/-Verzeichnis, .git/ initialisiert und .github/workflows/ erstellt.

Bei Fehler: Falls eine usethis::use_*()-Funktion fehlschlaegt, die fehlende Abhaengigkeit installieren und erneut ausfuehren. Falls .git/ bereits existiert, ueberspringt use_git() die Initialisierung.

Schritt 4: Entwicklungskonfiguration erstellen

.Rprofile erstellen:

if (file.exists("renv/activate.R")) {
  source("renv/activate.R")
}

if (requireNamespace("mcptools", quietly = TRUE)) {
  mcptools::mcp_session()
}

.Renviron.example erstellen:

RSTUDIO_PANDOC="C:/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/tools"
# GITHUB_PAT=your_github_token_here

.Rbuildignore-Eintraege erstellen:

^\.Rprofile$
^\.Renviron$
^\.Renviron\.example$
^renv$
^renv\.lock$
^CLAUDE\.md$
^\.github$
^.*\.Rproj$

Erwartet: .Rprofile, .Renviron.example und .Rbuildignore sind erstellt. Entwicklungsdateien sind vom gebauten Paket ausgeschlossen.

Bei Fehler: Falls .Rprofile beim Start Fehler verursacht, Syntaxprobleme pruefen. Sicherstellen, dass requireNamespace()-Schutzabfragen Fehler bei fehlenden optionalen Paketen verhindern.

Schritt 5: renv initialisieren

renv::init()

Erwartet: renv/-Verzeichnis und renv.lock erstellt. Projektlokale Bibliothek ist aktiv.

Bei Fehler: renv mit install.packages("renv") installieren. Falls renv bei der Initialisierung haengt, Netzwerkverbindung pruefen oder options(timeout = 600) setzen.

Schritt 6: Paketdokumentationsdatei erstellen

R/packagename-package.R erstellen:

#' @keywords internal
"_PACKAGE"

## usethis namespace: start
## usethis namespace: end
NULL

Erwartet: R/packagename-package.R existiert mit dem "_PACKAGE"-Sentinel. Ausfuehren von devtools::document() generiert die paketweite Hilfe.

Bei Fehler: Sicherstellen, dass der Dateiname dem Muster R/<packagename>-package.R entspricht. Der "_PACKAGE"-String muss ein eigenstaendiger Ausdruck sein, nicht innerhalb einer Funktion.

Schritt 7: CLAUDE.md erstellen

CLAUDE.md im Projektstammverzeichnis mit projektspezifischen Anweisungen fuer KI-Assistenten erstellen.

Erwartet: CLAUDE.md existiert im Projektstammverzeichnis mit projektspezifischen Bearbeitungskonventionen, Build-Befehlen und Architekturhinweisen.

Bei Fehler: Falls unsicher, was enthalten sein soll, mit dem Paketnamen, einer einzeiligen Beschreibung, gaengigen Entwicklungsbefehlen (devtools::check(), devtools::test()) und nicht offensichtlichen Konventionen beginnen.

Validierung

  • devtools::check() liefert 0 Fehler, 0 Warnungen
  • Paketstruktur entspricht dem erwarteten Layout
  • .Rprofile laedt fehlerfrei
  • renv::status() zeigt keine Probleme
  • Git-Repository initialisiert mit passendem .gitignore
  • GitHub Actions Workflow-Datei vorhanden

Haeufige Stolperfallen

  • Paketnamenskonflikte: Vor der Namensfestlegung CRAN mit available::available("packagename") pruefen
  • Fehlende .Rbuildignore-Eintraege: Entwicklungsdateien (.Rprofile, .Renviron, renv/) muessen vom gebauten Paket ausgeschlossen werden
  • Encoding vergessen: Immer Encoding: UTF-8 in DESCRIPTION einfuegen
  • RoxygenNote-Abweichung: Die Version in DESCRIPTION muss mit der installierten roxygen2-Version uebereinstimmen

Beispiele

# Minimale Erstellung
usethis::create_package("myanalysis")

# Vollstaendiges Setup in einer Sitzung
usethis::create_package("myanalysis")
usethis::use_mit_license()
usethis::use_testthat(edition = 3)
usethis::use_readme_md()
usethis::use_git()
usethis::use_github_action("check-standard")
renv::init()

Verwandte Skills

  • write-roxygen-docs - Funktionen dokumentieren
  • write-testthat-tests - Tests fuer das Paket hinzufuegen
  • setup-github-actions-ci - Detaillierte CI/CD-Konfiguration
  • manage-renv-dependencies - Paketabhaengigkeiten verwalten
  • write-claude-md - Wirksame KI-Assistenten-Anweisungen erstellen

GitHub 仓库

pjt222/agent-almanac
路径: i18n/de/skills/create-r-package
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

相关推荐技能

content-collections

Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。

查看技能

polymarket

这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。

查看技能

creating-opencode-plugins

该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。

查看技能

sglang

SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。

查看技能